این دوره به شما این امکان را می‌دهد که درک عمیقی از اصول DSP به دست آورید و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی و تحلیل سیستم‌های پردازش سیگنال را کسب کنید. با شرکت در این دوره، شما قادر خواهید بود:

• اصول اولیه DSP را درک کنید و مفاهیم اساسی مانند سیگنال‌ها، سیستم‌ها، تبدیل‌ها و فیلترها را یاد بگیرید.
• تبدیل فوریه گسسته (DFT) و کاربردهای آن در تحلیل فرکانسی سیگنال‌ها را درک کنید.
• فیلترهای دیجیتال FIR و IIR را طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• با تکنیک‌های پیشرفته مانند تحلیل طیفی، نمونه‌برداری و بازسازی سیگنال‌ها آشنا شوید.
• از دانش خود برای حل مسائل واقعی در حوزه‌های مختلف استفاده کنید.

مبانی سیگنال‌ها و سیستم‌ها

• معرفی سیگنال‌ها: انواع سیگنال‌ها (پیوسته و گسسته)، سیگنال‌های پایه (سینوسی، پله‌ای، ضربه و غیره)، مشخصه‌های سیگنال‌ها (انرژی، توان، میانگین و غیره).
• معرفی سیستم‌ها: انواع سیستم‌ها (خطی، غیرخطی، تغییرناپذیر با زمان و غیره)، پاسخ ضربه، کانولوشن و رابطه ورودی-خروجی.

تبدیلات سیگنال

• تبدیل فوریه گسسته (DFT): تعریف، محاسبات و کاربردها.
• تبدیل فوریه سریع (FFT): معرفی الگوریتم‌های FFT و کاهش پیچیدگی محاسباتی.
• تبدیل Z: تعریف، خواص، و کاربردها در تحلیل سیستم‌های گسسته.

طراحی و پیاده‌سازی فیلترهای دیجیتال

• فیلترهای FIR: طراحی فیلترهای FIR با روش پنجره، روش حداقل مربعات و روش‌های بهینه.
• فیلترهای IIR: طراحی فیلترهای IIR با استفاده از تبدیل بیلینی، روش‌های تطابق قطب و صفر.

پردازش سیگنال‌های صوتی و تصویری

• پردازش صدا: فشرده‌سازی صدا، حذف نویز، اکولایزر و افکت‌های صوتی.
• پردازش تصویر: فیلترینگ تصاویر، تشخیص لبه‌ها، فشرده‌سازی تصویر و بازیابی تصاویر.

تکنیک‌های پیشرفته DSP

• نمونه‌برداری و بازسازی سیگنال: قضیه نمونه‌برداری نایکوئیست و روش‌های بازسازی سیگنال.
• تحلیل طیفی: تخمین طیف توان و کاربردهای آن.
• سیستم‌های چندنرخی: نمونه‌برداری و نمونه‌برداری.

• ریاضیات: آشنایی با مفاهیم جبر خطی، حسابان (مشتق و انتگرال) و اعداد مختلط.
• برنامه‌نویسی: تجربه اولیه در یک زبان برنامه‌نویسی مانند متلب (Matlab) یا پایتون (Python) توصیه می‌شود، زیرا این زبان‌ها در طول دوره برای پیاده‌سازی و شبیه‌سازی مفاهیم استفاده خواهند شد.
• مهندسی برق/کامپیوتر: دانش مقدماتی در مورد سیگنال‌ها و سیستم‌ها مفید خواهد بود، اما الزامی نیست.

• بخش 1: مبانی DSP: در این بخش، مفاهیم اساسی سیگنال‌ها و سیستم‌ها، تبدیل فوریه و کانولوشن معرفی می‌شوند.
• بخش 2: تبدیل فوریه گسسته (DFT) و تبدیل فوریه سریع (FFT): این بخش به طور مفصل به DFT و FFT می‌پردازد و کاربردهای آن‌ها در تحلیل فرکانسی سیگنال‌ها را شرح می‌دهد.
• بخش 3: طراحی فیلترهای دیجیتال: در این بخش، طراحی فیلترهای FIR و IIR با روش‌های مختلف آموزش داده می‌شود.
• بخش 4: پردازش سیگنال صوتی: این بخش به کاربردهای DSP در پردازش صدا، از جمله فشرده‌سازی، حذف نویز و اکولایزر می‌پردازد.
• بخش 5: پردازش سیگنال تصویر: در این بخش، تکنیک‌های پردازش تصویر، مانند فیلترینگ، تشخیص لبه‌ها و فشرده‌سازی، بررسی می‌شوند.
• بخش 6: تکنیک‌های پیشرفته DSP: این بخش به مباحث پیشرفته‌ای مانند نمونه‌برداری، بازسازی سیگنال، تحلیل طیفی و سیستم‌های چندنرخی می‌پردازد.

• مثال‌های عملی: در طول دوره، مثال‌های عملی متعددی برای درک بهتر مفاهیم و پیاده‌سازی آن‌ها در نرم‌افزارهای مختلف ارائه می‌شود.
• پروژه‌های کاربردی: پروژه‌های عملی به شما این امکان را می‌دهند که دانش خود را در حل مسائل واقعی به کار ببرید.
• پشتیبانی و راهنمایی: شما به پشتیبانی و راهنمایی متخصصان در طول دوره دسترسی خواهید داشت.
• دسترسی آسان: محتوای دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود که امکان دسترسی آسان و آفلاین به مطالب را فراهم می‌کند.