در دنیای امروز، داده‌های متنی انبوهی در اختیار داریم که پردازش و استخراج اطلاعات مفید از آن‌ها، کلید موفقیت در بسیاری از حوزه‌ها از جمله هوش مصنوعی، تحلیل کسب‌وکار، و تحقیقات علمی است. پردازش زبان طبیعی (NLP) شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها این امکان را می‌دهد تا زبان انسان را درک، تفسیر و تولید کنند. این دوره جامع، شما را با جدیدترین تکنیک‌ها و ابزارهای پردازش زبان طبیعی با استفاده از زبان قدرتمند پایتون آشنا می‌سازد.

این مجموعه آموزشی تخصصی، به صورت انحصاری بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود و شامل مجموعه‌ای کامل از مفاهیم نظری، پیاده‌سازی‌های عملی، و پروژه‌های واقعی است که دانش شما را از مبانی تا سطوح پیشرفته ارتقا خواهد داد. با این دوره، به دنیای شگفت‌انگیز درک زبان ماشین قدم بگذارید و ابزارهای لازم برای ساخت برنامه‌های هوشمند زبانی را به دست آورید.

داده‌های متنی، حاوی ثروت عظیمی از اطلاعات هستند. از تحلیل نظرات مشتریان در شبکه‌های اجتماعی گرفته تا استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد پزشکی و حقوقی، NLP کاربردهای بی‌شماری دارد. قابلیت درک و پردازش زبان انسان، ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا وظایفی مانند:

• خلاصه‌سازی خودکار متون: استخراج نکات کلیدی از اسناد طولانی.
• تحلیل احساسات: تشخیص نگرش مثبت، منفی یا خنثی در نظرات و بازخوردها.
• ترجمه ماشینی: برگردان متون از یک زبان به زبان دیگر.
• سیستم‌های پرسش و پاسخ: ساخت چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی هوشمند.
• طبقه‌بندی متون: دسته‌بندی خودکار ایمیل‌ها، اخبار، یا مقالات.
• تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER): شناسایی و طبقه‌بندی نهادهای مهم مانند نام افراد، مکان‌ها، سازمان‌ها و تاریخ‌ها در متن.

این دوره به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی این قابلیت‌ها را با استفاده از پایتون کسب کنید.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که طیف وسیعی از موضوعات را پوشش دهد، از مفاهیم اولیه تا آخرین دستاوردها در حوزه NLP:

• مبانی زبان‌شناسی محاسباتی: آشنایی با ساختار زبان، نحو (Syntax)، معناشناسی (Semantics) و کاربردشناسی (Pragmatics) از دیدگاه کامپیوتری.
• پیش‌پردازش متن (Text Preprocessing): یادگیری تکنیک‌های ضروری مانند توکن‌سازی (Tokenization)، حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)، ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization) برای آماده‌سازی داده‌های متنی.
• نمایش برداری کلمات (Word Embeddings): درک و پیاده‌سازی روش‌هایی مانند Word2Vec، GloVe و FastText برای تبدیل کلمات به بردارهای عددی که روابط معنایی بین آن‌ها را حفظ می‌کنند.
• مدل‌های زبانی (Language Models): آشنایی با مدل‌های آماری و مدرن مانند RNN، LSTM، GRU و به ویژه مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer) مانند BERT و GPT.
• یادگیری عمیق در NLP: پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و بازگشتی (RNN) برای وظایف مختلف NLP.
• کاربردها و پروژه‌های عملی:
  • ساخت سیستم تحلیل احساسات برای توییتر.
  • پیاده‌سازی یک سیستم خلاصه‌سازی خودکار برای اخبار.
  • توسعه یک مدل پرسش و پاسخ ساده.
  • آموزش یک طبقه‌بندی‌کننده متن برای دسته‌بندی مقالات.
  • کار با کتابخانه‌های قدرتمند پایتون مانند NLTK، spaCy، Scikit-learn، TensorFlow و PyTorch.
• مباحث پیشرفته: پوشش موضوعاتی مانند تولید متن، تشخیص نام نهاد (NER)، مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) و پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی.

این دوره به طور کامل بر پایه زبان برنامه‌نویسی پایتون و اکوسیستم غنی آن بنا شده است. دانش‌پژوهان با کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های کلیدی زیر آشنا شده و از آن‌ها استفاده خواهند کرد:

• پایتون (Python): زبان برنامه‌نویسی اصلی.
• NLTK (Natural Language Toolkit): یکی از قدیمی‌ترین و جامع‌ترین کتابخانه‌ها برای پردازش زبان طبیعی.
• spaCy: یک کتابخانه کارآمد و مدرن برای پردازش زبان طبیعی که بر سرعت و دقت تمرکز دارد.
• Scikit-learn: کتابخانه‌ای قدرتمند برای یادگیری ماشین که شامل ابزارهای مفیدی برای NLP نیز می‌شود.
• TensorFlow و Keras: فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق برای ساخت و آموزش مدل‌های پیچیده.
• PyTorch: فریم‌ورک یادگیری عمیق دیگر که به دلیل انعطاف‌پذیری بالا محبوبیت زیادی دارد.
• Gensim: کتابخانه‌ای برای مدل‌سازی موضوع و پردازش مجموعه متون بزرگ.

با تسلط بر این ابزارها، شما قادر خواهید بود پروژه‌های NLP خود را در دنیای واقعی پیاده‌سازی کنید.

شرکت در این دوره آموزشی جامع، مزایای قابل توجهی برای شما به همراه خواهد داشت:

• دسترسی انحصاری و فیزیکی: محتوای کامل دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود که امکان دسترسی آسان و بدون نیاز به دانلود حجیم را فراهم می‌آورد.
• یادگیری عملی و پروژه محور: تمرکز بر پروژه‌های واقعی و پیاده‌سازی کد، درک عمیق‌تری از مفاهیم ارائه می‌دهد.
• به‌روزرسانی با آخرین تکنیک‌ها: دوره شامل آخرین پیشرفت‌ها در حوزه NLP، از جمله مدل‌های ترنسفورمر و یادگیری عمیق است.
• توسعه مهارت‌های پرتقاضا: مهارت‌های NLP در بازار کار بسیار مورد تقاضا هستند و این دوره شما را برای مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی، علم داده و مهندسی نرم‌افزار آماده می‌سازد.
• جامعیت و عمق مطالب: پوشش تمامی جنبه‌های NLP از مبانی تا مباحث پیشرفته، به شما اطمینان می‌دهد که هیچ نکته کلیدی از قلم نیفتاده است.
• پشتیبانی فنی و آموزشی: (اشاره به امکان پشتیبانی در صورت وجود، مثلاً از طریق انجمن یا ایمیل).

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، دانش‌پژوهان باید با موارد زیر آشنا باشند:

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون: درک مفاهیم پایه پایتون، ساختارهای داده، توابع و کلاس‌ها ضروری است.
• مفاهیم اولیه علم داده و یادگیری ماشین: درک کلی از نحوه کار الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مفاهیم مرتبط مانند آموزش، اعتبارسنجی و ارزیابی مدل، مفید خواهد بود.
• ریاضیات پایه: آشنایی با جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال در سطوح پایه، به درک بهتر برخی از الگوریتم‌های یادگیری عمیق کمک می‌کند.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که حتی اگر در برخی از این زمینه‌ها نیاز به یادآوری داشته باشید، محتوای آموزشی ارائه شده به شما کمک خواهد کرد.

دوره جامع پردازش زبان طبیعی با پایتون، دروازه‌ای به سوی دنیای هوشمند زبان است. با بهره‌گیری از این مجموعه آموزشی که بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، شما گامی بلند در جهت تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته NLP برمی‌دارید. این دوره یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای کسانی است که قصد دارند در خط مقدم نوآوری‌های هوش مصنوعی قرار گیرند و ابزارهای لازم برای ساخت نسل بعدی برنامه‌های مبتنی بر زبان را در اختیار داشته باشند.

همین امروز با این دوره جامع، دانش و مهارت‌های خود را در پردازش زبان طبیعی ارتقا دهید!