پرومتئوس یک سیستم پایش و هشدار متن‌باز است که از مدل داده‌ای مبتنی بر سری‌های زمانی (Time Series) بهره می‌برد. معماری منحصر به فرد آن، که بر اساس پول کردن (pulling) داده‌ها از اهداف (targets) تعریف شده توسط سرویس دیسکاوری (Service Discovery) استوار است، امکان مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری بالایی را فراهم می‌آورد. پرومتئوس به دلیل قابلیت‌های زیر محبوبیت فراوانی کسب کرده است:

• مدل داده‌ای قوی: با استفاده از کلید-مقدار (key-value) و برچسب‌ها (labels)، امکان فیلتر و تجمیع داده‌ها را به سادگی فراهم می‌کند.
• قوی‌ترین زبان پرس‌وجو (PromQL): برای استخراج اطلاعات دقیق و ایجاد گراف‌های معنادار.
• یکپارچگی با اکوسیستم: قابلیت ادغام با ابزارهای دیگر مانند Grafana برای بصری‌سازی قدرتمند.
• قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری: طراحی شده برای محیط‌های پویا و توزیع شده.
• جامعه فعال: پشتیبانی قوی و توسعه مستمر توسط جامعه متن‌باز.

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است، از جمله:

• مهندسان DevOps و SRE (Site Reliability Engineers)
• مدیران سیستم (System Administrators)
• معماران نرم‌افزار (Software Architects)
• توسعه‌دهندگان (Developers) که مسئولیت عملیات اپلیکیشن‌های خود را بر عهده دارند.
• هر کسی که به دنبال درک عمیق و پیاده‌سازی راهکارهای پایش مدرن در محیط‌های کانتینری و ابری است.

این دوره جامع، شما را گام به گام از مفاهیم اولیه پرومتئوس تا پیاده‌سازی سناریوهای پیچیده پیش می‌برد. سرفصل‌های اصلی این دوره شامل موارد زیر است:

بخش اول: مقدمات و نصب پرومتئوس

• آشنایی با معماری پرومتئوس و مفاهیم کلیدی آن (Metric Types, Labels, Time Series).
• نصب و راه‌اندازی پرومتئوس بر روی محیط‌های مختلف (Docker, Kubernetes).
• پیکربندی اولیه پرومتئوس برای کشف سرویس‌ها (Service Discovery).
• مثال عملی: نصب و پیکربندی پرومتئوس به همراه یک برنامه ساده Node.js که متریک‌های خود را منتشر می‌کند.

بخش دوم: کار با متریک‌ها و PromQL

• انواع مختلف متریک‌ها در پرومتئوس (Counter, Gauge, Histogram, Summary) و کاربرد هر کدام.
• یادگیری زبان قدرتمند PromQL برای کوئری زدن و تحلیل داده‌ها.
• استفاده از توابع و عملگرهای PromQL برای ایجاد هشدارها و داشبوردهای سفارشی.
• مثال عملی: محاسبه میانگین زمان پاسخ‌دهی یک سرویس با استفاده از PromQL و بررسی الگوهای ترافیک.

بخش سوم: یکپارچه‌سازی با Grafana برای بصری‌سازی

• نصب و راه‌اندازی Grafana.
• اتصال Grafana به پرومتئوس به عنوان منبع داده (Data Source).
• طراحی داشبوردهای پویا و اطلاع‌رسان با استفاده از متریک‌های پرومتئوس.
• مثال عملی: ساخت یک داشبورد جامع برای مانیتورینگ وضعیت سلامت سرورها و اپلیکیشن‌ها با استفاده از Grafana و پرومتئوس.

بخش چهارم: پایش کانتینرها و Kubernetes

• استفاده از Prometheus Operator برای مدیریت آسان‌تر پرومتئوس در Kubernetes.
• پایش Node Exporter برای جمع‌آوری متریک‌های سطح سیستم.
• پایش cAdvisor برای متریک‌های مربوط به کانتینرها.
• مثال عملی: پیاده‌سازی پایش کامل یک کلاستر Kubernetes با استفاده از پرومتئوس و Prometheus Operator.

بخش پنجم: هشداردهی (Alerting) با Alertmanager

• مفاهیم Alertmanager و نحوه پیکربندی آن.
• تعریف قوانین هشدار (Alerting Rules) در پرومتئوس.
• مدیریت اعلان‌ها (Notifications) از طریق کانال‌های مختلف (ایمیل، Slack، PagerDuty).
• مثال عملی: تنظیم هشدارهایی برای زمان پاسخ‌دهی بالا، استفاده بیش از حد از حافظه و خطاهای سرور، و ارسال آن‌ها به Slack.

بخش ششم: پرومتئوس و سایر ابزارها

• آشنایی با ابزارهای کمکی مانند Pushgateway برای برنامه‌هایی که قابلیت پول شدن را ندارند.
• بررسی ابزارهای Egress مانند Blackbox Exporter برای پایش لایه‌های شبکه و HTTP.
• مثال عملی: استفاده از Pushgateway برای پایش Batch Jobs و استفاده از Blackbox Exporter برای پایش دسترسی از بیرون به سرویس‌های وب.

بخش هفتم: بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری

• استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی.
• نکات پیشرفته در پیکربندی پرومتئوس برای محیط‌های بزرگ.
• نکات کلیدی: بررسی مفاهیم High Availability و Disaster Recovery برای پرومتئوس.

این دوره به صورت متمرکز بر روی **فلش مموری 32 گیگابایتی** ارائه می‌شود که حاوی تمامی ویدئوهای آموزشی با کیفیت بالا، فایل‌های کد، اسکریپت‌های پیکربندی، و پروژه‌های عملی است. مزایای اصلی این مجموعه آموزشی شامل موارد زیر است:

• دسترسی آسان و آفلاین: بدون نیاز به دانلودهای حجیم و نگرانی از قطع اینترنت، تمامی محتوا در اختیار شماست.
• آموزش عملی و پروژه محور: تمرکز بر روی پیاده‌سازی واقعی و حل مسائل رایج در دنیای DevOps.
• محتوای به‌روز: پوشش آخرین تغییرات و بهترین شیوه‌ها در پرومتئوس تا سال 2023.
• یادگیری عمیق: درک کامل چرایی و چگونگی عملکرد پرومتئوس، نه فقط نحوه استفاده.
• افزایش مهارت‌های شغلی: کسب یک مهارت کلیدی و پرتقاضا در بازار کار DevOps.

با در اختیار داشتن این مجموعه آموزشی بر روی فلش مموری، شما ابزار قدرتمندی برای ارتقاء سطح دانش و مهارت‌های خود در زمینه پایش DevOps خواهید داشت. این دوره به شما امکان می‌دهد تا با اطمینان بیشتری زیرساخت‌ها و اپلیکیشن‌های خود را مدیریت کرده و از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری کنید.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، آشنایی با مفاهیم اولیه زیر توصیه می‌شود:

• مفاهیم پایه سیستم‌عامل لینوکس و خط فرمان (Command Line).
• آشنایی با مفاهیم کانتینر (Docker) و ارکستریشن (Kubernetes) بسیار مفید است.
• دانش اولیه در مورد شبکه‌بندی (Networking) و پروتکل‌های HTTP.
• تجربه کار با ابزارهای DevOps مانند CI/CD و ابزارهای مدیریت پیکربندی (اختیاری).