این دوره شامل مباحث گسترده‌ای از اصول اولیه پایتون تا موضوعات پیشرفته‌تر مانند توسعه وب، علم داده، و خودکارسازی است. در اینجا به برخی از سرفصل‌های کلیدی اشاره می‌کنیم:

• مبانی پایتون:
  • آشنایی با متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها و ساختارهای کنترلی (if/else، loops).
  • کار با توابع و ماژول‌ها.
  • مدیریت خطاها و استثناها.
• ساختارهای داده‌ای پیشرفته:
  • لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها.
  • درک عمیق از چگونگی استفاده و مدیریت این ساختارها برای حل مسائل مختلف.
• برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP):
  • اصول و مفاهیم OOP: کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، چندشکلی و کپسوله‌سازی.
  • طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های کاربردی با استفاده از OOP.
• کار با فایل‌ها و داده‌ها:
  • خواندن و نوشتن فایل‌های متنی و باینری.
  • کار با فرمت‌های داده‌ای مانند JSON و CSV.
• کتابخانه‌های پرکاربرد پایتون:
  • NumPy: برای محاسبات علمی و کار با آرایه‌ها.
  • Pandas: برای تحلیل داده‌ها و دستکاری داده‌ها.
  • Matplotlib و Seaborn: برای تجسم داده‌ها و ایجاد نمودارها.
• توسعه وب با پایتون:
  • فریمورک Django: ساخت وب‌سایت‌های پویا و پیچیده.
  • Flask: ایجاد APIهای RESTful.
  • کار با HTML، CSS و JavaScript در پروژه‌های وب.
• اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی:
  • خودکارسازی وظایف تکراری در سیستم‌عامل.
  • استفاده از پایتون برای مدیریت فایل‌ها و پوشه‌ها.
• مفاهیم پیشرفته:
  • دکوراتورها و ژنراتورها.
  • عبارات منظم (Regular Expressions).
  • تست‌نویسی (Unit Testing).

این دوره مزایای متعددی را برای شرکت‌کنندگان ارائه می‌دهد:

• آموزش گام به گام: دوره از سطح مبتدی شروع می‌شود و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازد، به شما این امکان را می‌دهد که با سرعت دلخواه خود پیش بروید.
• پروژه‌های عملی: در طول دوره، پروژه‌های عملی متعددی ارائه می‌شود که به شما کمک می‌کند مفاهیم آموخته شده را در عمل پیاده‌سازی کنید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.
• پشتیبانی و رفع اشکال: این دوره شامل پشتیبانی برای پاسخگویی به سوالات و حل مشکلات شما است.
• محتوای به‌روز: دوره بر اساس آخرین نسخه‌های پایتون و کتابخانه‌های مرتبط به‌روزرسانی می‌شود.
• ارائه بر روی فلش مموری: دسترسی آسان به تمامی مطالب آموزشی، کدها و ابزارهای مورد نیاز را در هر زمان و مکان فراهم می‌کند.

برای شرکت در این دوره، نیازی به دانش قبلی در برنامه‌نویسی نیست. با این حال، آشنایی اولیه با مفاهیم کامپیوتر و داشتن توانایی کار با کامپیوتر ضروری است. موارد زیر به عنوان پیش‌نیاز توصیه می‌شوند:

• آشنایی با کامپیوتر: توانایی استفاده از سیستم‌عامل، مرورگر اینترنت و نصب نرم‌افزار.
• علاقه‌مندی به یادگیری: انگیزه برای یادگیری و تمرین مداوم.
• دسترسی به کامپیوتر: داشتن یک کامپیوتر با سیستم‌عامل و اینترنت برای تمرین کدها و دسترسی به منابع دوره.

این دوره شامل سرفصل‌های متعددی است که به تفصیل به هر یک از آن‌ها می‌پردازیم:

• مقدمه و نصب پایتون:
  • آشنایی با پایتون و تاریخچه آن.
  • نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه (IDE).
  • مروری بر محیط‌های توسعه محبوب مانند VS Code و PyCharm.
• اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون:
  • متغیرها و انواع داده‌ها (اعداد، رشته‌ها، بولین‌ها).
  • عملگرها (ریاضی، مقایسه‌ای، منطقی).
  • ساختارهای کنترلی (if/else، for، while).
  • کار با ورودی و خروجی.
• ساختارهای داده‌ای پایتون:
  • لیست‌ها (Lists): ایجاد، دسترسی به عناصر، متدهای لیست.
  • تاپل‌ها (Tuples): تفاوت با لیست‌ها، استفاده از تاپل‌ها.
  • مجموعه‌ها (Sets): عملیات مجموعه‌ای، حذف تکراری‌ها.
  • دیکشنری‌ها (Dictionaries): ایجاد، دسترسی به مقادیر، متدهای دیکشنری.
• توابع و ماژول‌ها:
  • تعریف و فراخوانی توابع.
  • آرگومان‌ها و پارامترهای توابع.
  • مقادیر بازگشتی.
  • ماژول‌ها و پکیج‌ها: وارد کردن و استفاده از آن‌ها.
• برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP):
  • کلاس‌ها و اشیاء.
  • ویژگی‌ها و متدها.
  • وراثت (Inheritance) و چندشکلی (Polymorphism).
  • کپسوله‌سازی (Encapsulation).
• مدیریت خطاها و استثناها:
  • try…except بلوک‌ها.
  • راه‌اندازی استثناها.
  • finally بلوک.
• کار با فایل‌ها:
  • خواندن و نوشتن فایل‌های متنی.
  • کار با فایل‌های CSV و JSON.
  • مدیریت مسیر فایل‌ها.
• کتابخانه‌های پرکاربرد:
  • NumPy: محاسبات علمی، آرایه‌ها، عملیات ماتریسی.
  • Pandas: ساختارهای داده‌ای DataFrame و Series، خواندن و نوشتن داده‌ها، عملیات روی داده‌ها.
  • Matplotlib و Seaborn: رسم نمودارها، تجسم داده‌ها.
• توسعه وب با Django:
  • مفاهیم اولیه وب.
  • نصب و راه‌اندازی Django.
  • ساخت مدل‌ها و پایگاه داده.
  • ساخت viewها و templateها.
  • ایجاد فرم‌ها و تعامل با آن‌ها.
• توسعه وب با Flask:
  • مفاهیم اولیه Flask.
  • ایجاد routeها و viewها.
  • کار با قالب‌ها.
  • ایجاد APIهای RESTful.
• اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی:
  • اسکریپت‌نویسی در سیستم‌عامل.
  • خودکارسازی وظایف تکراری.
  • مدیریت فایل‌ها و پوشه‌ها با پایتون.
• مفاهیم پیشرفته:
  • دکوراتورها.
  • ژنراتورها.
  • عبارات منظم (Regular Expressions).
  • تست‌نویسی (Unit Testing).