| نام محصول به انگلیسی | Udemy – Ultimate Python – ML, AI, Hacking, Speech Recognition & more 2022-10 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره جامع پایتون: یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، هک و موارد بیشتر بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره جامع پایتون: یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، هک و موارد بیشتر بر روی فلش 32GB
در دنیای پرشتاب فناوری امروز، تسلط بر زبان برنامه‌نویسی پایتون کلید ورود به عرصه‌های نوآورانه‌ای مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، امنیت سایبری و پردازش زبان طبیعی است. این دوره جامع، که به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، سفری عمیق و عملی را برای شما آغاز می‌کند تا بتوانید از پتانسیل کامل پایتون در پروژه‌های پیچیده بهره‌مند شوید.
چرا پایتون؟
پایتون به دلیل سادگی، خوانایی بالا و اکوسیستم غنی از کتابخانه‌ها، به انتخاب اول بسیاری از توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و متخصصان امنیت تبدیل شده است. این زبان قدرتمند، امکان توسعه سریع و کارآمد برنامه‌های متنوع را فراهم می‌آورد؛ از اسکریپت‌های ساده تا سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی و ابزارهای هک اخلاقی.
آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت
این مجموعه آموزشی، با پوشش جامع موضوعات کلیدی، شما را قادر می‌سازد تا در حوزه‌های مختلف با پایتون به طور مؤثر فعالیت کنید. سرفصل‌های اصلی این دوره عبارتند از:
مبانی پایتون برای توسعه‌دهندگان
قبل از ورود به مباحث پیشرفته، این بخش بر روی تقویت بنیان‌های شما در پایتون تمرکز دارد. مفاهیمی چون:
- انواع داده‌ها، متغیرها و عملگرها
- ساختارهای کنترلی (حلقه‌ها و شرط‌ها)
- توابع و ماژول‌ها
- کار با فایل‌ها و مدیریت خطا
- برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون
یادگیری عمیق این مباحث، بستری مستحکم برای درک مفاهیم پیشرفته‌تر فراهم می‌کند.
مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
این بخش به معرفی اصول و الگوریتم‌های کلیدی یادگیری ماشین اختصاص دارد. شما با کتابخانه‌های قدرتمند پایتون مانند NumPy، Pandas و Scikit-learn آشنا شده و قادر خواهید بود:
- داده‌ها را پاکسازی و پیش‌پردازش کنید.
- مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی بسازید (مانند رگرسیون خطی، لجستیک، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان).
- الگوریتم‌های خوشه‌بندی را پیاده‌سازی کنید.
- عملکرد مدل‌ها را ارزیابی و بهینه‌سازی کنید.
- با شبکه‌های عصبی مصنوعی و مقدمات یادگیری عمیق آشنا شوید.
مثال عملی: ساخت یک مدل پیش‌بینی قیمت مسکن با استفاده از داده‌های واقعی.
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و کاربردهای آن
در این قسمت، شما با مفاهیم گسترده‌تر هوش مصنوعی و نحوه پیاده‌سازی آن با پایتون آشنا می‌شوید. مباحث شامل:
- هوش مصنوعی مبتنی بر جستجو (مانند الگوریتم‌های A*)
- سیستم‌های خبره و منطق فازی
- پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از کتابخانه‌هایی چون NLTK و SpaCy
- مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Learning) با TensorFlow و PyTorch
- ساخت ربات‌های چت (Chatbots) ساده
مثال عملی: تحلیل احساسات متن توییت‌ها برای درک نظر عمومی در مورد یک محصول.
هک و امنیت سایبری با پایتون (Ethical Hacking)
این بخش به شما نشان می‌دهد چگونه از پایتون به عنوان ابزاری قدرتمند در حوزه امنیت سایبری استفاده کنید. با رعایت اصول اخلاقی، شما قادر به:
- نوشتن اسکریپت‌های اسکن شبکه و کشف آسیب‌پذیری‌ها
- توسعه ابزارهای تست نفوذ
- تحلیل ترافیک شبکه
- رمزنگاری و رمزگشایی اطلاعات
- آشنایی با مفاهیم حملات رایج و روش‌های دفاع
- استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Scapy برای دستکاری بسته‌های شبکه
مثال عملی: ساخت یک اسکنر پورت ساده برای شناسایی سرویس‌های فعال بر روی یک سرور.
پردازش گفتار (Speech Recognition) و سنتز گفتار (Text-to-Speech)
این بخش جذاب، شما را با دنیای تعامل صوتی با کامپیوتر آشنا می‌کند. با استفاده از کتابخانه‌هایی چون SpeechRecognition و Pyttsx3، شما قادر خواهید بود:
- گفتار را به متن تبدیل کنید (تبدیل صوت به متن).
- متن را به گفتار تبدیل کنید (تبدیل متن به صوت).
- ایجاد برنامه‌هایی که با دستورات صوتی کار می‌کنند.
- ادغام قابلیت‌های صوتی در پروژه‌های خود.
مثال عملی: ساخت یک برنامه ساده که دستورات صوتی شما را می‌شنود و بر اساس آن پاسخ می‌دهد.
کاربردهای پیشرفته و پروژه‌های عملی
در این مرحله، آموخته‌های خود را در قالب پروژه‌های کاربردی به کار خواهید بست. این بخش شامل:
- ساخت ربات‌های معاملاتی خودکار در بازارهای مالی
- تحلیل داده‌های بزرگ و بصری‌سازی آن‌ها با Matplotlib و Seaborn
- توسعه وب‌اپلیکیشن‌های ساده با فریم‌ورک‌هایی چون Flask یا Django (اشاره به امکانات)
- آشنایی با اصول پایگاه داده و اتصال به آن‌ها با پایتون
هدف این بخش، تقویت مهارت حل مسئله و توانایی اجرای پروژه‌های واقعی است.
مزایای کلیدی این دوره
- آموزش جامع و کاربردی: پوشش طیف وسیعی از موضوعات، از مبانی تا مباحث تخصصی.
- دسترسی فیزیکی: محتوای دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود که حمل و نقل و دسترسی به آن را آسان می‌سازد.
- پروژه‌محور: تاکید بر انجام پروژه‌های عملی برای درک عمیق‌تر مفاهیم.
- مناسب برای سطوح مختلف: طراحی شده تا هم برای تازه‌کاران و هم برای برنامه‌نویسان با تجربه مفید باشد.
- یادگیری گام به گام: ارائه مطالب به شیوه‌ای منظم و مرحله به مرحله.
پیش‌نیازها
برای بهره‌مندی کامل از این دوره، آشنایی اولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی (هرچند زبان پایتون نباشد) توصیه می‌شود. با این حال، اگر هیچ تجربه‌ای ندارید، بخش مبانی پایتون به شما کمک خواهد کرد تا سریعاً مسیر یادگیری را طی کنید.
جمع‌بندی
این دوره جامع پایتون، گنجینه‌ای از دانش و مهارت برای هر کسی است که قصد دارد در دنیای فناوری پیشرفت کند. با یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، هک اخلاقی و پردازش گفتار، شما ابزارهای لازم برای خلق نوآوری و حل چالش‌های پیچیده را به دست خواهید آورد. محتوای ارائه شده بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، دسترسی شما به این دانش ارزشمند را تضمین می‌کند.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.