معرفی دوره

این دوره جامع، رویکردی سریع و در عین حال عمیق به اصول و کاربردهای یادگیری عمیق ارائه می‌دهد. با تمرکز بر مفاهیم کلیدی و پیاده‌سازی عملی، شما را قادر می‌سازد تا در مدت زمان کوتاهی، دانش و مهارت لازم برای ساخت و استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق را کسب کنید. تمامی محتوای آموزشی، پروژه‌ها و ابزارهای لازم بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی شامل شده است، که دسترسی آسان و بدون نیاز به دانلودهای حجیم را تضمین می‌کند.

چرا یادگیری عمیق؟

یادگیری عمیق زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی با لایه‌های متعدد (عمیق) برای یادگیری الگوها از داده‌ها استفاده می‌کند. این توانایی در استخراج ویژگی‌های پیچیده و سلسله مراتبی از داده‌ها، آن را نسبت به روش‌های سنتی یادگیری ماشین در بسیاری از وظایف، به ویژه در زمینه‌هایی مانند بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و تولید محتوا، برتری بخشیده است.

با یادگیری عمیق می‌توانید:

• تصاویر را با دقت بالا دسته‌بندی و تشخیص دهید.
• متون را به صورت معنایی درک کرده و ترجمه کنید.
• محتوای جدید مانند متن، تصویر و موسیقی تولید کنید.
• رفتار کاربران را پیش‌بینی کرده و سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده بسازید.
• تحلیل‌های پیشرفته بر روی داده‌های حجیم انجام دهید.

آنچه خواهید آموخت

این دوره آموزشی با رویکردی جامع و گام به گام طراحی شده است تا شما را از مبانی تا تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق هدایت کند. سرفصل‌های اصلی دوره عبارتند از:

• مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی: آشنایی با مفاهیم پایه، انواع الگوریتم‌ها، و نحوه عملکرد شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP).
• شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): یادگیری ساختار و کاربرد CNNها در پردازش تصاویر، شامل مفاهیمی چون کانولوشن، پولینگ و طبقه‌بندی تصاویر.
• شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM: درک نحوه پردازش داده‌های ترتیبی مانند متن و سری‌های زمانی با استفاده از RNN و انواع پیشرفته‌تر مانند LSTM و GRU.
• ترنسفورمرها و پردازش زبان طبیعی (NLP): آشنایی با معماری ترنسفورمر که انقلابی در NLP ایجاد کرده است، و تکنیک‌های پیشرفته مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs).
• یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning): مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در رباتیک، بازی‌ها و بهینه‌سازی.
• پیاده‌سازی عملی با TensorFlow و PyTorch: یادگیری نحوه استفاده از فریم‌ورک‌های محبوب یادگیری عمیق برای ساخت و آموزش مدل‌ها.
• پروژه‌های کاربردی: انجام پروژه‌های عملی برای تثبیت آموخته‌ها، از جمله ساخت یک سیستم تشخیص چهره، تولید متن خلاقانه و پیش‌بینی قیمت سهام.

محتوای دوره بر روی فلش مموری

تمام محتوای دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه شده است و شامل موارد زیر می‌باشد:

• ویدئوهای آموزشی با کیفیت بالا و ارائه توضیحات جامع.
• کدهای پایتون برای تمام مباحث و پروژه‌ها.
• مجموعه داده‌های مورد نیاز برای تمرین و پروژه‌ها.
• جزوات و مقالات تکمیلی برای تعمیق یادگیری.
• نرم‌افزارهای مورد نیاز و راهنمای نصب.
• پشتیبانی فنی برای رفع اشکالات احتمالی.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی، به ویژه زبان پایتون.
• درک اولیه از ریاضیات، شامل جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و آمار و احتمالات.
• انگیزه بالا برای یادگیری و اشتیاق به حوزه هوش مصنوعی.

حتی اگر پیش‌نیازهای ریاضی کامل نباشد، دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مفاهیم ضروری را در حین آموزش بازگو کند، اما دانش پایه‌ای از ریاضیات به درک عمیق‌تر مفاهیم کمک شایانی خواهد کرد.

مزایای شرکت در دوره

شرکت در دوره “یادگیری عمیق در ۱۵ روز” مزایای متعددی برای شما به همراه خواهد داشت:

• یادگیری سریع و فشرده: کسب دانش و مهارت‌های کلیدی در مدت زمان کوتاه ۱۵ روز.
• دسترسی آسان و آفلاین: تمام محتوا بر روی فلش مموری ارائه شده و نیاز به اینترنت پرسرعت برای دانلود ندارد.
• رویکرد عملی: تمرکز بر پیاده‌سازی واقعی با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های روز دنیا.
• پروژه‌های واقعی: ساخت رزومه قوی با انجام پروژه‌های کاربردی و قابل ارائه.
• فرصت‌های شغلی: آمادگی برای ورود به بازار کار در سمت‌های مرتبط با هوش مصنوعی، دانشمند داده، و مهندس یادگیری ماشین.
• گواهینامه پایان دوره: دریافت گواهینامه معتبر پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره.

چشم‌انداز شغلی

تسلط بر یادگیری عمیق، دریچه‌ای به سوی آینده شغلی درخشان باز می‌کند. تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال رشد فزاینده‌ای است. با این دوره، شما می‌توانید در نقش‌هایی مانند:

• مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)
• دانشمند داده (Data Scientist)
• محقق هوش مصنوعی (AI Researcher)
• مهندس بینایی ماشین (Computer Vision Engineer)
• مهندس پردازش زبان طبیعی (NLP Engineer)
• تحلیلگر داده‌های بزرگ (Big Data Analyst)

مشغول به کار شوید و در پروژه‌های نوآورانه در شرکت‌های پیشرو مشارکت کنید.

نحوه استفاده از فلش مموری

فلش مموری شامل یک ساختار پوشه‌بندی منظم است که دسترسی به ویدئوها، کدها، داده‌ها و مستندات را آسان می‌سازد. کافیست فلش مموری را به کامپیوتر خود متصل کرده و از طریق فایل‌های اجرایی یا مرورگر وب، وارد محیط آموزشی شوید. راهنمای استفاده کامل در ابتدای فلش مموری موجود است.

سرمایه‌گذاری بر آینده

دوره “یادگیری عمیق در ۱۵ روز” یک سرمایه‌گذاری ارزشمند بر روی دانش و مهارت‌های شماست. با توجه به سرعت پیشرفت تکنولوژی، یادگیری عمیق نه تنها یک مهارت، بلکه یک ضرورت برای موفقیت در دنیای امروز و آینده محسوب می‌شود. این دوره به شما ابزارها و دانش لازم را می‌دهد تا بتوانید در این انقلاب تکنولوژیک نقش‌آفرین باشید.