در دنیای امروز که فناوری با سرعتی بی‌سابقه در حال پیشرفت است، هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) به عنوان یکی از مهم‌ترین و نویدبخش‌ترین حوزه‌های AI مطرح شده است. این سیستم‌ها نه تنها قادر به درک و پردازش اطلاعات هستند، بلکه می‌توانند به صورت مستقل تصمیم بگیرند، برنامه‌ریزی کنند و اقدامات پیچیده‌ای را برای دستیابی به اهداف مشخص انجام دهند. دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی عامل‌محور ۲۰۲۵، پاسخی جامع به نیازهای بازار کار در این زمینه رو به رشد است.

این دوره به صورت ویژه و برای راحتی و دسترسی آسان شما، بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و به صورت دانلودی نیست. این شیوه عرضه تضمین می‌کند که شما بدون نیاز به اتصال دائم اینترنت و با سرعت بالا به تمامی محتوای دوره دسترسی خواهید داشت.

هوش مصنوعی عامل‌محور، قلب تپنده بسیاری از نوآوری‌های آینده است؛ از دستیارهای هوشمند شخصی گرفته تا سیستم‌های پیچیده اتوماسیون سازمانی. با یادگیری مهارت‌های طراحی، توسعه و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی، شما قادر خواهید بود سیستم‌هایی را بسازید که به صورت خودکار وظایف پیچیده را انجام دهند، مشکلات را حل کنند و به طور مداوم از محیط خود یاد بگیرند. این مهارت‌ها، شما را در خط مقدم انقلاب هوش مصنوعی قرار می‌دهد و دریچه‌های شغلی جدیدی را به روی شما می‌گشاید.

این دوره جامع برای تجهیز شما به دانش و مهارت‌های عملی لازم برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی عامل‌محور طراحی شده است. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم اساسی و پیشرفته هوش مصنوعی عامل‌محور را به طور کامل درک کنید.
• با چارچوب‌های کلیدی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی مانند LangChain و AutoGen به طور عمیق کار کنید.
• عامل‌های هوش مصنوعی را برای انجام وظایف خاص طراحی، پیاده‌سازی و تست کنید.
• قابلیت‌های عامل‌ها را با ادغام ابزارهای خارجی، APIها و منابع داده گسترش دهید.
• سیستم‌های حافظه برای عامل‌ها طراحی کنید تا بتوانند اطلاعات را در طول زمان حفظ و استفاده کنند.
• مکانیزم‌های برنامه‌ریزی و خوداصلاحی را در عامل‌ها پیاده‌سازی کنید تا بتوانند با پیچیدگی‌ها کنار بیایند.
• سیستم‌های چندعاملی را توسعه دهید که در آن عامل‌های متعدد برای رسیدن به یک هدف مشترک با یکدیگر همکاری می‌کنند.
• اصول اخلاقی، ملاحظات امنیتی و بهترین شیوه‌های استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را فرا بگیرید.
• پروژه‌های عملی و کاربردی در دنیای واقعی با استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور بسازید.

این دوره نه تنها دانش نظری را ارائه می‌دهد، بلکه بر مهارت‌های عملی و کاربردی تمرکز دارد تا شما را برای ورود به بازار کار آماده کند:

• آمادگی برای آینده شغلی: با کسب مهارت‌های مرتبط با یکی از پویاترین حوزه‌های هوش مصنوعی، خود را برای فرصت‌های شغلی پیشرفته در شرکت‌های پیشرو آماده می‌کنید.
• تجربه عملی و پروژه‌محور: این دوره مملو از تمرینات عملی، کدنویسی زنده و پروژه‌های واقعی است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را به طور عمیق درک کرده و آن‌ها را به کار ببرید.
• بروزرسانی ۲۰۲۵: محتوای دوره با آخرین پیشرفت‌ها و روندهای سال ۲۰۲۵ در هوش مصنوعی عامل‌محور بروزرسانی شده است تا شما همیشه در لبه دانش روز باشید.
• یادگیری بدون محدودیت اینترنت: با دریافت دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، می‌توانید در هر زمان و مکانی و بدون نیاز به اتصال اینترنت، به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید.
• افزایش توانایی حل مسئله: شما یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های پیچیده در صنایع مختلف ارائه دهید.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون: داشتن درک اولیه از پایتون، شامل مفاهیم متغیرها، حلقه‌ها، شرط‌ها و توابع.
• مفاهیم اولیه هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (اختیاری): اگرچه این یک پیش‌نیاز اجباری نیست، اما آشنایی کلی با مفاهیم AI و ML می‌تواند درک شما را عمیق‌تر کند.
• اشتیاق برای یادگیری و کاوش در دنیای هوش مصنوعی.

بخش ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عامل‌محور

• تعریف و اهمیت عامل‌های هوش مصنوعی در عصر مدرن.
• بررسی تکامل عامل‌ها از سیستم‌های ساده تا عامل‌های مستقل.
• معرفی پتانسیل‌ها و کاربردهای عامل‌ها در صنایع مختلف.

بخش ۲: معماری و مفاهیم اصلی عامل‌ها

• اجزای اصلی یک عامل هوش مصنوعی: ادراک، تصمیم‌گیری، اقدام.
• انواع حلقه‌های عامل: مشاهدات، فکر، اقدام (Observe-Think-Act).
• مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و نقش آن‌ها در عامل‌ها.

بخش ۳: چارچوب‌های کلیدی برای توسعه عامل‌ها (LangChain و AutoGen)

• آموزش جامع LangChain: استفاده از цепоفه‌های (Chains) آماده، Agents و Tools.
• کار با AutoGen: ساخت سیستم‌های چندعاملی مکالمه‌ای.
• مقایسه و انتخاب بهترین چارچوب برای پروژه‌های مختلف.

بخش ۴: ادغام ابزارها و APIها

• چگونگی اتصال عامل‌ها به ابزارهای خارجی (Tools) مانند موتورهای جستجو، پایگاه‌های داده، و APIهای سفارشی.
• پیاده‌سازی قابلیت‌های پیشرفته از طریق ادغام با سرویس‌های ابری.
• مثال عملی: ساخت عاملی که اطلاعات را از وب استخراج کرده و نتایج را تحلیل می‌کند.

بخش ۵: حافظه و پایداری عامل‌ها

• مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت برای عامل‌ها.
• استفاده از پایگاه‌های داده و Vector Storeها برای ذخیره‌سازی دانش.
• مثال عملی: توسعه یک عامل پشتیبانی مشتری که سابقه مکالمات را به خاطر می‌سپارد.

بخش ۶: برنامه‌ریزی و خوداصلاحی عامل‌ها

• تکنیک‌های برنامه‌ریزی خودکار برای حل مسائل پیچیده.
• مکانیزم‌های خوداصلاحی و بازیابی خطا در عامل‌ها.
• مثال عملی: ساخت عاملی که یک برنامه توسعه نرم‌افزار را از ابتدا تا انتها برنامه‌ریزی می‌کند.

بخش ۷: سیستم‌های چندعاملی

• مقدمه‌ای بر معماری و مزایای سیستم‌های چندعاملی.
• طراحی تعاملات و همکاری بین عامل‌های مختلف.
• مثال عملی: شبیه‌سازی یک تیم کاری هوشمند برای انجام یک پروژه تحقیقاتی.

بخش ۸: ملاحظات اخلاقی، امنیت و بهترین شیوه‌ها

• بررسی چالش‌های اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه عامل‌های AI.
• امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های عامل‌محور.
• بهترین شیوه‌ها برای توسعه، تست و نگهداری عامل‌ها.

بخش ۹: استقرار و نظارت بر عامل‌ها

• روش‌های استقرار عامل‌ها در محیط‌های تولیدی (Production).
• ابزارهای نظارت بر عملکرد و عیب‌یابی عامل‌های مستقر شده.

بخش ۱۰: پروژه نهایی و جمع‌بندی

• کار بر روی یک پروژه جامع end-to-end که تمام مفاهیم آموخته شده را ترکیب می‌کند.
• نکات و راهنمایی‌های نهایی برای ادامه مسیر در مهندسی هوش مصنوعی عامل‌محور.

این دوره بر یادگیری عملی و پروژه‌محور تأکید دارد. شما نه تنها تئوری را فرا می‌گیرید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه آن را در سناریوهای واقعی به کار ببرید. تمرکز دوره بر روی جدیدترین فناوری‌ها و چارچوب‌های سال ۲۰۲۵ است، بنابراین مهارت‌های شما کاملاً به‌روز خواهند بود.

مهمترین نکته این است که تمامی محتوای این دوره، مستقیماً بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی به دست شما می‌رسد. این بدان معناست که شما برای دسترسی به مطالب آموزشی نیاز به دانلود نخواهید داشت و می‌توانید با خیال راحت و در هر زمان و مکانی، به یادگیری بپردازید. این یک مزیت بزرگ برای اطمینان از دسترسی پایدار و بدون قطعی به منابع آموزشی است.

اگر به دنبال کسب مهارت‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی هستید و می‌خواهید توانایی ساخت سیستم‌های هوشمند و خودکار را به دست آورید، این دوره جامع بهترین انتخاب برای شماست.