| نام محصول به انگلیسی | Udemy – Algorithmic Trading with Python Complete Course 2024-9 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره جامع معاملهگری الگوریتمی با پایتون ۲۰۲۴ بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره جامع معاملهگری الگوریتمی با پایتون ۲۰۲۴ بر روی فلش 32GB
به دنیای معاملات الگوریتمی خوش آمدید! این دوره آموزشی جامع، مسیری هیجان‌انگیز را برای شما فراهم می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، به دنیای پیچیده و پردرآمد معاملات خودکار قدم بگذارید. این دوره به صورت کامل بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود و تجربه‌ای یادگیری فراگیر را برای شما به ارمغان می‌آورد. از اصول اولیه تا استراتژی‌های پیشرفته، همه چیز را برای تبدیل شدن به یک معامله‌گر الگوریتمی موفق پوشش خواهیم داد.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره به شما این امکان را می‌دهد تا از دانش صفر، به یک متخصص در زمینه معاملات الگوریتمی با پایتون تبدیل شوید. در اینجا نگاهی به سرفصل‌های اصلی و مهارت‌هایی که کسب خواهید کرد، می‌اندازیم:
- مبانی پایتون برای معاملهگری: شروع با اصول اولیه پایتون، متغیرها، انواع داده‌ها، حلقه‌ها، توابع و کتابخانه‌های ضروری.
- آشنایی با مفاهیم معاملهگری الگوریتمی: درک عمیق مفاهیم کلیدی مانند بک‌تستینگ، مدیریت ریسک، اتوماسیون معاملات و استراتژی‌های مختلف.
- کار با داده‌های بازار: جمع‌آوری، پاکسازی و تجزیه و تحلیل داده‌های بازار از منابع مختلف، از جمله APIهای معاملاتی و پایگاه‌های داده.
- ساخت استراتژی‌های معاملاتی: طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی بر اساس شاخص‌های تکنیکال، الگوهای قیمتی و روش‌های تحلیل بنیادی.
- پیاده‌سازی معاملات خودکار: اتصال استراتژی‌های معاملاتی به پلتفرم‌های معاملاتی و انجام معاملات به صورت خودکار.
- مدیریت ریسک و سرمایه: یادگیری تکنیک‌های پیشرفته مدیریت ریسک و بهینه‌سازی سرمایه برای افزایش سودآوری و کاهش زیان.
- بک‌تستینگ و بهینه‌سازی: استفاده از تکنیک‌های بک‌تستینگ برای ارزیابی عملکرد استراتژی‌ها و بهینه‌سازی آن‌ها.
مزایای شرکت در این دوره
این دوره، مزایای متعددی را برای شما به همراه دارد که شما را در مسیر تبدیل شدن به یک معامله‌گر الگوریتمی موفق، یاری می‌رساند:
- آموزش جامع و گام به گام: از مبتدی تا پیشرفته، تمام مفاهیم به صورت گام به گام و با مثال‌های عملی آموزش داده می‌شود.
- پروژه‌های عملی: انجام پروژه‌های عملی برای تقویت مهارت‌ها و درک عمیق‌تر مفاهیم.
- پشتیبانی و مشاوره: دسترسی به پشتیبانی و مشاوره تخصصی برای رفع اشکالات و پاسخ به سوالات.
- به‌روزرسانی‌های دوره‌ای: دسترسی به به‌روزرسانی‌های دوره برای آشنایی با جدیدترین تکنولوژی‌ها و استراتژی‌ها.
- ارائه بر روی فلش مموری: دسترسی آسان و همیشگی به محتوای دوره، بدون نیاز به اینترنت.
پیش‌نیازهای دوره
این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، اما برای بهره‌وری بیشتر، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:
- آشنایی با مفاهیم پایه کامپیوتر: درک مفاهیم اولیه مانند فایل‌ها، پوشه‌ها و سیستم‌عامل.
- انگیزه و علاقه به یادگیری: اشتیاق به یادگیری مفاهیم جدید و تلاش برای تمرین و تکرار.
- (اختیاری) دانش پایه ریاضی: آشنایی با مفاهیم اولیه ریاضی مانند آمار و احتمال، می‌تواند در درک بهتر مفاهیم کمک کند.
سرفصل‌های اصلی دوره
دوره شامل سرفصل‌های متنوعی است که به شما در یادگیری جنبه‌های مختلف معاملات الگوریتمی با پایتون کمک می‌کند:
بخش 1: مقدمه‌ای بر معاملهگری الگوریتمی و پایتون
در این بخش، با مفاهیم اولیه معاملهگری الگوریتمی آشنا می‌شوید و مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون دریافت می‌کنید.
- معرفی معاملات الگوریتمی و مزایای آن
- آشنایی با پایتون و محیط‌های توسعه (IDE)
- نصب و راه‌اندازی پایتون و کتابخانه‌های ضروری
- مروری بر مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی پایتون
بخش 2: داده‌های بازار و تحلیل آن‌ها
در این بخش، با نحوه جمع‌آوری، پاکسازی و تجزیه و تحلیل داده‌های بازار آشنا می‌شوید.
- منابع داده‌های بازار (APIها، پایگاه‌های داده)
- خواندن و نوشتن داده‌ها در پایتون
- پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
- آشنایی با کتابخانه‌های Pandas و NumPy
- محاسبه شاخص‌های تکنیکال (Moving Average, RSI, …)
بخش 3: ساخت و بک‌تستینگ استراتژی‌های معاملاتی
در این بخش، با نحوه ساخت و بک‌تستینگ استراتژی‌های معاملاتی آشنا می‌شوید.
- مفاهیم بک‌تستینگ و ارزیابی عملکرد
- ساخت استراتژی‌های ساده بر اساس شاخص‌های تکنیکال
- پیاده‌سازی استراتژی‌های پیچیده‌تر
- ارزیابی عملکرد استراتژی‌ها و بهینه‌سازی آن‌ها
بخش 4: پیاده‌سازی معاملات خودکار و مدیریت ریسک
در این بخش، با نحوه پیاده‌سازی معاملات خودکار و مدیریت ریسک آشنا می‌شوید.
- اتصال به پلتفرم‌های معاملاتی (مثال: Interactive Brokers, Alpaca)
- نوشتن کدهای معاملاتی خودکار
- مدیریت ریسک و تعیین اندازه موقعیت
- بهینه‌سازی سرمایه و مدیریت پرتفوی
جمع‌بندی
این دوره یک فرصت بی‌نظیر برای ورود به دنیای هیجان‌انگیز معاملات الگوریتمی است. با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش و مهارت‌های لازم را کسب می‌کنید، بلکه با یک جامعه فعال از معامله‌گران و برنامه‌نویسان پایتون نیز آشنا خواهید شد. این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه شده و به شما امکان می‌دهد تا در هر زمان و مکانی به محتوای دوره دسترسی داشته باشید و مهارت‌های خود را ارتقا دهید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.