این دوره با ارائه یک رویکرد گام به گام، شما را با جنبه‌های مختلف FastAPI آشنا می‌کند. سرفصل‌های اصلی این دوره شامل موارد زیر می‌شود:

• مقدمه‌ای بر FastAPI: درک مفاهیم اساسی و چرایی استفاده از FastAPI.
• نصب و راه‌اندازی: نحوه نصب FastAPI و ابزارهای مورد نیاز.
• ایجاد مسیرها (Routes): یادگیری نحوه تعریف و مدیریت مسیرهای مختلف API.
• اعتبارسنجی داده‌ها: استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌های ورودی.
• استفاده از درخواست‌ها و پاسخ‌ها: کار با درخواست‌های HTTP (GET، POST، PUT، DELETE) و ایجاد پاسخ‌های مناسب.
• کار با وابستگی‌ها: مدیریت وابستگی‌ها و تزریق آن‌ها به توابع.
• مدیریت خطاها: رسیدگی به خطاها و ایجاد پاسخ‌های مناسب برای آن‌ها.
• مستندسازی API: ایجاد مستندات تعاملی با استفاده از OpenAPI و Swagger UI.
• امنیت API: پیاده‌سازی روش‌های احراز هویت و دسترسی.
• استقرار: آشنایی با روش‌های استقرار API FastAPI.

با یادگیری این مفاهیم، شما قادر خواهید بود API های وب قدرتمند و مقیاس‌پذیری را با استفاده از FastAPI ایجاد کنید.

FastAPI به دلیل ویژگی‌های منحصربه‌فرد خود، مزایای زیادی را نسبت به سایر فریم‌ورک‌های وب Python ارائه می‌دهد:

• عملکرد بالا: FastAPI بر پایه Starlette و Pydantic ساخته شده است که عملکرد بالایی را تضمین می‌کند.
• کدنویسی آسان: FastAPI با داشتن سینتکس ساده و خوانا، نوشتن کد را آسان می‌کند.
• مستندات خودکار: FastAPI به طور خودکار مستندات API را با استفاده از OpenAPI و Swagger UI ایجاد می‌کند.
• اعتبارسنجی داده‌ها: استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها، از ورود داده‌های نامعتبر جلوگیری می‌کند.
• پشتیبانی از Type Hints: استفاده از Type Hints به بهبود قابلیت خوانایی و حفظ کد کمک می‌کند.
• پشتیبانی از Async/Await: FastAPI از Async/Await برای پشتیبانی از عملیات غیرهمزمان استفاده می‌کند.

این مزایا، FastAPI را به یک انتخاب عالی برای توسعه API های وب تبدیل می‌کند.

برای شرکت در این دوره، داشتن دانش اولیه در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• زبان برنامه‌نویسی Python: درک مفاهیم اساسی زبان Python، مانند متغیرها، انواع داده‌ها، توابع، و کلاس‌ها.
• آشنایی با RESTful API: درک اصول RESTful API و مفاهیم HTTP (GET، POST، PUT، DELETE).
• مفاهیم شبکه: درک مفاهیم اساسی شبکه و پروتکل HTTP.

اگرچه پیش‌نیازها خیلی سختگیرانه نیستند، اما آشنایی با این مفاهیم، یادگیری شما را تسهیل می‌کند. این دوره برای افرادی که با Python آشنایی دارند و می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه توسعه API افزایش دهند، بسیار مناسب است.

این دوره به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است تا یادگیری را آسان‌تر کند:

• بخش 1: مقدمه و نصب در این بخش، با FastAPI آشنا می‌شوید و نحوه نصب و راه‌اندازی آن را یاد می‌گیرید.
• بخش 2: مسیرها و درخواست‌ها یاد می‌گیرید چگونه مسیرها را تعریف کنید، با درخواست‌های مختلف HTTP کار کنید، و پارامترهای مسیر را مدیریت کنید.
• بخش 3: اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic با استفاده از Pydantic، اعتبارسنجی داده‌های ورودی را یاد می‌گیرید و از ورود داده‌های نامعتبر جلوگیری می‌کنید.
• بخش 4: پاسخ‌ها و قالب‌های JSON با نحوه ایجاد پاسخ‌های مناسب و کار با قالب‌های JSON آشنا می‌شوید.
• بخش 5: وابستگی‌ها و تزریق یاد می‌گیرید چگونه وابستگی‌ها را مدیریت و به توابع تزریق کنید.
• بخش 6: مدیریت خطاها با نحوه رسیدگی به خطاها و ایجاد پاسخ‌های مناسب برای آن‌ها آشنا می‌شوید.
• بخش 7: مستندات API یاد می‌گیرید چگونه مستندات تعاملی برای API خود ایجاد کنید.
• بخش 8: امنیت API روش‌های احراز هویت و دسترسی را پیاده‌سازی می‌کنید.
• بخش 9: استقرار با روش‌های مختلف استقرار API FastAPI آشنا می‌شوید.

هر بخش شامل مثال‌های عملی، تمرین‌ها و پروژه‌های کوچک است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را بهتر درک کنید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.

در طول این دوره، شما با مثال‌های عملی زیادی مواجه خواهید شد که به شما در درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند. به عنوان مثال:

• ایجاد یک API ساده برای دریافت اطلاعات کاربر: این مثال به شما نحوه تعریف مسیرها، دریافت پارامترها و ایجاد پاسخ‌های JSON را آموزش می‌دهد.
• اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic: شما یاد می‌گیرید چگونه داده‌های ورودی را با استفاده از Pydantic اعتبارسنجی کنید تا از ورود داده‌های نامعتبر جلوگیری کنید.
• ایجاد یک API برای مدیریت لیست کارها (To-Do List): این مثال به شما نحوه ایجاد API های CRUD (Create, Read, Update, Delete) را آموزش می‌دهد.
• پیاده‌سازی احراز هویت با JWT: شما یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از JWT (JSON Web Token)، احراز هویت را پیاده‌سازی کنید.

این مثال‌ها، شما را برای ایجاد API های واقعی و کاربردی آماده می‌کنند.