در عصر تحول دیجیتال و هوش مصنوعی، تسلط بر ابزارهای پیشرفته برای خلق نوآوری و توسعه محصولات هوشمند، امری ضروری است. دوره جامع «لنگ‌چین و اولاما ۲۰۲۵: چت‌بات، RAG و عوامل هوشمند» با هدف ارتقاء دانش و مهارت‌های شما در زمینه توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) طراحی شده است. این دوره به صورت اختصاصی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، که دسترسی آسان و پایدار به تمامی محتویات آموزشی را تضمین می‌کند. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا چت‌بات‌های پیشرفته، سیستم‌های بازیابی اطلاعات (RAG) و عوامل هوشمند (Agents) را با استفاده از قدرتمندترین فریم‌ورک‌ها و ابزارهای روز دنیا، یعنی Langchain و Ollama، پیاده‌سازی کنید.

این مجموعه آموزشی، مسیری جامع و عملی برای ورود به دنیای پیچیده اما جذاب هوش مصنوعی مولد فراهم می‌آورد. شما نه تنها با مفاهیم تئوری آشنا می‌شوید، بلکه با انجام پروژه‌های واقعی و گام به گام، تجربه عملی ارزشمندی کسب خواهید کرد. این دوره برای تمام علاقه‌مندانی که به دنبال تبدیل ایده‌های خلاقانه خود به محصولات هوشمند و کاربردی هستند، طراحی شده است.

دنیای هوش مصنوعی با سرعت سرسام‌آوری در حال پیشرفت است و تقاضا برای متخصصانی که قادر به ساخت و مدیریت اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLMs هستند، روز به روز افزایش می‌یابد. Langchain به عنوان یکی از محبوب‌ترین و کارآمدترین فریم‌ورک‌ها، امکان اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده خارجی، ابزارها و APIها را فراهم می‌کند. Ollama نیز ابزاری قدرتمند برای اجرای آسان مدل‌های زبان بزرگ به صورت محلی است که امکان توسعه و تست سریع را بدون نیاز به سرویس‌های ابری گران‌قیمت فراهم می‌آورد.

با ترکیب این دو ابزار، شما به قدرت بی‌نهایتی برای ساخت سیستم‌های هوشمند دسترسی پیدا می‌کنید. این دوره نه تنها دانش لازم برای استفاده از این ابزارها را به شما می‌دهد، بلکه شما را با بهترین شیوه‌ها و الگوهای طراحی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آشنا می‌سازد. ارائه محتوا بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، تضمین‌کننده دسترسی همیشگی و عدم وابستگی به اتصال اینترنت برای دانلود است، که برای یادگیری عمیق و متمرکز بسیار ایده‌آل است.

این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از سطوح پایه تا پیشرفته در زمینه توسعه با Langchain و Ollama یاری کند. سرفصل‌های کلیدی شامل موارد زیر هستند:

• مبانی Langchain: درک معماری، کامپوننت‌های اصلی (Models, Prompts, Chains, Agents, Memory) و نحوه اتصال آن‌ها.
• کار با Ollama: نصب، راه‌اندازی و اجرای مدل‌های زبان مختلف به صورت محلی، بهینه‌سازی تنظیمات و استفاده از API آن.
• ساخت چت‌بات‌های پیشرفته: پیاده‌سازی مکالمات پیچیده، مدیریت تاریخچه گفتگو، استفاده از ابزارهای خارجی و سفارشی‌سازی پاسخ‌ها.
• تکنیک‌های RAG (Retrieval-Augmented Generation): اتصال LLMs به پایگاه‌های داده دانش (مانند اسناد، مقالات، وب‌سایت‌ها) برای تولید پاسخ‌های دقیق و مبتنی بر واقعیت.
• توسعه عوامل هوشمند (Agents): ساخت سیستم‌هایی که می‌توانند به صورت خودکار تصمیم‌گیری کنند، از ابزارهای مختلف استفاده نمایند و وظایف پیچیده را انجام دهند.
• تکنیک‌های Prompt Engineering: یادگیری نحوه نوشتن پرامپت‌های مؤثر برای هدایت رفتار مدل‌های زبانی.
• مدیریت حافظه (Memory) در Langchain: پیاده‌سازی مکانیزم‌های مختلف حافظه برای حفظ زمینه در مکالمات طولانی.
• اتصال به ابزارها و APIها: ادغام Langchain با ابزارهای خارجی مانند جستجوگرهای وب، ماشین‌حساب‌ها و APIهای سفارشی.
• استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌ها: آشنایی با روش‌های اولیه برای انتشار اپلیکیشن‌های ساخته شده.
• پروژه‌های عملی: انجام چندین پروژه کاربردی از جمله ساخت دستیار برنامه‌نویسی، سیستم پرسش و پاسخ از اسناد تخصصی و ربات مکالمه‌ای با قابلیت دسترسی به اطلاعات زنده.

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان مناسب است:

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد گسترش دهند.
• مهندسان داده: افرادی که به دنبال راه‌های جدیدی برای پردازش و استخراج اطلاعات از داده‌های متنی هستند.
• محققان و دانشجویان: علاقه‌مندان به درک عمیق‌تر و کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ.
• کارآفرینان و نوآوران: کسانی که ایده‌هایی برای محصولات و سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دارند.
• هر کسی که به دنبال ورود به حوزه هیجان‌انگیز AI Applications است.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن دانش پایه‌ای در زمینه‌های زیر مفید خواهد بود:

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python): درک مفاهیم اولیه، ساختار داده‌ها و برنامه‌نویسی شیءگرا.
• مبانی یادگیری ماشین (اختیاری): درک کلی از نحوه کار مدل‌های یادگیری ماشین می‌تواند کمک‌کننده باشد، اما اجباری نیست.
• نحوه کار با خط فرمان (Command Line Interface – CLI) برای نصب و اجرای Ollama.

تمامی مثال‌ها و پروژه‌ها با کد پایتون ارائه خواهند شد.

فلش مموری 32 گیگابایتی این دوره شامل دسته‌بندی‌های منظم زیر است:

• فایل‌های ویدئویی آموزشی: با کیفیت بالا و توضیح مفصل هر مفهوم و گام به گام پیاده‌سازی.
• کدهای منبع (Source Codes): تمامی کدهای پایتون مورد نیاز برای پروژه‌ها و تمرین‌ها.
• فایل‌های متنی و مستندات: توضیحات تکمیلی، مقالات مرتبط و لینک به منابع مفید.
• دیتابیس‌های نمونه: داده‌های لازم برای تمرین تکنیک‌های RAG.
• نصب‌کننده‌های لازم (در صورت امکان): ابزارها و کتابخانه‌های کلیدی مورد نیاز برای راه‌اندازی محیط توسعه.
• پروژه‌های کامل: پروژه‌هایی که در طول دوره ساخته می‌شوند، با توضیحات کامل.

این سازماندهی دقیق، امکان یادگیری سریع و کارآمد را برای شما فراهم می‌آورد.

باور ما بر یادگیری عملی است. در این دوره، شما پروژه‌های واقعی را از ابتدا تا انتها پیاده‌سازی خواهید کرد:

• ساخت دستیار پرسش و پاسخ از اسناد PDF با استفاده از Langchain و Ollama.
• توسعه یک ربات تلگرام که می‌تواند با مقالات وب تعامل کرده و اطلاعات را خلاصه کند.
• پیاده‌سازی یک عامل هوشمند (Agent) که قادر به برنامه‌ریزی و اجرای وظایف پیچیده در چند مرحله است.
• ساخت یک سیستم جستجوی معنایی بر روی مجموعه داده‌های بزرگ.

این پروژه‌ها به شما امکان می‌دهند تا دانش تئوری خود را به مهارت‌های عملی تبدیل کنید و رزومه قوی‌تری برای خود بسازید.

دوره «لنگ‌چین و اولاما ۲۰۲۵: چت‌بات، RAG و عوامل هوشمند» یک فرصت استثنایی برای سرمایه‌گذاری بر روی آینده شغلی شما در دنیای هوش مصنوعی است. با دسترسی به محتوای جامع و عملی بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، شما ابزارها و دانش لازم برای ساخت نسل بعدی اپلیکیشن‌های هوشمند را به دست خواهید آورد. این دوره، گامی بلند در جهت حرفه‌ای شدن در یکی از پرطرفدارترین حوزه‌های فناوری محسوب می‌شود.