علم داده حوزه‌ای وسیع با ابزارها، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های فراوان است. اما در عمل، تعداد معدودی از این ابزارها و روش‌ها بیشترین کاربرد را دارند و بیشترین تاثیر را در حل مسائل واقعی ایجاد می‌کنند. قانون ۸۰/۲۰ به ما کمک می‌کند تا بر روی این ۲۰ درصد طلایی تمرکز کنیم و از هدر رفتن وقت و انرژی بر روی جنبه‌های کم‌اهمیت‌تر جلوگیری نماییم. این رویکرد، یادگیری را کارآمدتر و نتایج را سریع‌تر و ملموس‌تر می‌سازد.

در این دوره، یاد خواهید گرفت چگونه:

• مفاهیم کلیدی علم داده را درک کنید.
• با ابزارهای رایج و پرکاربرد کار کنید.
• مسائل واقعی کسب‌وکار و تحلیل داده را با رویکردی عملیاتی حل نمایید.
• نتایج تحلیل‌های خود را به شکلی موثر ارائه دهید.

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان و حرفه‌ای‌ها مناسب است:

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط: که به دنبال تسلط بر مهارت‌های عملی علم داده هستند.
• تحلیلگران کسب‌وکار: که می‌خواهند از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های بهتر استفاده کنند.
• متخصصان فناوری اطلاعات: که تمایل به ورود به حوزه علم داده دارند.
• کارآفرینان و مدیران: که می‌خواهند ارزش داده‌ها را در کسب‌وکار خود درک کنند.
• هر فردی که به دنبال توسعه مهارت‌های تحلیلی و کاربردی در حوزه داده است.

پیش‌نیاز خاصی برای شرکت در این دوره نیاز نیست، اما آشنایی اولیه با مفاهیم پایه کامپیوتر و آمار می‌تواند به درک بهتر مطالب کمک کند.

این دوره جامع، شما را گام به گام با مهم‌ترین جنبه‌های علم داده آشنا می‌کند:

۱. مقدمه‌ای بر علم داده و قانون ۸۰/۲۰

• تعریف علم داده و نقش آن در دنیای امروز
• مفهوم قانون ۸۰/۲۰ و کاربرد آن در یادگیری علم داده
• چرخه حیات پروژه علم داده: از تعریف مسئله تا استقرار

۲. ابزارهای کلیدی علم داده

• زبان برنامه‌نویسی پایتون: معرفی، نصب و پیکربندی محیط
• کتابخانه‌های ضروری پایتون: NumPy برای محاسبات عددی، Pandas برای تحلیل و دستکاری داده‌ها
• ابزارهای بصری‌سازی: Matplotlib و Seaborn برای ترسیم نمودارهای گویا

در این بخش، با تمرین‌های عملی، نحوه استفاده از این ابزارها برای کارهای روزمره تحلیل داده را خواهید آموخت. برای مثال، یاد می‌گیرید چگونه یک مجموعه داده را با Pandas بارگذاری کرده، داده‌های پرت را شناسایی و حذف کنید و سپس با استفاده از Seaborn، نموداری برای نمایش توزیع یک متغیر ترسیم نمایید.

۳. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها (Data Preprocessing)

۴. تحلیل اکتشافی داده‌ها (Exploratory Data Analysis – EDA)

۵. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)

۶. ارزیابی مدل‌ها و ارائه نتایج

• معیارهای ارزیابی مدل‌ها (مانند دقت، صحت، F1-Score)
• روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• نکات کلیدی برای ارائه موثر نتایج تحلیل داده به مخاطبان غیر فنی

با تهیه این دوره جامع، شما از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

• یادگیری متمرکز و کارآمد: با رویکرد قانون ۸۰/۲۰، فقط بر روی ضروریات تمرکز می‌کنید.
• دسترسی فیزیکی و دائمی: محتوای آموزشی بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، دسترسی شما را به دور از محدودیت‌های دانلود و اینترنت تضمین می‌کند.
• مهارت‌های عملیاتی: تمرین‌های متعدد و پروژه‌های واقعی، شما را برای ورود به بازار کار آماده می‌کنند.
• به‌روزرسانی و کیفیت بالا: محتوای دوره بر اساس آخرین استانداردها و دانش روز علم داده (۲۰۲۴-۹) تهیه شده است.
• پشتیبانی و راهنمایی: در طول دوره، امکان دریافت مشاوره و رفع اشکال برای شما فراهم است.

تسلط بر علم داده دیگر یک گزینه نیست، بلکه یک ضرورت است. این دوره، گام نخست شما برای تبدیل شدن به یک متخصص داده موفق خواهد بود.

دوره جامع علم داده: قانون ۸۰/۲۰، با ارائه محتوایی متمرکز، کاربردی و قابل دسترس بر روی فلش مموری، شما را قادر می‌سازد تا در کوتاه‌ترین زمان ممکن، مهارت‌های مورد نیاز برای موفقیت در دنیای داده را کسب کنید. ما به شما اطمینان می‌دهیم که با سرمایه‌گذاری بر روی این دوره، دانش و ابزارهایی را به دست خواهید آورد که مستقیماً در پروژه‌ها و شغل شما کاربرد خواهند داشت. این دوره، نه تنها یک آموزش، بلکه یک نقشه راه برای موفقیت شما در حوزه جذاب علم داده است.