در دنیای پیشرفته امروز، هوش مصنوعی (AI) دیگر یک مفهوم علمی-تخیلی نیست، بلکه ابزاری قدرتمند و کاربردی است که در حال متحول کردن صنایع مختلف است. یکی از نوآوری‌های هیجان‌انگیز در این حوزه، توسعه برنامه‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی پیچیده با استفاده از ابزارهای پیشرفته است. دوره جامع “ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و عامل‌ها با LangChain” که به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، دریچه‌ای به سوی این دنیای نوظهور می‌گشاید.

این دوره آموزشی تخصصی، به شما امکان می‌دهد تا با استفاده از LangChain، یک چارچوب (framework) قدرتمند و انعطاف‌پذیر پایتون، دانش عمیقی در زمینه ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) کسب کنید. LangChain به شما اجازه می‌دهد تا کامپوننت‌های مختلف را به صورت ماژولار ترکیب کرده و برنامه‌های هوشمندی بسازید که قادر به درک، پردازش و تولید زبان طبیعی هستند.

LangChain با فراهم آوردن مجموعه‌ای از ابزارها و انتزاع‌ها (abstractions)، فرآیند توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLMs را ساده‌تر و سریع‌تر می‌کند. این چارچوب به شما امکان می‌دهد:

• اتصال به منابع داده متنوع: LangChain به شما امکان می‌دهد تا مدل‌های زبان را به منابع داده خارجی مانند پایگاه‌های داده، APIها، و اسناد متصل کنید. این قابلیت، هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا از اطلاعات به‌روز و مرتبط استفاده کند.
• مدیریت حافظه (Memory Management): برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی که بتوانند مکالمات طولانی را به خاطر بسپارند و زمینه (context) را حفظ کنند، مدیریت حافظه ضروری است. LangChain ابزارهای لازم برای این منظور را ارائه می‌دهد.
• زنجیره‌سازی (Chaining): این چارچوب به شما اجازه می‌دهد تا چندین فراخوانی به مدل‌های زبان یا سایر ابزارها را در یک دنباله منطقی به هم متصل کنید (chain)، که منجر به ایجاد قابلیت‌های پیچیده‌تر و هوشمندانه‌تر می‌شود.
• استفاده از عامل‌ها (Agents): عامل‌ها، مدل‌های زبانی هستند که با ابزارهای خارجی تعامل دارند و می‌توانند بر اساس ورودی کاربر، تصمیم بگیرند که از کدام ابزار یا عمل برای رسیدن به هدف استفاده کنند. این بخش، قلب تپنده اپلیکیشن‌های خودکار و هوشمند است.

این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از سطوح مبتدی تا پیشرفته در زمینه LangChain و توسعه برنامه‌های AI هدایت کند. محتوای آموزشی شامل:

بخش اول: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و LangChain

• مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
• معرفی LangChain: ساختار، اهداف و مزایای کلیدی
• نصب و پیکربندی محیط توسعه
• آشنایی با کامپوننت‌های اصلی LangChain: Models, Prompts, Chains, Indexes, Agents

بخش دوم: کار با مدل‌های زبان (LLMs)

• اتصال به API مدل‌های محبوب مانند OpenAI, Hugging Face و …
• انواع مختلف مدل‌ها (LLMs, Chat Models, Embedding Models)
• نوشتن promptهای مؤثر برای دستیابی به نتایج مطلوب
• مدیریت پارامترهای مدل و تنظیمات پیشرفته

بخش سوم: زنجیره‌سازی (Chains) پیشرفته

• ایجاد زنجیره‌های ساده و پیچیده
• استفاده از `SequentialChain` برای اجرای مراحل متوالی
• مدیریت ورودی و خروجی در زنجیره‌ها
• ساخت زنجیره‌های سفارشی با استفاده از ابزارهای مختلف

بخش چهارم: کار با اسناد و داده‌ها

• بارگذاری اسناد (Document Loaders) از منابع مختلف (فایل‌ها، وب‌سایت‌ها، پایگاه‌های داده)
• تقسیم‌بندی اسناد (Text Splitters) برای پردازش بهینه
• ایجاد و کار با Embeddings
• ساخت و جستجو در Vector Stores (مانند FAISS, ChromaDB)
• ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد (Q&A over Documents)

بخش پنجم: ساخت عامل‌های هوش مصنوعی (Agents)

• مفهوم عامل‌ها و نحوه عملکرد آن‌ها
• ابزارها (Tools) در LangChain: جستجوی وب، ماشین حساب، APIها و …
• ساخت عامل‌های ساده برای انجام وظایف مشخص
• مدیریت حافظه در عامل‌ها برای حفظ مکالمه
• استفاده از ReAct (Reasoning and Acting) برای تصمیم‌گیری بهتر عامل
• ساخت عامل‌های پیچیده برای حل مسائل چند مرحله‌ای

بخش ششم: پروژه‌های عملی و کاربردی

• ساخت دستیار مجازی شخصی
• ایجاد سیستم خلاصه‌سازی خودکار مقالات
• توسعه ربات چت برای پشتیبانی مشتری
• ساخت ابزار تحلیل و پاسخگویی به داده‌های کسب‌وکار
• آشنایی با LangServe برای استقرار اپلیکیشن‌ها

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان طراحی شده است:

• توسعه‌دهندگان پایتون: کسانی که به دنبال افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد به پروژه‌های خود هستند.
• دانشمندان داده (Data Scientists): علاقمندان به کاوش در حوزه LLMs و ساخت ابزارهای نوآورانه.
• مهندسان یادگیری ماشین (ML Engineers): کسانی که می‌خواهند با جدیدترین چارچوب‌های توسعه AI آشنا شوند.
• محققان و دانشجویان: افرادی که به دنبال درک عمیق و عملی هوش مصنوعی مولد هستند.
• کارآفرینان و مدیران محصول: کسانی که می‌خواهند پتانسیل‌های AI را برای کسب‌وکار خود کشف کنند.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، دانش و تجربه قبلی در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون: درک مفاهیم پایه‌ای مانند انواع داده، توابع، کلاس‌ها و ماژول‌ها.
• مفاهیم اولیه یادگیری ماشین: آشنایی با مدل‌ها، آموزش و ارزیابی (اختیاری اما مفید).
• آشنایی با APIها: درک نحوه کار با واسط‌های برنامه‌نویسی کاربردی.

نکته مهم: این دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود و نیاز به دانلود فایل‌های حجیم از اینترنت نخواهید داشت. این امر دسترسی سریع و آسان به تمام محتوای آموزشی را تضمین می‌کند.

تسلط بر LangChain به شما این امکان را می‌دهد که:

• سرعت توسعه را افزایش دهید: با استفاده از کامپوننت‌های آماده و انتزاع‌های LangChain، زمان لازم برای ساخت برنامه‌های پیچیده AI را به طور چشمگیری کاهش دهید.
• نوآوری کنید: ابزارهای قدرتمند LangChain به شما اجازه می‌دهند تا ایده‌های خلاقانه خود را به سرعت به محصولات واقعی تبدیل کنید.
• با آخرین تکنولوژی‌ها همگام شوید: LangChain یکی از ابزارهای پیشرو در اکوسیستم AI مولد است و یادگیری آن، شما را در خط مقدم این انقلاب قرار می‌دهد.
• قابلیت‌های AI را گسترش دهید: از مدل‌های زبان برای انجام وظایفی فراتر از تولید متن، مانند استدلال، برنامه‌ریزی و تعامل با محیط استفاده کنید.

دوره “ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی و عامل‌ها با LangChain” یک فرصت استثنایی برای ارتقاء مهارت‌های شما در حوزه هوش مصنوعی است. با دریافت این مجموعه آموزشی بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، شما به ابزارها، دانش و پروژه‌های عملی دسترسی خواهید داشت که شما را قادر می‌سازد تا برنامه‌های هوشمند و عامل‌های AI پیشرفته‌ای را خودتان بسازید. این سرمایه‌گذاری بر روی دانش، کلید ورود شما به دنیای هیجان‌انگیز AI مولد خواهد بود.