| نام محصول به انگلیسی | LinkedIn – Python Data Structures: Sets and Frozen Sets 2024-11 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره جامع ساختارهای داده پایتون: مجموعهها و مجموعههای منجمد بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره جامع ساختارهای داده پایتون: مجموعهها و مجموعههای منجمد (بر روی فلش 32GB)
آیا به دنبال ارتقای مهارت‌های خود در برنامه‌نویسی پایتون و درک عمیق‌تری از ساختارهای داده هستید؟ دوره جامع ساختارهای داده پایتون: مجموعهها و مجموعههای منجمد، دروازه‌ای به دنیای بهینه‌سازی کدنویسی و افزایش کارایی برنامه‌های شما است. این دوره، که به صورت کامل بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، به شما این امکان را می‌دهد تا در هر زمان و مکانی به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید و مهارت‌های خود را گسترش دهید.
مقدمه‌ای بر ساختارهای داده و اهمیت مجموعهها
ساختارهای داده، سنگ بنای برنامه‌نویسی کارآمد هستند. آن‌ها روش‌هایی برای سازماندهی و ذخیره‌سازی داده‌ها در کامپیوتر ارائه می‌دهند که بر عملکرد و سرعت اجرای برنامه‌ها تأثیر مستقیم دارند. مجموعهها (Sets) و مجموعههای منجمد (Frozen Sets) دو ساختار داده قدرتمند در پایتون هستند که به شما امکان می‌دهند مجموعه‌ای از داده‌های منحصر به فرد را مدیریت کنید.
در این دوره، شما یاد خواهید گرفت:
- چرا مجموعهها در مقایسه با لیست‌ها و تاپل‌ها برتری دارند.
- چگونه از مجموعهها برای حذف موارد تکراری و انجام عملیات ریاضیاتی روی مجموعهها استفاده کنید.
- تفاوت‌های کلیدی بین مجموعهها و مجموعههای منجمد و کاربردهای منحصر به فرد هر کدام.
نکته کلیدی: مجموعهها به دلیل داشتن ویژگی‌های منحصر به فرد، برای انجام عملیات‌هایی مانند جستجو، حذف تکراری‌ها، و انجام عملیات ریاضیاتی روی مجموعهها بسیار کارآمد هستند. مجموعههای منجمد نیز برای استفاده به عنوان کلید در دیکشنری‌ها یا عضویت در مجموعههای دیگر مناسب هستند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره آموزشی شامل طیف گسترده‌ای از مباحث است که شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در استفاده از مجموعهها و مجموعههای منجمد در پایتون راهنمایی می‌کند. سرفصل‌های اصلی دوره عبارتند از:
بخش 1: آشنایی با مفاهیم پایه
- معرفی ساختارهای داده و اهمیت آن‌ها در پایتون
- مروری بر انواع داده‌های اساسی در پایتون
- مفاهیم مجموعهها و ویژگی‌های آن‌ها (عدم ترتیب، منحصر به فرد بودن)
- چگونه مجموعهها را ایجاد کنیم و به آن‌ها مقدار دهیم
بخش 2: کار با مجموعهها
- افزودن و حذف عناصر از مجموعهها
- مرور اعضا و پیمایش مجموعهها
- متدهای مهم مجموعهها (add, remove, discard, pop, clear)
- استفاده از عملگرهای مجموعه (union, intersection, difference, symmetric difference)
- مثال‌های عملی و کاربردی برای استفاده از مجموعهها
بخش 3: مجموعههای منجمد
- مفهوم مجموعههای منجمد و تفاوت آن‌ها با مجموعههای معمولی
- چرا از مجموعههای منجمد استفاده می‌کنیم؟
- ایجاد مجموعههای منجمد
- استفاده از مجموعههای منجمد به عنوان کلید در دیکشنری‌ها
- استفاده از مجموعههای منجمد در مجموعههای دیگر
بخش 4: کاربردهای پیشرفته
- استفاده از مجموعهها برای حل مسائل الگوریتمی
- بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از مجموعهها
- مقایسه کارایی مجموعهها با سایر ساختارهای داده
- مطالعه موردی: پروژه‌های عملی با استفاده از مجموعهها و مجموعههای منجمد
مزایای شرکت در این دوره
با شرکت در این دوره، شما از مزایای فراوانی بهره‌مند خواهید شد:
- درک عمیق‌تر از ساختارهای داده: شما پایه‌ای محکم در استفاده از مجموعهها و مجموعههای منجمد در پایتون خواهید داشت.
- افزایش مهارت‌های برنامه‌نویسی: شما یاد خواهید گرفت چگونه کدهای بهینه‌تر و کارآمدتر بنویسید.
- آموزش گام به گام: محتوای دوره به صورت گام به گام و با مثال‌های عملی ارائه می‌شود که درک مفاهیم را آسان‌تر می‌کند.
- دسترسی آسان: با داشتن فلش مموری 32 گیگابایتی، شما می‌توانید به محتوای دوره در هر زمان و مکانی دسترسی داشته باشید.
- پروژه‌های عملی: تمرینات و پروژه‌های عملی به شما کمک می‌کند تا دانش خود را در عمل به کار ببرید و تجربه کسب کنید.
پیش‌نیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، داشتن دانش زیر ضروری است:
- آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
- دانش پایه زبان برنامه‌نویسی پایتون
- توانایی کار با محیط توسعه پایتون (مانند IDLE، PyCharm یا VS Code)
توجه: این دوره مناسب افرادی است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در پایتون ارتقا دهند و درک عمیق‌تری از ساختارهای داده داشته باشند.
نکته مهم: برای بهره‌وری بیشتر از این دوره، پیشنهاد می‌شود که همزمان با تماشای ویدئوها، کدها را خودتان نیز تمرین کنید و پروژه‌های ارائه شده را انجام دهید. این کار باعث می‌شود که مفاهیم بهتر در ذهن شما تثبیت شوند.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
این دوره به شما کمک می‌کند تا:
- به یک برنامه‌نویس پایتون با دانش عمیق در زمینه ساختارهای داده تبدیل شوید.
- کدهای خود را بهینه‌سازی کنید و از منابع به شکل مؤثرتری استفاده کنید.
- در مصاحبه‌های شغلی در زمینه برنامه‌نویسی پایتون موفق شوید.
- پروژه‌های پیچیده را با اطمینان بیشتری انجام دهید.
دوره جامع ساختارهای داده پایتون: مجموعهها و مجموعههای منجمد، یک سرمایه‌گذاری عالی برای آینده شما در دنیای برنامه‌نویسی است. این دوره با ارائه محتوای جامع، تمرینات عملی و دسترسی آسان از طریق فلش مموری، شما را در مسیر موفقیت همراهی می‌کند.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.