| نام محصول به انگلیسی | SQL – The Complete Developer's Guide (MySQL, PostgreSQL) |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره جامع توسعهدهندگان SQL (MySQL، PostgreSQL) بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره جامع توسعهدهندگان SQL (MySQL، PostgreSQL) بر روی فلش 32GB
در دنیای امروز، داده‌ها به عنوان طلای جدید شناخته می‌شوند و توانایی مدیریت، استخراج و تحلیل این داده‌ها، یک مهارت حیاتی برای هر توسعه‌دهنده، تحلیلگر و یا حتی مدیر پروژه محسوب می‌شود. زبان SQL (Structured Query Language) زبان استاندارد جهانی برای کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای است و تسلط بر آن، درهای فرصت‌های شغلی بی‌شماری را به روی شما خواهد گشود. این دوره جامع، شما را از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته در کار با دو پایگاه داده محبوب و پرکاربرد، یعنی MySQL و PostgreSQL، همراهی خواهد کرد.
ارائه این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی، دسترسی آسان و آفلاین به تمامی محتوای آموزشی را تضمین می‌کند. شما می‌توانید در هر زمان و مکانی، بدون نیاز به اینترنت، به یادگیری بپردازید و با سرعت دلخواه خود پیشرفت کنید.
چرا این دوره؟
- پوشش جامع: این دوره تمامی جنبه‌های SQL را از پایه تا پیشرفته پوشش می‌دهد.
- پایگاه‌های داده محبوب: تمرکز بر MySQL و PostgreSQL، دو سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) بسیار قدرتمند و پرکاربرد در صنعت.
- یادگیری عملی: شامل مثال‌های متعدد، تمرین‌های عملی و پروژه‌های کاربردی برای درک عمیق مفاهیم.
- دسترسی آسان: ارائه محتوا بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی برای یادگیری آفلاین و بدون محدودیت.
- مناسب برای تمام سطوح: از افراد مبتدی که تازه با دنیای داده آشنا شده‌اند تا توسعهدهندگان باتجربه که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود هستند.
- ارتقاء شغلی: تسلط بر SQL یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار فناوری اطلاعات محسوب می‌شود.
پیش‌نیازها
این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان طراحی شده است. با این حال، داشتن دانش اولیه در زمینه مفاهیم پایگاه داده و آشنایی با یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی (اختیاری اما مفید) می‌تواند به درک بهتر مطالب کمک کند.
- آشنایی کلی با کامپیوتر و مفاهیم پایه سیستم عامل.
- اشتیاق به یادگیری و حل مسائل.
- (اختیاری) تجربه کار با مفاهیم اولیه پایگاه داده.
سرفصل‌های دوره
این دوره به صورت ماژولار طراحی شده است تا یادگیری را مرحله به مرحله آسان کند.
بخش ۱: مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL
- مفهوم پایگاه داده و انواع آن (رابطه‌ای، NoSQL).
- آشنایی با مدل رابطه‌ای و جداول.
- معرفی SQL و کاربردهای آن.
- نصب و راه‌اندازی محیط‌های کار (MySQL Workbench, pgAdmin).
- اولین کوئری‌ها: SELECT, FROM, WHERE.
بخش ۲: اصول پایه SQL
در این بخش، با دستورات اساسی که ستون فقرات هر کوئری SQL را تشکیل می‌دهند، آشنا خواهید شد.
- فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از WHERE (اپراتورهای منطقی AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE).
- مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY (ASC, DESC).
- انتخاب ستون‌های خاص و جلوگیری از تکرار با DISTINCT.
- محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT (برای MySQL) و FETCH FIRST (برای PostgreSQL).
- کار با مقادیر Null و دستور IS NULL / IS NOT NULL.
بخش ۳: کار با داده‌ها
این بخش بر روی ایجاد، تغییر و حذف داده‌ها در جداول متمرکز است.
- درج داده‌های جدید با دستور INSERT.
- به‌روزرسانی داده‌های موجود با دستور UPDATE.
- حذف رکوردها با دستور DELETE.
- آشنایی با مفاهیم Primary Key و Foreign Key.
- ایجاد، تغییر و حذف جداول با دستورات CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE.
بخش ۴: توابع و تجمیع داده‌ها
یادگیری نحوه خلاصه‌سازی و تحلیل داده‌ها با استفاده از توابع SQL.
- توابع تجمیعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
- دستور GROUP BY برای گروه‌بندی نتایج.
- فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING.
- توابع رشته‌ای (مثلاً CONCAT, SUBSTRING, LENGTH).
- توابع عددی و تاریخ.
بخش ۵: کوئری‌های پیشرفته و اتصال جداول (JOINs)
تسلط بر JOINs یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها برای استخراج اطلاعات از پایگاه‌های داده پیچیده است.
- آشنایی با انواع JOIN: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN.
- اتصال چند جدول به یکدیگر.
- استفاده از UNION و UNION ALL برای ترکیب نتایج کوئری‌ها.
- زیرکوئری‌ها (Subqueries) در SELECT, FROM, WHERE.
بخش ۶: مدیریت پایگاه داده MySQL
تمرکز بر ویژگی‌های خاص MySQL و مدیریت آن.
- انواع داده‌های MySQL (INT, VARCHAR, DATE, etc.).
- شاخص‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد کوئری‌ها.
- مفاهیم مربوط به تراکنش‌ها (Transactions) و ACID.
- ایجاد View ها برای ساده‌سازی کوئری‌ها.
- مقدمه‌ای بر Stored Procedures و Functions در MySQL.
بخش ۷: مدیریت پایگاه داده PostgreSQL
کاوش در قابلیت‌های قدرتمند PostgreSQL.
- ویژگی‌های منحصربه‌فرد PostgreSQL (مانند انواع داده پیشرفته، JSONB).
- بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از EXPLAIN.
- کار با انواع داده‌های پیشرفته (Array, HSTORE, UUID).
- مفاهیم مربوط به Concurrency Control (MVCC).
- مقدمه‌ای بر Stored Procedures و Functions در PostgreSQL.
بخش ۸: پروژه‌های عملی و کاربردی
در این بخش، آموخته‌های خود را در قالب پروژه‌های واقعی به کار خواهید بست.
- ساخت یک پایگاه داده برای یک فروشگاه آنلاین.
- تحلیل داده‌های فروش و مشتریان.
- پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت کتابخانه.
- مثال‌های عملی از استخراج گزارشات پیچیده.
مزایای یادگیری این دوره
با سرمایه‌گذاری بر روی این دوره، شما مجموعه‌ای از مهارت‌های ارزشمند را کسب خواهید کرد که مستقیماً بر پیشرفت شغلی شما تأثیر می‌گذارند.
- کسب مهارت‌های پرتقاضا: SQL یکی از مهارت‌های کلیدی در مشاغلی مانند توسعه‌دهنده بک‌اند، تحلیلگر داده، مهندس داده، مدیر پایگاه داده و … است.
- توانایی تحلیل داده: یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را استخراج، فیلتر، مرتب و تحلیل کنید تا اطلاعات مفیدی از آن‌ها به دست آورید.
- افزایش بهره‌وری: با نوشتن کوئری‌های بهینه، می‌توانید سرعت و کارایی برنامه‌ها و سیستم‌های خود را به طور قابل توجهی افزایش دهید.
- درک عمیق‌تر از سیستم‌ها: فهم نحوه ذخیره و دسترسی به داده‌ها، درک شما را از معماری نرم‌افزارها و سیستم‌های پیچیده عمیق‌تر می‌کند.
- پتانسیل درآمدزایی بالاتر: متخصصان پایگاه داده و SQL در بازار کار از موقعیت شغلی و درآمدی خوبی برخوردارند.
- آمادگی برای مشاغل آینده: با توجه به حجم فزاینده داده‌ها، مهارت‌های مرتبط با مدیریت و تحلیل داده بیش از پیش اهمیت پیدا خواهند کرد.
این دوره، ابزاری قدرتمند برای ورود به دنیای وسیع داده و تبدیل شدن به یک متخصص SQL است. با یادگیری مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و تسلط بر MySQL و PostgreSQL، خود را برای چالش‌های شغلی آماده سازید و از مزایای بی‌شمار دانش پایگاه داده بهره‌مند شوید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.