در دنیای پرشتاب هوش مصنوعی، ابزارها و پلتفرم‌های نوظهور نقش حیاتی در پیشبرد دانش و فناوری ایفا می‌کنند. DeepSeek AI یکی از این پیشگامان است که با قابلیت‌های منحصر به فرد خود، مسیری نوین را در تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) ترسیم کرده است. این دوره جامع، که بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود، به شما امکان می‌دهد تا گام به گام از مفاهیم پایه‌ای تا تکنیک‌های پیشرفته تسلط بر DeepSeek AI را بیاموزید.

این مجموعه آموزشی، با رویکردی عملی و کاربردی، برای تمامی علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و متخصصان داده طراحی شده است. ما شما را در سفری اکتشافی همراهی خواهیم کرد تا با قدرت و انعطاف‌پذیری DeepSeek AI در پروژه‌های واقعی آشنا شوید.

DeepSeek AI یک پلتفرم نوآورانه است که بر توسعه و ارتقاء مدل‌های زبانی بزرگ تمرکز دارد. این پلتفرم به دلیل:

• عملکرد بالا: ارائه نتایج دقیق و سریع در طیف وسیعی از وظایف پردازش زبان طبیعی.
• قابلیت سفارشی‌سازی: امکان تنظیم دقیق مدل‌ها برای نیازهای خاص هر پروژه.
• دسترسی به مدل‌های پیشرفته: ارائه دسترسی به مدل‌های قدرتمند DeepSeek که در بنچمارک‌های معتبر عملکرد چشمگیری داشته‌اند.
• جامعه فعال: وجود یک اکوسیستم پویا از توسعه‌دهندگان و کاربران که به اشتراک‌گذاری دانش و تجربیات می‌پردازند.

به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در جعبه ابزار متخصصان هوش مصنوعی شناخته می‌شود.

این دوره با پوشش جامع، از مفاهیم اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته، شما را به یک متخصص DeepSeek AI تبدیل خواهد کرد. سرفصل‌های اصلی شامل:

• مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: مروری بر مفاهیم کلیدی که برای درک عمیق‌تر DeepSeek AI ضروری هستند.
• معرفی DeepSeek AI: تاریخچه، معماری و فلسفه پشت این پلتفرم.
• نصب و راه‌اندازی محیط کار: گام‌های عملی برای آماده‌سازی سیستم شما جهت کار با DeepSeek.
• کار با مدل‌های پایه DeepSeek: آشنایی با مدل‌های پیش‌فرض و نحوه استفاده از آن‌ها برای وظایف مختلف مانند تولید متن، خلاصه‌سازی و ترجمه.
• تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها: تکنیک‌ها و روش‌های سفارشی‌سازی مدل‌های DeepSeek با استفاده از داده‌های خاص شما برای بهبود عملکرد در وظایف تخصصی.
• کار با API های DeepSeek: چگونگی ادغام قابلیت‌های DeepSeek در برنامه‌ها و سرویس‌های شما از طریق API.
• تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering: استراتژی‌های مؤثر برای نوشتن دستورات (prompts) که نتایج مطلوب را از مدل‌ها استخراج کنند.
• ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM: پروژه‌های عملی که به شما نشان می‌دهند چگونه با استفاده از DeepSeek، برنامه‌های کاربردی نوآورانه بسازید.
• ارزیابی و بهینه‌سازی عملکرد مدل: معیارهای کلیدی برای سنجش کیفیت خروجی مدل‌ها و روش‌های بهبود آن‌ها.
• کاربردهای صنعتی DeepSeek AI: مطالعه موردی و مثال‌های واقعی از به‌کارگیری DeepSeek در صنایع مختلف مانند خدمات مشتری، تولید محتوا و تحلیل داده.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده است تا یادگیری را مرحله به مرحله تسهیل کند. هر بخش شامل:

• ویدئوهای آموزشی با کیفیت بالا: ارائه مفاهیم به صورت بصری و گام به گام.
• کدها و نمونه‌های عملی: دسترسی به کدهای پایتون و سایر ابزارها که در طول دوره استفاده می‌شوند.
• مجموعه داده‌های نمونه: داده‌های آماده برای تمرین تکنیک‌های fine-tuning و ارزیابی.
• تمرین‌ها و پروژه‌های عملی: فرصت‌های متعدد برای به‌کارگیری آموخته‌ها در سناریوهای واقعی.
• محتوای تکمیلی: مقالات، مستندات و لینک‌های مفید برای درک عمیق‌تر هر موضوع.

محتوای دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی شامل موارد زیر است:

• بخش ۱: مقدمات و شروع کار
  • معرفی هوش مصنوعی و LLMs
  • نصب و پیکربندی محیط (Python, TensorFlow/PyTorch)
  • آشنایی با رابط کاربری DeepSeek
• بخش ۲: مدل‌های پایه و کاربردهای عمومی
  • انواع مدل‌های DeepSeek (Code, General)
  • تولید متن خلاقانه
  • پاسخ به سوالات و پرس و جوها
  • خلاصه‌سازی متون
• بخش ۳: تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • مفاهیم Fine-tuning
  • آماده‌سازی مجموعه داده برای Fine-tuning
  • آموزش مدل با داده‌های سفارشی
  • روش‌های LoRA و QLoRA برای Fine-tuning کارآمد
• بخش ۴: Prompt Engineering پیشرفته
  • اصول طراحی Prompt
  • تکنیک‌های Chain-of-Thought (CoT) و Tree-of-Thoughts (ToT)
  • Prompting برای وظایف خاص (طبقه‌بندی، استخراج اطلاعات)
• بخش ۵: ادغام و ساخت اپلیکیشن
  • استفاده از DeepSeek API
  • ساخت Chatbot های سفارشی
  • ترکیب DeepSeek با ابزارهای دیگر (مانند LangChain)
  • استقرار مدل‌ها
• بخش ۶: مباحث پیشرفته و مطالعات موردی
  • کارایی و بهینه‌سازی مدل
  • مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • بررسی کاربردهای واقعی در صنایع مختلف

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن دانش پایه‌ای در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون: برای اجرای کدها و درک مثال‌های عملی.
• مفاهیم اولیه یادگیری ماشین: درک کلی از الگوریتم‌ها، آموزش و ارزیابی مدل‌ها.
• آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP): درک مفاهیمی مانند توکنایزیشن، امبدینگ و مدل‌های زبانی.
• دسترسی به کامپیوتر با سخت‌افزار مناسب: ترجیحاً دارای کارت گرافیک (GPU) با حداقل ۸ گیگابایت VRAM برای اجرای روان‌تر مدل‌ها، به خصوص در بخش Fine-tuning. (در صورت عدم دسترسی به GPU قدرتمند، راهکارهایی برای استفاده از سرویس‌های ابری نیز ارائه خواهد شد.)

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که حتی اگر با برخی از این پیش‌نیازها آشنایی کمتری دارید، بتوانید با کمک منابع آموزشی ارائه شده، دانش خود را تکمیل کنید.

با گذراندن این دوره:

• تسلط عملی: قادر خواهید بود از قابلیت‌های DeepSeek AI به طور مؤثر در پروژه‌های خود استفاده کنید.
• افزایش مهارت: مهارت‌های لازم برای کار با پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی بزرگ را کسب خواهید کرد.
• صرفه‌جویی در زمان: با دسترسی به محتوای سازمان‌یافته و کاربردی، مسیر یادگیری شما تسریع می‌شود.
• پروژه‌های واقعی: با انجام تمرین‌ها و پروژه‌های عملی، تجربه ارزشمندی کسب می‌کنید.
• ارتقاء شغلی: تخصص در حوزه هوش مصنوعی و LLMs، فرصت‌های شغلی شما را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشد.

این مجموعه آموزشی، ابزاری قدرتمند برای سرمایه‌گذاری بر روی دانش و مهارت‌های شما در زمینه هوش مصنوعی است.

این دوره جامع و کاربردی، که شامل محتوای آموزشی کامل و فایل‌های مورد نیاز است، بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی به شما ارائه می‌شود. این روش دسترسی، تضمین‌کننده دریافت سریع و مطمئن تمامی محتویات آموزشی بدون نیاز به دانلودهای حجیم و مشکلات احتمالی اینترنت است. پس از دریافت فلش مموری، شما بلافاصله می‌توانید یادگیری خود را آغاز کنید.

با دریافت این مجموعه، شما صاحب یک منبع آموزشی ارزشمند خواهید بود که تا مدت‌ها شما را در مسیر یادگیری و به‌کارگیری DeepSeek AI یاری خواهد کرد.