مزایای کلیدی دوره:

• آموزش عملی و کاربردی: تمرکز اصلی دوره بر روی پروژه‌های عملی و مثال‌های کاربردی است که شما را برای مواجهه با چالش‌های واقعی در دنیای کار آماده می‌کند.
• یادگیری PyTest: تسلط بر قدرتمندترین فریم‌ورک تست پایتون، PyTest، برای نوشتن تست‌های تمیز، خوانا و قابل نگهداری.
• اتوماسیون بک‌اند: یادگیری تکنیک‌های اتوماسیون بک‌اند و پیاده‌سازی فرآیندهای خودکارسازی تست.
• به‌روزرسانی‌های مداوم: دوره به‌طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود تا با آخرین تکنولوژی‌ها و بهترین شیوه‌ها همگام باشد.
• دسترسی آسان: دوره‌ی آموزشی بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و به شما امکان دسترسی آسان به محتوای آموزشی در هر زمان و مکانی را می‌دهد.

• آشنایی با پایتون: درک مفاهیم اساسی پایتون (متغیرها، انواع داده‌ها، حلقه‌ها، توابع و کلاس‌ها).
• آشنایی با مفاهیم API: درک پایه‌ای از APIها (RESTful API، JSON, XML) و نحوه تعامل با آن‌ها.
• آشنایی با Git (اختیاری): آشنایی با Git و مفاهیم مدیریت ورژن (به شما در مدیریت کد و همکاری با دیگران کمک می‌کند).

بخش اول: مقدمه‌ای بر تست API و پایتون

• مفاهیم اولیه تست API و اهمیت آن.
• معرفی انواع تست‌های API.
• نصب و راه‌اندازی پایتون و PyTest.
• آشنایی با محیط توسعه (IDE).

بخش دوم: آشنایی با PyTest

• نصب و پیکربندی PyTest.
• نوشتن تست‌های اولیه با PyTest.
• استفاده از fixtures در PyTest برای مدیریت داده‌ها و وابستگی‌ها.
• اجرای تست‌ها و مشاهده‌ی گزارش‌ها.
• سفارشی‌سازی گزارش‌ها و پیکربندی PyTest.

بخش سوم: تست API با استفاده از کتابخانه‌های پایتون

• استفاده از کتابخانه‌ی requests برای ارسال درخواست‌های HTTP.
• ارسال درخواست‌های GET، POST، PUT، DELETE.
• اعتبارسنجی پاسخ‌های API (کدهای وضعیت، داده‌های JSON).
• کار با JSON و XML.
• تست authentication و authorization.

بخش چهارم: پیاده‌سازی تست‌های پیشرفته

• تست‌های پارامتریزه (Parameterized tests).
• استفاده از markers برای سازماندهی و مدیریت تست‌ها.
• تست‌های fixtures پیشرفته.
• تست‌های mocking و stubbing برای ایزوله کردن تست‌ها.
• بهره‌گیری از API documentation برای تست API.

بخش پنجم: اتوماسیون بک‌اند

• معرفی مفاهیم اتوماسیون بک‌اند.
• پیاده‌سازی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) pipeline برای تست‌ها.
• استفاده از ابزارهای اتوماسیون تست.
• استفاده از Docker برای ایجاد محیط‌های تست.
• پوشش تست (Test Coverage).

بخش ششم: پروژه‌های عملی

• در این بخش، شما با انجام پروژه‌های عملی، آموخته‌های خود را در عمل به کار خواهید گرفت. این پروژه‌ها شامل:

  • تست API یک وب‌سرویس نمونه.
  • اتوماسیون تست‌های بک‌اند یک اپلیکیشن.
  • پیاده‌سازی CI/CD برای تست‌ها.

مثال: تست یک API برای دریافت اطلاعات یک کاربر

فایل test_user_api.py:

            
import pytest
import requests

API_URL = "https://reqres.in/api/users/2"

def test_get_user_information():
    response = requests.get(API_URL)
    assert response.status_code == 200
    data = response.json()
    assert "data" in data
    assert "id" in data["data"]
    assert data["data"]["id"] == 2
            
        

با استفاده از این کد، ما یک درخواست GET به API مورد نظر ارسال می‌کنیم، وضعیت پاسخ را بررسی می‌کنیم و داده‌های دریافتی را اعتبارسنجی می‌کنیم.