APIها (Application Programming Interfaces) ستون فقرات بسیاری از اپلیکیشن‌های مدرن هستند. آن‌ها امکان ارتباط بین سرویس‌های مختلف را فراهم می‌کنند. تست عملکردی API تضمین می‌کند که این ارتباطات به درستی، با کارایی مطلوب و بدون خطا انجام می‌شود. در محیط میکروسرویس‌ها، که سیستم‌ها به واحدهای کوچک‌تر و مستقل تقسیم می‌شوند، اهمیت تست عملکردی API دوچندان می‌گردد. هر سرویس باید بتواند به درستی با سرویس‌های دیگر تعامل داشته باشد و در عین حال، استقلال خود را حفظ کند. عدم وجود تست‌های قوی می‌تواند منجر به ناسازگاری، کندی، و خرابی‌های پیش‌بینی نشده در سیستم شود.

این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته هدایت کند. سرفصل‌های اصلی شامل موارد زیر است:

• مبانی معماری میکروسرویس‌ها: درک عمیق از چگونگی طراحی، توسعه و استقرار میکروسرویس‌ها، مزایا و چالش‌های آن‌ها.
• اصول تست عملکردی API: آشنایی با انواع تست‌های API (مانند تست‌های واحد، یکپارچه‌سازی، سیستم و پذیرش) و استراتژی‌های موثر برای طراحی آن‌ها.
• ابزارهای کلیدی تست API: یادگیری کار با ابزارهای قدرتمندی چون Postman، Newman، Insomnia و Jmeter برای ایجاد، اجرا و خودکارسازی تست‌ها.
• اصول RESTful API Testing: تمرکز بر متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)، کدهای وضعیت، پارامترهای درخواست و پاسخ.
• اعتبارسنجی داده‌ها: تکنیک‌های مختلف برای اعتبارسنجی پاسخ‌های API، از جمله اعتبارسنجی Schema، داده‌های JSON/XML و مقادیر عددی.
• تست عملکرد و بار (Load & Performance Testing): یادگیری نحوه اندازه‌گیری پاسخ‌دهی API تحت بار بالا و شناسایی گلوگاه‌های عملکردی.
• خودکارسازی تست API: پیاده‌سازی اسکریپت‌های تست و ادغام آن‌ها با Pipelineهای CI/CD برای اطمینان از کیفیت مستمر.
• مباحث پیشرفته: بررسی تست‌های امنیتی API، مدیریت Credentials، Mocking و Stubbing سرویس‌ها.
• مطالعات موردی عملی: بررسی سناریوهای واقعی در تست API و میکروسرویس‌ها با مثال‌های کاربردی.

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه نرم‌افزار مفید است:

• مهندسان تست نرم‌افزار (QA Engineers): که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در تست API و معماری‌های مدرن هستند.
• توسعه‌دهندگان (Developers): که می‌خواهند درک بهتری از نحوه تست کد خود داشته باشند و با مبانی میکروسرویس‌ها آشنا شوند.
• معماران نرم‌افزار (Software Architects): که مسئول طراحی سیستم‌های مبتنی بر میکروسرویس هستند و نیاز به اطمینان از کیفیت ارتباطات دارند.
• مدیران پروژه (Project Managers): که می‌خواهند از فرآیند تضمین کیفیت پروژه‌های خود آگاه باشند.
• هر کسی که علاقه‌مند به ورود به حوزه تست نرم‌افزار و آشنایی با تکنولوژی‌های روز است.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، آشنایی با مفاهیم پایه توسعه وب و پروتکل HTTP مفید خواهد بود. همچنین، تجربه اولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی و ساختار داده‌ها به درک بهتر مطالب کمک شایانی می‌کند. آشنایی با مفاهیم اولیه پایگاه داده نیز می‌تواند مفید باشد، اما اجباری نیست.

دسترسی آسان و فیزیکی: این دوره به صورت انحصاری بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، که تضمین‌کننده دسترسی سریع و بدون قطعی به محتوای آموزشی با کیفیت بالا است. دیگر نیازی به نگرانی در مورد سرعت اینترنت یا حجم دانلود نخواهید داشت.

محتوای به‌روز و کاربردی: سرفصل‌های دوره بر اساس آخرین استانداردها و تکنولوژی‌های موجود در سال ۲۰۲۴ تدوین شده‌اند و تمرکز ویژه‌ای بر روی کاربردهای عملی دارند.

آموزش جامع: از مبانی میکروسرویس‌ها گرفته تا جزئیات تست API، همه چیز به صورت یکپارچه و مرحله به مرحله پوشش داده شده است.

کیفیت آموزشی بالا: مدرسان این دوره از متخصصان باتجربه در صنعت هستند که دانش خود را با زبانی ساده و شیوا منتقل می‌کنند.

گواهینامه پایان دوره: با گذراندن موفقیت‌آمیز دوره، گواهینامه معتبر دریافت خواهید کرد که رزومه شما را تقویت می‌کند.

این دوره به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است تا یادگیری را تسهیل کند:

بخش ۱: مقدمه‌ای بر میکروسرویس‌ها

• معماری میکروسرویس در مقابل معماری یکپارچه (Monolithic)
• مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• اصول طراحی میکروسرویس‌ها
• ارتباط بین میکروسرویس‌ها (REST, gRPC, Messaging)

بخش ۲: مبانی تست API

• نقش تست API در چرخه عمر نرم‌افزار
• انواع تست API و استراتژی‌های تست
• اصول REST و HTTP
• ساختار درخواست و پاسخ API

بخش ۳: ابزارهای قدرتمند تست API

• کار با Postman: ایجاد درخواست، Collections، Environment Variables
• خودکارسازی تست با Newman: اجرای Collections از خط فرمان
• استفاده از Insomnia برای تست API
• آشنایی با Jmeter برای تست بار

بخش ۴: تکنیک‌های پیشرفته تست عملکردی API

• اعتبارسنجی پاسخ‌ها (Status Codes, JSON/XML Schema)
• استراتژی‌های تست داده‌محور
• مدیریت Session و Authentication
• تست APIهای مبتنی بر GraphQL

بخش ۵: تست عملکرد و بار

• مفاهیم Load, Stress, Soak testing
• طراحی سناریوهای تست بار با Jmeter
• تحلیل نتایج تست بار و شناسایی Bottlenecks

بخش ۶: خودکارسازی تست API و CI/CD

• ایجاد فریم‌ورک تست خودکار
• ادغام تست API با Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions
• Deploy خودکار تست‌ها

بخش ۷: مباحث تکمیلی و مطالعات موردی

• تست‌های امنیتی پایه API
• Mocking و Stubbing سرویس‌ها
• بررسی چالش‌های رایج در تست API میکروسرویس‌ها
• مطالعه موردی: پیاده‌سازی تست برای یک سیستم میکروسرویس