| نام محصول به انگلیسی | Udemy – Excel for Data Science and Machine Learning 2022-3 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره جامع اکسل برای علم داده و یادگیری ماشین بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره جامع اکسل برای علم داده و یادگیری ماشین (فلش 32GB)
در دنیای امروز، دادهها به عنوان یکی از ارزشمندترین منابع شناخته میشوند. توانایی تحلیل و استخراج اطلاعات از این دادهها، مهارتی حیاتی برای موفقیت در حوزههای مختلف، به ویژه علم داده و یادگیری ماشین، محسوب میشود. دوره جامع اکسل برای علم داده و یادگیری ماشین، فرصتی بینظیر را برای یادگیری این مهارتها در اختیار شما قرار میدهد. این دوره، که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود، یک راهنمای گام به گام و عملی است که شما را از سطح مبتدی به متخصص اکسل در زمینه علم داده و یادگیری ماشین میرساند.
آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت
این دوره، طیف وسیعی از مفاهیم و تکنیکهای اکسل را پوشش میدهد که برای کار در زمینه علم داده و یادگیری ماشین ضروری هستند. در ادامه به برخی از مهمترین سرفصلهای آموزشی اشاره میکنیم:
- مبانی اکسل: مروری بر رابط کاربری اکسل، فرمولنویسی، مدیریت سلولها و صفحات گسترده.
- توابع پیشرفته اکسل: تسلط بر توابعی مانند IF، VLOOKUP، INDEX MATCH، SUMIFS، COUNTIFS و کاربرد آنها در تحلیل دادهها.
- تجزیه و تحلیل دادهها: استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهها در اکسل (Data Analysis Toolpak) برای انجام محاسبات آماری، رگرسیون، و غیره.
- مدلسازی دادهها: ایجاد مدلهای دادهای، استفاده از Power Pivot و Power Query برای جمعآوری، ترکیب و تحلیل دادهها از منابع مختلف.
- مصورسازی دادهها: ایجاد نمودارهای پیشرفته، جداول محوری و داشبوردهای تعاملی برای نمایش دادهها به صورت بصری و درک بهتر آنها.
- ماکروها و VBA: آشنایی با زبان برنامهنویسی VBA (Visual Basic for Applications) برای خودکارسازی وظایف و ایجاد راهحلهای سفارشی در اکسل.
- کاربرد در یادگیری ماشین: استفاده از اکسل برای پیادهسازی مفاهیم اولیه یادگیری ماشین، مانند رگرسیون خطی و خوشهبندی (Clustering).
مزایای شرکت در این دوره
با شرکت در این دوره، از مزایای متعددی بهرهمند خواهید شد:
یادگیری عملی: این دوره بر اساس رویکرد عملی و پروژهمحور طراحی شده است. شما با انجام تمرینها و پروژههای واقعی، مهارتهای خود را به صورت عملی تقویت خواهید کرد.
تسلط بر ابزارهای کلیدی: شما با ابزارهای قدرتمند اکسل آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از آنها برای تحلیل دادهها، مدلسازی و ایجاد گزارشهای حرفهای استفاده کنید.
افزایش مهارتهای شغلی: دانش و مهارتهای کسب شده در این دوره، به شما کمک میکند تا در بازار کار رقابتی، از دیگران متمایز شوید و فرصتهای شغلی بیشتری را به دست آورید.
مقرون به صرفه: با توجه به محتوای جامع و کاربردی دوره، این دوره یک سرمایهگذاری ارزشمند برای ارتقاء مهارتهای شما محسوب میشود.
دسترسی آسان: دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود که امکان دسترسی آسان و بدون نیاز به اینترنت را در هر زمان و مکانی فراهم میکند.
پیشنیازهای دوره
این دوره برای افراد با سطوح مختلف دانش اکسل طراحی شده است. با این حال، برای بهرهمندی کامل از دوره، داشتن پیشنیازهای زیر توصیه میشود:
- آشنایی مقدماتی با اکسل: درک مفاهیم اولیه اکسل مانند سلولها، ردیفها، ستونها و فرمولنویسی.
- انگیزه و تعهد به یادگیری: تمایل به یادگیری و صرف زمان برای تمرین و انجام پروژهها.
- نصب نرمافزار اکسل: دسترسی به نرمافزار Microsoft Excel 2010 یا نسخههای بالاتر.
بخشهای اصلی دوره
این دوره به چندین بخش اصلی تقسیم میشود که هر بخش به یک موضوع خاص میپردازد. در ادامه، مروری بر بخشهای اصلی دوره ارائه میشود:
بخش 1: مقدمه و مبانی اکسل
در این بخش، با مفاهیم اولیه اکسل آشنا میشوید. شامل رابط کاربری، نحوه ایجاد و مدیریت صفحات گسترده، فرمولنویسی، قالببندی و مدیریت دادهها.
- معرفی دوره و پیشنیازها
- آشنایی با محیط اکسل
- کار با سلولها و صفحات گسترده
- فرمولنویسی و توابع پایه
بخش 2: توابع پیشرفته و تحلیل دادهها
در این بخش، با توابع پیشرفته اکسل و ابزارهای تحلیل دادهها آشنا میشوید. شامل توابع منطقی، جستجو و ارجاع، توابع آماری و ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهها.
- توابع IF، AND، OR، NOT
- توابع VLOOKUP، HLOOKUP، INDEX و MATCH
- توابع SUMIFS، COUNTIFS، AVERAGEIFS
- ابزار Data Analysis Toolpak (تحلیل آماری، رگرسیون، و غیره)
بخش 3: مدلسازی دادهها و Power Query
در این بخش، با مفاهیم مدلسازی دادهها و ابزار Power Query آشنا میشوید. شامل نحوه جمعآوری، ترکیب و پاکسازی دادهها از منابع مختلف.
- مفاهیم مدلسازی دادهها
- آشنایی با Power Query
- وارد کردن دادهها از منابع مختلف
- پاکسازی و تبدیل دادهها
- ترکیب دادهها
بخش 4: مصورسازی دادهها و Power Pivot
در این بخش، با ایجاد نمودارهای پیشرفته، جداول محوری و داشبوردهای تعاملی آشنا میشوید. شامل استفاده از Power Pivot برای تحلیل دادههای بزرگ.
- ایجاد انواع نمودارها
- جداول محوری (Pivot Tables)
- ایجاد داشبوردهای تعاملی
- آشنایی با Power Pivot
- مدلسازی دادهها با Power Pivot
بخش 5: ماکروها و VBA
در این بخش، با زبان برنامهنویسی VBA آشنا میشوید و نحوه خودکارسازی وظایف در اکسل را یاد میگیرید. شامل ایجاد ماکروها و نوشتن کد VBA.
- مبانی VBA
- ایجاد و ویرایش ماکروها
- نوشتن کدهای VBA
- خودکارسازی وظایف
بخش 6: کاربرد در علم داده و یادگیری ماشین
در این بخش، کاربرد اکسل در علم داده و یادگیری ماشین را بررسی میکنید. شامل پیادهسازی مفاهیم اولیه یادگیری ماشین.
- رگرسیون خطی با اکسل
- خوشهبندی (Clustering)
- مثالهای عملی
نتیجهگیری
دوره جامع اکسل برای علم داده و یادگیری ماشین، یک فرصت استثنایی برای ارتقاء مهارتهای شما در این زمینه است. با یادگیری مفاهیم و تکنیکهای ارائه شده در این دوره، شما میتوانید به یک تحلیلگر داده مسلط تبدیل شوید و در دنیای دادهها به موفقیت دست یابید. این دوره که بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود، یک سرمایهگذاری ارزشمند برای آینده شغلی شما خواهد بود. هماکنون اقدام کنید و به جمع متخصصان علم داده بپیوندید!
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.