FastAPI با ترکیب عملکرد عالی و سادگی کدنویسی، به سرعت به یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌ها برای توسعه API تبدیل شده است. این فریم‌ورک بر پایه Starlette برای وب و Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها بنا شده و مزایای چشمگیری را ارائه می‌دهد:

• سرعت بالا: FastAPI از استاندارد ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) بهره می‌برد که امکان پردازش درخواست‌های همزمان و ساخت APIهایی با کارایی فوق‌العاده را فراهم می‌کند.
• مستندات خودکار: بدون نیاز به کدنویسی اضافی، FastAPI به صورت خودکار مستندات OpenAPI (Swagger UI و ReDoc) را برای API شما تولید می‌کند که فرآیند تست و استفاده از API را به شدت تسهیل می‌بخشد.
• اعتبارسنجی داده‌ها: با استفاده از Pydantic، اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌ها به صورت خودکار و بسیار دقیق انجام می‌شود که به کاهش خطاهای انسانی و افزایش امنیت API کمک می‌کند.
• پشتیبانی کامل از Async/Await: این ویژگی به شما امکان می‌دهد تا عملیات I/O (ورودی/خروجی) مانند کار با دیتابیس یا شبکه‌های خارجی را به صورت غیرهمزمان انجام دهید و عملکرد برنامه را بهینه سازید.
• سادگی و سهولت یادگیری: با وجود قدرت بالا، سینتکس FastAPI بسیار مدرن، خوانا و قابل فهم است که منحنی یادگیری آن را برای توسعه‌دهندگان پایتون بسیار هموار می‌کند.
• سیستم تزریق وابستگی (Dependency Injection): این سیستم قدرتمند، ساخت کدهای ماژولار، تست‌پذیر و قابل نگهداری را به شدت آسان می‌کند.

این دوره جامع، شما را از مبانی تا سطوح پیشرفته توسعه API با FastAPI همراهی می‌کند. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

• طراحی و پیاده‌سازی APIهای RESTful با بهترین شیوه‌ها و اصول مهندسی نرم‌افزار.
• اعتبارسنجی دقیق داده‌ها با Pydantic و مدیریت هوشمندانه خطاها و استثناها.
• استفاده کارآمد از تزریق وابستگی (Dependency Injection) برای ساخت کدهای تمیز و قابل نگهداری.
• پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی پیشرفته شامل احراز هویت توکنی (Token Authentication)، OAuth2 و JWT.
• ادغام موفقیت‌آمیز API با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL (مانند PostgreSQL با SQLAlchemy).
• نوشتن تست‌های جامع و کارآمد برای اطمینان از عملکرد صحیح و پایداری APIها.
• آماده‌سازی و استقرار (Deployment) پروژه‌های FastAPI در محیط‌های عملیاتی با استفاده از ابزارهایی مانند Uvicorn و Docker.

برای بهره‌برداری حداکثری از محتوای این دوره، آشنایی با مفاهیم زیر توصیه می‌شود:

• مبانی زبان پایتون: درک ساختارهای داده (لیست، دیکشنری)، توابع، کلاس‌ها و مفاهیم اولیه شی‌گرایی.
• آشنایی مقدماتی با مفاهیم وب: درک اصول پروتکل HTTP، مفهوم API، و متدهای اصلی HTTP (GET, POST, PUT, DELETE).
• درک اولیه از پایگاه‌های داده (مانلا SQL) می‌تواند مفید باشد اما ضروری نیست، چرا که مفاهیم مرتبط با دیتابیس در خود دوره آموزش داده می‌شوند.

• فصل ۱: مقدمه‌ای بر FastAPI و شروع کار
  • معرفی FastAPI، Starlette و Pydantic
  • نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (Virtual Environments)
  • ساخت اولین API با FastAPI: Path Operations پایه
  • آشنایی با مستندات خودکار OpenAPI (Swagger UI و ReDoc)
  • اجرای سرور توسعه با Uvicorn
• فصل ۲: اعتبارسنجی و مدل‌سازی داده‌ها با Pydantic
  • ساخت مدل‌های داده با Base Model
  • اعتبارسنجی خودکار ورودی و خروجی درخواست‌ها
  • مدیریت میدان‌های اختیاری و اجباری، مقادیر پیش‌فرض
  • استفاده از Query و Path برای اعتبارسنجی پارامترها
• فصل ۳: پارامترهای مسیر و کوئری (Path & Query Parameters)
  • استفاده از پارامترهای مسیر و اعتبارسنجی آن‌ها
  • مدیریت پارامترهای کوئری و مقادیر پیش‌فرض
  • اعتبارسنجی پیشرفته پارامترها با Field و Query
  • استفاده از Enum و Union برای محدود کردن ورودی‌ها
• فصل ۴: مدیریت بدنه درخواست (Request Body)
  • ارسال داده‌ها با متدهای POST، PUT و PATCH
  • مدل‌سازی پیچیده بدنه درخواست با Pydantic
  • استفاده از مدل‌های تودرتو (Nested Models)
  • ترکیب Path، Query و Body Parameters در یک Path Operation
• فصل ۵: تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • مفهوم و کاربرد تزریق وابستگی در FastAPI
  • ساخت و استفاده از وابستگی‌ها (Dependencies)
  • وابستگی‌های سلسله مراتبی (Sub-Dependencies)
  • استفاده از Dependencies برای احراز هویت و مجوزدهی ساده
• فصل ۶: مدیریت خطاها و استثناها
  • آشنایی با خطاهای استاندارد HTTP و HTTPException
  • تعریف و پرتاب خطاهای سفارشی
  • مدیریت استثناهای پیش‌بینی نشده (Exception Handlers)
  • ارسال پیام‌های خطای معنی‌دار به کاربران
• فصل ۷: امنیت و احراز هویت
  • مفاهیم اولیه امنیت وب: OAuth2، JSON Web Tokens (JWT)
  • پیاده‌سازی احراز هویت توکنی با FastAPI Security
  • مدیریت توکن‌های دسترسی و توکن‌های رفرش
  • نقش‌ها و مجوزدهی (Roles and Permissions) برای دسترسی به Endpoints
  • رمزنگاری و هش کردن رمز عبور
• فصل ۸: کار با پایگاه داده
  • اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy Core و ORM
  • کار با Async SQLAlchemy برای عملیات غیرهمزمان دیتابیس
  • مدیریت Session‌ها و Transaction‌ها
  • معرفی و استفاده از Alembic برای Migrationهای دیتابیس
  • نمونه‌هایی با PostgreSQL یا SQLite برای عملیات CRUD
• فصل ۹: تست‌نویسی برای APIها
  • مقدمه‌ای بر تست‌نویسی در FastAPI
  • استفاده از TestClient برای تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests) برای اجزای مختلف
  • معرفی Pytest و بهترین روش‌ها برای پوشش تست جامع
• فصل ۱۰: استقرار (Deployment) و مباحث پیشرفته
  • بسته‌بندی پروژه و آماده‌سازی برای استقرار
  • استقرار با Uvicorn و Gunicorn به عنوان سرورهای تولید
  • استفاده از Docker برای کانتینر‌سازی برنامه‌های FastAPI
  • مباحث پیشرفته: Middleware، Background Tasks، WebSockets (مقدماتی)
  • تنظیمات محیطی و مدیریت کانفیگ

هر سرفصل شامل مثال‌های عملی، تمرین‌های کاربردی و پروژه‌های کوچک است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را به صورت عمیق و عملی درک کنید.

• تمرکز بر یادگیری عملی: بیش از ۷۰٪ محتوای دوره شامل کدنویسی، مثال‌های واقعی و پروژه‌های قابل پیاده‌سازی است که مهارت‌های عملی شما را تقویت می‌کند.
• آخرین ورژن‌ها: تمامی دروس بر اساس جدیدترین نسخه‌های FastAPI و پایتون (Python 3.9 به بالا) طراحی و ارائه شده‌اند تا دانش شما همواره به‌روز باشد.
• پشتیبانی و راهنمایی: امکان دسترسی به مدرس برای پرسش و پاسخ و رفع ابهامات آموزشی در طول دوره فراهم است.
• ارائه روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی: این روش ارائه، اطمینان از دسترسی همیشگی به محتوا را برای شما به ارمغان می‌آورد و شما را از چالش‌های دانلود (نظیر سرعت پایین اینترنت، قطع شدن، یا محدودیت‌های حجمی) رها می‌سازد. تمامی فایل‌ها و ویدئوها با بالاترین کیفیت بر روی فلش مموری ذخیره شده‌اند.
• محتوای جامع و کامل: از مبانی اولیه تا پیچیده‌ترین مباحث امنیتی و دیتابیسی، همگی در این دوره پوشش داده شده‌اند.

• توسعه‌دهندگان پایتون که به دنبال ساخت APIهای پرسرعت، مدرن و مقیاس‌پذیر هستند.
• مهندسان بک‌اند که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه توسعه API با یک فریم‌ورک پیشرفته ارتقاء دهند.
• دانشجویان و تازه‌کارانی که قصد ورود جدی به دنیای توسعه وب با پایتون را دارند.
• هر کسی که به دنبال یادگیری یک فریم‌ورک قدرتمند، آینده‌دار و کارآمد برای توسعه API است.