در دنیای پرشتاب توسعه نرم‌افزار، ارائه محصولی با کیفیت بالا که نیازهای کاربران را به دقت برآورده کند، یک چالش همیشگی است. متدولوژی توسعه رفتارمحور (BDD) پاسخی قدرتمند به این چالش است. BDD یک رویکرد توسعه نرم‌افزار است که شکاف میان ذینفعان کسب‌وکار و تیم‌های فنی را پر می‌کند و به همه اجازه می‌دهد تا درکی مشترک از انتظارات سیستم داشته باشند.

این دوره جامع و کاربردی، شما را با اصول BDD و پیاده‌سازی عملی آن با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند pytest-bdd در زبان پایتون آشنا می‌سازد. با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود تست‌های خودکار و قابل فهمی بنویسید که نه تنها عملکرد سیستم را تأیید می‌کنند، بلکه به عنوان مستندات زنده و همیشه به‌روز عمل می‌کنند. این دوره به صورت کامل بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و برای استفاده نیازی به دانلود نخواهید داشت، که این امر دسترسی آسان و بدون دردسر به محتوای آموزشی را تضمین می‌کند.

این دوره آموزشی کامل، شما را گام به گام در مسیر تسلط بر BDD با پایتون همراهی می‌کند:

• مبانی توسعه رفتارمحور (BDD): درک فلسفه BDD، تفاوت آن با تست‌نویسی سنتی، و نقش آن در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار.
• معرفی Gherkin و فایل‌های Feature: نحوه نوشتن سناریوهای قابل فهم برای انسان با استفاده از زبان Gherkin (با کلمات کلیدی Given, When, Then).
• آشنایی با pytest-bdd: نصب و پیکربندی فریم‌ورک pytest-bdd و یکپارچه‌سازی آن با پروژه پایتون.
• پیاده‌سازی Step Definitions: چگونگی اتصال گام‌های Gherkin به کدهای پایتون و نوشتن توابع اجرایی برای هر گام.
• اجرا و دیباگ تست‌های BDD: روش‌های مختلف اجرای تست‌ها با pytest و دیباگ کردن مشکلات احتمالی.
• استفاده از پس‌زمینه‌ها (Backgrounds) و مثال‌ها (Scenarios Outline): سازماندهی بهتر سناریوها و مدیریت داده‌های تست با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Gherkin.
• بهره‌گیری از Hooks و Fixtures در pytest-bdd: سفارشی‌سازی رفتار تست‌ها و آماده‌سازی محیط تست با استفاده از امکانات pytest.
• گزارش‌گیری و ادغام با CI/CD: تولید گزارش‌های خوانا از نتایج تست‌ها و یکپارچه‌سازی BDD در خطوط لوله تحویل مداوم.
• الگوهای طراحی و بهترین شیوه‌ها: نکات و تکنیک‌هایی برای نوشتن کدهای BDD قابل نگهداری، مقیاس‌پذیر و کارآمد.

تسلط بر BDD و ابزارهای آن، مجموعه‌ای از مزایای ملموس را برای شما و تیم توسعه‌تان به ارمغان می‌آورد:

• افزایش وضوح و درک مشترک: سناریوهای BDD به عنوان یک زبان مشترک بین تیم‌های فنی و غیرفنی عمل می‌کنند، سوءتفاهم‌ها را کاهش می‌دهند و اطمینان می‌دهند که همه در یک صفحه هستند.
• کیفیت نرم‌افزار بالاتر: با تمرکز بر رفتار مورد انتظار سیستم، BDD به شناسایی دقیق‌تر نیازها و کاهش باگ‌ها در مراحل اولیه کمک می‌کند.
• مستندات زنده و قابل اعتماد: تست‌های BDD نه تنها کدهای شما را تأیید می‌کنند، بلکه به عنوان مستندات همیشه به‌روز از عملکرد سیستم شما عمل می‌کنند.
• افزایش بهره‌وری تیم: با بهبود ارتباطات و کاهش بازکاری‌ها، تیم‌ها می‌توانند با سرعت و کارایی بیشتری عمل کنند.
• قابلیت نگهداری آسان‌تر: کدهای تست سازمان‌یافته و خوانا، نگهداری و گسترش آن‌ها را در طول زمان ساده‌تر می‌کند.
• اعتبار شغلی بیشتر: مهارت در BDD و فریم‌ورک‌های مرتبط با آن، تقاضای زیادی در بازار کار دارد و شما را به یک دارایی ارزشمند برای هر تیم توسعه تبدیل می‌کند.
• ارائه فیزیکی بر روی فلش مموری: دسترسی همیشگی به محتوا بدون نیاز به اتصال اینترنت یا دانلود، آسودگی خاطر را فراهم می‌آورد.

برای بهره‌برداری حداکثری از این دوره، داشتن دانش پایه‌ای در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون: درک مفاهیم اصلی پایتون مانند توابع، متغیرها، حلقه‌ها و ساختارهای داده.
• مفاهیم پایه تست‌نویسی (اختیاری): آشنایی کلی با مفهوم تست‌های واحد (Unit Tests) و تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests) می‌تواند مفید باشد، اما برای شروع ضروری نیست.
• درک کلی از فرآیند توسعه نرم‌افزار: آشنایی با مراحل مختلف توسعه نرم‌افزار (مثل تحلیل نیازمندی‌ها، طراحی، پیاده‌سازی و تست).

محتوای این دوره به صورت منطقی و گام به گام طراحی شده تا شما را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته هدایت کند:

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر توسعه رفتارمحور (BDD)
  • چرا BDD؟ تاریخچه، فلسفه و اصول اساسی.
  • تفاوت BDD با TDD (توسعه تست‌محور).
  • مزایای همکاری و ارتباط در BDD.
• بخش ۲: شروع کار با Gherkin و فایل‌های Feature
  • ساختار زبان Gherkin: Feature, Scenario, Given, When, Then, And, But.
  • نوشتن سناریوهای عملی برای نیازمندی‌های مختلف.
  • بهترین شیوه‌ها برای نوشتن فایل‌های Feature خوانا و موثر.
• بخش ۳: آشنایی با pytest و pytest-bdd
  • نصب و راه‌اندازی محیط توسعه.
  • معرفی pytest به عنوان چارچوب تست پایتون.
  • پیکربندی pytest-bdd و اولین تست BDD.
• بخش ۴: پیاده‌سازی Step Definitions در پایتون
  • محدودکننده‌ها (Decorators) در pytest-bdd: `@given`, `@when`, `@then`.
  • استخراج پارامترها از گام‌ها.
  • استفاده از Context در Step Definitions.
• بخش ۵: سناریوهای پیشرفته و سازماندهی تست‌ها
  • استفاده از Background برای پیش‌نیازهای مشترک.
  • Scenarios Outline و Examples برای سناریوهای مبتنی بر داده.
  • تگ‌گذاری (Tagging) سناریوها برای اجرای انتخابی.
• بخش ۶: ادغام و بهترین شیوه‌ها
  • یکپارچه‌سازی با پایگاه داده و APIها.
  • تست‌نویسی برای رابط کاربری (UI) با BDD (مفاهیم).
  • مدیریت داده‌های تست و ایجاد Stubs/Mocks.
  • نکات برای نوشتن تست‌های سریع، پایدار و قابل نگهداری.
• بخش ۷: بررسی موارد کاربردی و پروژه‌های عملی
  • پیاده‌سازی یک پروژه BDD از ابتدا تا انتها.
  • حل چالش‌های رایج در پروژه‌های واقعی.
  • مرور کد و ارائه بازخورد.

در طول این دوره، شما با مثال‌های عملی و سناریوهای واقعی کار خواهید کرد. به عنوان مثال، فرض کنید می‌خواهیم رفتار یک سیستم ثبت نام کاربر را تست کنیم. در BDD، ابتدا یک فایل Feature مانند زیر می‌نویسیم:

Feature: ثبت نام کاربر جدید در سیستم

برای اینکه کاربران بتوانند به خدمات دسترسی داشته باشند

به عنوان یک کاربر جدید

می‌خواهم بتوانم در سیستم ثبت نام کنم

Scenario: ثبت نام موفقیت‌آمیز با اطلاعات معتبر

Given من در صفحه ثبت نام هستم

When اطلاعات معتبر نام کاربری “user123” و رمز عبور “Pass123!” را وارد می‌کنم

And بر روی دکمه “ثبت نام” کلیک می‌کنم

Then باید به صفحه داشبورد هدایت شوم

And پیامی مبنی بر “ثبت نام با موفقیت انجام شد” نمایش داده شود

سپس، با استفاده از pytest-bdd، هر یک از این گام‌ها (Given, When, Then) را به توابع پایتون متصل می‌کنیم. این توابع، منطق لازم برای شبیه‌سازی رفتار کاربر و بررسی نتایج را شامل می‌شوند. این فرآیند به ما اطمینان می‌دهد که نرم‌افزار دقیقاً مطابق با انتظارات کسب‌وکار عمل می‌کند و هر گونه تغییر در نیازمندی‌ها به سرعت در تست‌ها منعکس می‌شود.

نکته کلیدی BDD در همکاری نزدیک بین تمام اعضای تیم است؛ توسعه‌دهندگان، تسترها و ذینفعان کسب‌وکار همگی در تعریف رفتار سیستم مشارکت می‌کنند. این رویکرد، نه تنها به کیفیت نهایی محصول کمک می‌کند، بلکه فرآیند توسعه را شفاف‌تر و کارآمدتر می‌سازد.

دوره توسعه رفتارمحور (BDD) با pytest-bdd و پایتون یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر توسعه‌دهنده پایتون، مهندس تست، یا مدیر محصول است که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود و بهبود کیفیت نرم‌افزار است. با رویکرد عملی و مثال‌های فراوان، این دوره به شما کمک می‌کند تا به سرعت BDD را در پروژه‌های خود پیاده‌سازی کنید و از مزایای آن بهره‌مند شوید.

به خاطر داشته باشید که این دوره آموزشی کامل و جامع، به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود. این روش توزیع تضمین می‌کند که شما بدون نیاز به اتصال دائم به اینترنت یا صرف زمان برای دانلود، همواره به تمامی محتوای با کیفیت دوره دسترسی خواهید داشت و می‌توانید در هر زمان و مکانی به یادگیری بپردازید. این یک فرصت بی‌نظیر برای ارتقای سطح دانش و مهارت‌های شما در حوزه تست و توسعه نرم‌افزار مدرن است.