| نام محصول به انگلیسی | Udemy – LangGraph Mastery: Develop LLM Agents with LangGraph 2024-8 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره تسلط بر LangGraph: توسعه عاملهای LLM با LangGraph بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره تسلط بر LangGraph: توسعه عاملهای LLM با LangGraph بر روی فلش 32GB
مقدمه
دنیای هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال پیشرفت است و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در خط مقدم این تحول قرار دارند. با این حال، قدرت واقعی LLMs زمانی آشکار میشود که بتوانند با یکدیگر تعامل داشته باشند و وظایف پیچیده را به طور خودمختار انجام دهند. LangGraph یک فریمورک قدرتمند برای ساخت عاملهای LLM است که امکان ایجاد گردشکارهای پیشرفته و توسعه برنامههای هوش مصنوعی پویا را فراهم میکند. این دوره جامع شما را به یک متخصص در زمینه LangGraph تبدیل میکند و شما را قادر میسازد تا عاملهای هوش مصنوعی پیچیده و قدرتمند را بسازید. این دوره به صورت کامل بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود و به شما امکان دسترسی آسان و بدون نیاز به دانلود را میدهد.
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
این دوره با هدف ارائه درک عمیق از LangGraph و چگونگی استفاده از آن برای ساخت عاملهای LLM طراحی شده است. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- درک کاملی از مفاهیم اصلی LangGraph، از جمله گرهها، یالها و نمودارها داشته باشید.
- عاملهای LLM را برای انجام وظایف مختلف، از جمله استخراج اطلاعات، پاسخ به سوالات و تولید محتوا ایجاد کنید.
- از ابزارهای پیشرفته LangGraph مانند State Management و Memory برای ساخت عاملهای هوشمندتر و کارآمدتر استفاده کنید.
- خطاهای رایج را شناسایی و عیبیابی کنید و بهینهسازی عملکرد عاملها را یاد بگیرید.
- از LangGraph در پروژههای دنیای واقعی استفاده کنید و راهحلهای نوآورانه برای چالشهای پیچیده هوش مصنوعی ارائه دهید.
- با مفاهیم پیشرفتهتر مانند Parallelism و Streaming در LangGraph آشنا شوید.
مزایای شرکت در دوره
شرکت در این دوره مزایای متعددی را برای شما به ارمغان میآورد، از جمله:
- افزایش مهارتهای فنی: شما مهارتهای ضروری برای توسعه عاملهای LLM با استفاده از LangGraph را کسب خواهید کرد.
- افزایش فرصتهای شغلی: تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی با مهارتهای LangGraph در حال افزایش است.
- یادگیری عملی: این دوره شامل مثالهای عملی و پروژههایی است که به شما در درک عمیقتر مفاهیم و پیادهسازی آنها کمک میکند.
- دسترسی آسان: دوره به طور کامل بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود، بنابراین میتوانید در هر زمان و هر مکان به محتوای دوره دسترسی داشته باشید.
- بهروزرسانیهای منظم: شما به بهروزرسانیهای دوره و محتوای جدید دسترسی خواهید داشت تا با آخرین پیشرفتها در LangGraph همگام باشید.
پیشنیازها
برای شرکت در این دوره، داشتن دانش اولیه در زمینههای زیر توصیه میشود:
- برنامهنویسی پایتون: آشنایی با مفاهیم اساسی برنامهنویسی پایتون، از جمله متغیرها، حلقهها، توابع و کلاسها.
- مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): درک مفاهیم اساسی LLMs، مانند نحوه عملکرد آنها و نحوه تعامل با آنها.
- آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی (اختیاری): آشنایی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میتواند مفید باشد، اما ضروری نیست.
تمام پیشنیازهای لازم در ابتدای دوره مرور میشوند تا اطمینان حاصل شود که همه شرکتکنندگان درک یکسانی از مفاهیم پایه دارند.
سرفصلهای دوره
این دوره به بخشهای مختلفی تقسیم میشود که هر کدام بر یک جنبه خاص از LangGraph تمرکز دارند:
- بخش 1: مقدمهای بر LangGraph
- معرفی LangGraph و مفاهیم اصلی آن.
- مقایسه LangGraph با سایر فریمورکهای عامل.
- نصب و راهاندازی LangGraph.
- مروری بر معماری LangGraph.
- بخش 2: ساختارهای اصلی LangGraph
- گرهها (Nodes) و انواع آنها.
- یالها (Edges) و نحوه اتصال گرهها.
- نمودارها (Graphs) و نحوه ایجاد آنها.
- مدیریت جریان داده در LangGraph.
- بخش 3: توسعه عاملهای LLM با LangGraph
- ساخت عاملهای ساده برای وظایف مختلف.
- استفاده از LLMs مختلف در LangGraph.
- پیادهسازی State Management برای عاملها.
- استفاده از Memory برای ذخیره و بازیابی اطلاعات.
- بخش 4: ابزارها و تکنیکهای پیشرفته
- مدیریت خطا و عیبیابی عاملها.
- بهینهسازی عملکرد عاملها.
- استفاده از Parallelism برای اجرای همزمان وظایف.
- پیادهسازی Streaming برای پاسخهای تعاملی.
- بخش 5: پروژههای عملی
- ساخت یک عامل پاسخگویی به سوالات.
- ساخت یک عامل خلاصه کننده متن.
- ساخت یک عامل تولید محتوا.
- پروژههای عملی دیگر برای تمرین و یادگیری عمیقتر.
- بخش 6: مباحث تکمیلی و آینده LangGraph
- مروری بر پیشرفتهای اخیر در LangGraph.
- بررسی چالشها و راهحلهای آینده در توسعه عاملهای LLM.
- منابع و ابزارهای اضافی برای یادگیری بیشتر.
مثالهای عملی
این دوره مملو از مثالهای عملی است که به شما در درک بهتر مفاهیم کمک میکند. به عنوان مثال، شما یاد خواهید گرفت:
- چگونه یک عامل پاسخگویی به سوالات را با استفاده از LangGraph بسازید که میتواند به سوالات پیچیده پاسخ دهد.
- چگونه یک عامل خلاصه کننده متن ایجاد کنید که میتواند مقالات طولانی را به خلاصههای کوتاه و مفید تبدیل کند.
- چگونه از State Management برای ذخیره و بازیابی اطلاعات در طول مکالمات استفاده کنید.
- چگونه Parallelism را برای بهبود سرعت اجرای عاملهای خود به کار ببرید.
جمعبندی
دوره تسلط بر LangGraph یک فرصت عالی برای یادگیری و توسعه مهارتهای خود در زمینه عاملهای LLM است. با این دوره، شما نه تنها دانش نظری لازم را کسب خواهید کرد، بلکه با انجام پروژههای عملی، تجربه ارزشمندی را نیز به دست خواهید آورد. این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود، که به شما امکان دسترسی آسان و انعطافپذیر به محتوای دوره را میدهد. با شرکت در این دوره، شما آماده خواهید بود تا به یک متخصص در زمینه LangGraph تبدیل شوید و در پروژههای هوش مصنوعی پیشرفته مشارکت کنید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.