دنیای مهندسی داده، یکی از پرتقاضاترین و پویاترین حوزه‌های فناوری امروز است. شرکت‌های پیشرو در سراسر جهان به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند زیرساخت‌های داده‌ای عظیم را طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنند. با این حال، ورود به این حوزه و کسب موقعیت‌های شغلی برتر، نیازمند عبور از مصاحبه‌های فنی پیچیده و چندمرحله‌ای است. این دوره آموزشی، به عنوان یک راهنمای جامع و کاملاً به‌روز، طراحی شده تا شما را برای موفقیت در سخت‌ترین مصاحبه‌های مهندسی داده آماده کند. این مجموعه، با تمرکز بر جدیدترین ابزارها و تکنیک‌های مورد سوال در سال ۲۰۲۴، نقشه راه شما برای دستیابی به شغل رویایی‌تان خواهد بود.

توجه بسیار مهم: این مجموعه آموزشی جامع بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی برای شما ارسال می‌شود و به صورت دانلودی ارائه نمی‌گردد. این روش، دسترسی پایدار و همیشگی به محتوای دوره را برای شما تضمین می‌کند.

پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان کامل در مصاحبه‌های فنی شرکت کرده و به سوالات پیچیده پاسخ دهید. مهارت‌های کلیدی که کسب می‌کنید عبارتند از:

• تسلط کامل بر SQL پیشرفته برای تحلیل و پردازش داده‌ها، شامل توابع پنجره‌ای (Window Functions)، عبارات جدول مشترک (CTEs) و بهینه‌سازی کوئری‌های سنگین.
• مهارت‌های کلیدی پایتون برای مهندسی داده، شامل کار با ساختارهای داده بهینه، کتابخانه‌های Pandas و PySpark و اصول کدنویسی تمیز.
• درک عمیق از اصول مدل‌سازی داده (Data Modeling) و طراحی انبار داده (Data Warehouse)، شامل تفاوت‌های اسکیمای ستاره‌ای و دانه‌برفی.
• توانایی کار با ابزارهای کلیدی اکوسیستم بیگ دیتا مانند Apache Spark برای پردازش توزیع‌شده، Apache Kafka برای استریمینگ داده و Apache Airflow برای مدیریت گردش کارها.
• آمادگی برای پاسخگویی به سوالات چالش‌برانگیز طراحی سیستم (System Design) مختص مهندسی داده.
• یادگیری تکنیک‌های موثر برای پاسخ به سوالات رفتاری (Behavioral) و ارائه پروژه‌های شخصی به بهترین شکل ممکن.

این دوره برای افرادی طراحی شده که قصد دارند به صورت جدی وارد حوزه مهندسی داده شوند یا موقعیت شغلی فعلی خود را ارتقا دهند. پیش‌نیازهای پیشنهادی عبارتند از:

• آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون (درک متغیرها، حلقه‌ها، توابع و ساختارهای داده پایه).
• درک اولیه از مفاهیم پایگاه داده و توانایی نوشتن کوئری‌های SQL ساده (SELECT, JOIN, WHERE).
• انگیزه و اشتیاق بالا برای یادگیری مفاهیم پیچیده و حل مسئله.
• نیازی به تخصص قبلی در ابزارهای بیگ دیتا نیست؛ تمام مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شوند.

بخش اول: ستون‌های اصلی – SQL و پایتون

این بخش بر تقویت مهارت‌های بنیادی شما تمرکز دارد. در مصاحبه‌های مهندسی داده، تسلط بر SQL و پایتون غیرقابل اجتناب است. مباحث این بخش شامل حل ده‌ها مسئله واقعی SQL با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته و مرور عمیق بر ساختارهای داده، الگوریتم‌ها و کتابخانه‌های پایتون است که روزانه توسط مهندسان داده استفاده می‌شود.

بخش دوم: معماری داده – مدل‌سازی و انبار داده

در این بخش، شما با هنر و علم طراحی ساختارهای داده بهینه آشنا می‌شوید. مفاهیمی مانند تفاوت ETL و ELT، طراحی اسکیمای ستاره‌ای (Star Schema) در مقابل دانه‌برفی (Snowflake Schema)، مفاهیم Fact و Dimension و تفاوت‌های Data Lake و Data Warehouse به صورت کامل پوشش داده می‌شوند.

بخش سوم: اکوسیستم بیگ دیتا (Big Data)

قلب تپنده مهندسی داده مدرن، ابزارهای پردازش توزیع‌شده است. در این بخش، شما به صورت عملی با مهم‌ترین ابزارها کار خواهید کرد:

• Apache Spark: درک عمیق معماری اسپارک، کار با RDDها و DataFrameها، بهینه‌سازی جاب‌های اسپارک و استفاده از Spark SQL.
• Apache Kafka: آشنایی با معماری کافکا (Producers, Consumers, Topics, Brokers) و کاربردهای آن در ساخت سیستم‌های بلادرنگ (Real-time).
• Apache Airflow: یادگیری نحوه تعریف، زمان‌بندی و مانیتورینگ خطوط لوله داده پیچیده با استفاده از DAGها در Airflow.

بخش چهارم: طراحی سیستم‌های داده-محور (Data System Design)

این بخش شما را برای چالش‌برانگیزترین بخش مصاحبه‌ها، یعنی سوالات طراحی سیستم، آماده می‌کند. در اینجا شما یاد می‌گیرید چگونه راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر برای سناریوهای واقعی طراحی کنید. نمونه سوالاتی که بررسی می‌شوند:

• طراحی یک سیستم جمع‌آوری و تحلیل لاگ در مقیاس بزرگ.
• طراحی یک خط لوله داده برای یک سیستم پیشنهادگر (Recommendation Engine).
• طراحی یک پلتفرم آنالیتیکس بلادرنگ برای یک اپلیکیشن موبایل.

این دوره برای طیف گسترده‌ای از افراد که به دنبال ورود یا پیشرفت در حوزه داده هستند، ایده‌آل است:

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: که می‌خواهند به حوزه تخصصی و پردرآمد مهندسی داده مهاجرت کنند.
• تحلیل‌گران داده و متخصصان هوش تجاری (BI): که قصد دارند مهارت‌های فنی خود را ارتقا داده و نقش‌های مهندسی را بر عهده بگیرند.
• فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، نرم‌افزار و IT: که به دنبال یک نقشه راه مشخص برای شروع یک مسیر شغلی موفق هستند.
• مهندسان داده فعلی: که برای مصاحبه در شرکت‌های برتر فناوری آماده می‌شوند و نیاز به مرور و به‌روزرسانی دانش خود دارند.

سرمایه‌گذاری بر روی دانش، بهترین سرمایه‌گذاری برای آینده شغلی شماست. این دوره جامع، تمام ابزارها و اعتماد به نفس لازم برای موفقیت در مصاحبه‌های مهندسی داده را در اختیار شما قرار می‌دهد و مسیر شما را برای رسیدن به اهدافتان هموار می‌سازد.