| نام محصول به انگلیسی | Coursera – Microsoft AI & ML Engineering Professional Certificate |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره تخصصی مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مایکروسافت بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | به صورت ارائه بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره تخصصی مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مایکروسافت بر روی فلش 32GB
در دنیای امروز که فناوری با سرعتی بی‌سابقه در حال پیشرفت است، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) نقش محوری در تحول صنایع مختلف ایفا می‌کنند. شرکت‌ها به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی را طراحی، توسعه، و مدیریت کنند. دوره تخصصی مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مایکروسافت، مسیری جامع و عملی برای ورود به این حوزه هیجان‌انگیز فراهم می‌آورد. این دوره که با همکاری متخصصان مایکروسافت و Coursera توسعه یافته، دانش و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی ماهر را در اختیار شما قرار می‌دهد.
توجه: این دوره روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و به صورت دانلودی نیست. این شیوه ارائه اطمینان می‌دهد که شما بدون نیاز به اتصال دائم اینترنت، به تمامی محتوای دوره دسترسی کامل خواهید داشت و می‌توانید با آسودگی خاطر به یادگیری بپردازید.
چرا این دوره تخصصی مایکروسافت؟
مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین یکی از پرتقاضاترین مشاغل در بازار کار فعلی است. شرکت‌ها در سراسر جهان به دنبال استعدادهایی هستند که بتوانند داده‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل کرده و سیستم‌های هوشمند بسازند. این دوره تخصصی مایکروسافت، نه تنها مبانی نظری را پوشش می‌دهد، بلکه بر جنبه‌های عملی و کاربردی نیز تمرکز دارد. با گذراندن این دوره، شما مهارت‌هایی را کسب خواهید کرد که مستقیماً در پروژه‌های واقعی قابل استفاده هستند. مایکروسافت به عنوان یکی از پیشگامان صنعت فناوری، پلتفرم‌ها و ابزارهای قدرتمندی برای توسعه هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و این دوره به شما نحوه استفاده موثر از این ابزارها، به ویژه Azure Machine Learning، را آموزش می‌دهد. داشتن گواهینامه از مایکروسافت، اعتبار قابل توجهی به رزومه شما می‌افزاید و درب‌های فرصت‌های شغلی بی‌شماری را به روی شما می‌گشاید. این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند از تئوری فراتر رفته و به صورت عملی با چالش‌های مهندسی هوش مصنوعی روبرو شوند.
چه چیزی در این دوره خواهید آموخت؟
این دوره جامع، شما را از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی پیشرفته مدل‌های هوش مصنوعی همراهی می‌کند. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:
- مفاهیم اساسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و یادگیری عمیق را درک کنید.
- داده‌ها را برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین آماده‌سازی، کاوش، و مهندسی کنید.
- با استفاده از Azure Machine Learning Studio، مدل‌های ML را بسازید، آموزش دهید و ارزیابی کنید.
- مدل‌های یادگیری ماشین را برای مصرف در برنامه‌های کاربردی مستقر (deploy) کنید.
- خطوط لوله MLOps (عملیات یادگیری ماشین) را برای مدیریت چرخه عمر مدل‌ها در مقیاس صنعتی پیاده‌سازی کنید.
- اصول هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و چالش‌های اخلاقی مرتبط با آن را بشناسید و در پروژه‌های خود اعمال کنید.
- مهارت‌های عملی برای کار با ابزارهای پرکاربرد مانند پایتون، کتابخانه‌های NumPy، Pandas، Scikit-learn، و TensorFlow/PyTorch را توسعه دهید.
به عنوان مثال، یاد می‌گیرید چگونه یک مدل پیش‌بینی قیمت خانه را با داده‌های واقعی بسازید، آن را در فضای ابری مایکروسافت Azure آموزش دهید و سپس به گونه‌ای منتشر کنید که سایر توسعه‌دهندگان بتوانند از آن در برنامه‌های خود استفاده کنند. همچنین، با چالش‌هایی مانند سوگیری در داده‌ها و اهمیت انصاف در مدل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
پیش‌نیازهای شرکت در دوره
برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:
- آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون: داشتن دانش پایه از سینتکس پایتون، ساختارهای داده، و منطق برنامه‌نوزی ضروری است. تمرین‌های عملی دوره به شدت به این مهارت وابسته هستند.
- مفاهیم پایه ریاضی و آمار: درک اصول جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و آمار توصیفی و استنباطی (مانند میانگین، واریانس، رگرسیون پایه) برای فهم الگوریتم‌های یادگیری ماشین مفید است.
- آشنایی با مفاهیم پایگاه داده: درک ابتدایی از نحوه کار با داده‌ها و پایگاه‌های داده می‌تواند کمک‌کننده باشد، اگرچه ضروری نیست.
- ذهنیت حل مسئله: تمایل به حل مسائل پیچیده و تفکر تحلیلی برای موفقیت در این حوزه کلیدی است.
این دوره برای افرادی با سطوح مختلف تجربه طراحی شده است، اما برای کسانی که پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی و مفاهیم ریاضی دارند، پیشرفت سریع‌تر و درک عمیق‌تر مفاهیم امکان‌پذیر خواهد بود.
بخش‌های اصلی دوره و آنچه در هر بخش پوشش داده می‌شود
این گواهینامه تخصصی از چندین دوره (ماژول) مستقل تشکیل شده که هر یک به جنبه‌های خاصی از مهندسی هوش مصنوعی می‌پردازد:
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
- انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، نظارت نشده، و تقویتی.
- نقش داده‌ها در هوش مصنوعی و چرخه عمر یک پروژه ML.
آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
- جمع‌آوری، پاکسازی، و پیش‌پردازش داده‌ها.
- مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای بهبود عملکرد مدل.
- کار با کتابخانه‌های Pandas و NumPy برای تحلیل و دستکاری داده‌ها.
ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با Azure ML
- معرفی پلتفرم Azure Machine Learning و قابلیت‌های آن.
- انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای مسائل مختلف (رگرسیون، طبقه‌بندی).
- تنظیم هایپرپارامترها و ارزیابی عملکرد مدل‌ها (معیارهایی مانند دقت، صحت، recall).
- مثال عملی: آموزش یک مدل برای تشخیص اسپم در ایمیل‌ها.
استقرار مدل‌ها و MLOps
- نحوه تبدیل مدل‌های آموزش دیده به سرویس‌های قابل استفاده.
- مفاهیم MLOps: اتوماسیون، مانیتورینگ، و مدیریت چرخه عمر مدل.
- استقرار مدل‌ها در سرویس‌های وب Azure و کانتینری‌سازی با Docker.
- مثال عملی: پیاده‌سازی یک خط لوله CI/CD برای به‌روزرسانی خودکار مدل.
هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)
- ملاحظات اخلاقی و اجتماعی در توسعه هوش مصنوعی.
- بررسی سوگیری (bias) و انصاف (fairness) در مدل‌های ML.
- قابلیت توضیح‌پذیری (explainability) مدل‌ها و اهمیت آن.
- حفظ حریم خصوصی و امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی.
پروژه نهایی (Capstone Project)
- کاربرد عملی تمامی مهارت‌های آموخته شده در یک پروژه جامع.
- طراحی، توسعه، و استقرار یک راه حل هوش مصنوعی واقعی.
- تقویت مهارت‌های حل مسئله و کار تیمی (در صورت انجام گروهی).
مزایای کلیدی دوره
- اعتبار بین‌المللی: کسب گواهینامه تخصصی از مایکروسافت و Coursera که در سطح جهانی شناخته شده است.
- مهارت‌های کاربردی: تمرکز بر مهارت‌هایی که مستقیماً در صنعت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کاربرد دارند.
- یادگیری با بهترین ابزارها: تسلط بر پلتفرم Azure Machine Learning، یکی از قدرتمندترین ابزارهای ابری برای AI/ML.
- افزایش فرصت‌های شغلی: افزایش چشمگیر شانس استخدام در موقعیت‌های شغلی پردرآمد مانند مهندس ML، دانشمند داده، و مهندس هوش مصنوعی.
- رویکرد عملی: محتوای دوره با مثال‌ها و تمرین‌های عملی فراوان همراه است تا درک عمیق‌تری از مفاهیم فراهم آورد.
- دسترسی آفلاین: با توجه به اینکه کل دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود، شما می‌توانید بدون نگرانی از قطعی اینترنت یا محدودیت‌های دانلود، به تمامی محتواها دسترسی داشته و در هر زمان و مکانی به یادگیری بپردازید. این ویژگی، انعطاف‌پذیری بی‌نظیری را برای برنامه‌ریزی مطالعاتی شما فراهم می‌کند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
این دوره برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است که به دنبال ورود به دنیای هوش مصنوعی و یا ارتقاء مهارت‌های خود در این زمینه هستند:
- توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: کسانی که می‌خواهند دانش خود را از توسعه نرم‌افزار به حوزه هوش مصنوعی گسترش دهند.
- دانشمندان داده: افرادی که می‌خواهند مهارت‌های عملی خود را در زمینه استقرار مدل و MLOps بهبود بخشند.
- مهندسان یادگیری ماشین مبتدی: کسانی که به دنبال یک مسیر ساختاریافته برای شروع فعالیت حرفه‌ای خود هستند.
- متخصصان IT: افرادی که می‌خواهند از هوش مصنوعی در زیرساخت‌ها و عملیات IT خود بهره ببرند.
- دانشجویان علوم کامپیوتر و رشته‌های مرتبط: برای تکمیل دانش آکادمیک خود با مهارت‌های عملی و صنعتی.
- هر کسی با علاقه به هوش مصنوعی: افراد کنجکاو که پیش‌نیازهای اولیه را دارند و می‌خواهند عمیقاً وارد این حوزه شوند.
دوره تخصصی مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مایکروسافت، بیش از یک مجموعه درس است؛ این یک سرمایه‌گذاری در آینده حرفه‌ای شماست. با تسلط بر ابزارها و تکنیک‌های پیشرو در صنعت و دریافت گواهینامه‌ای معتبر، شما آماده خواهید شد تا نقشی کلیدی در نوآوری‌های آینده ایفا کنید. با محتوای جامع، مثال‌های عملی و تمرکز بر کاربردهای دنیای واقعی، این دوره ابزارهایی را به شما می‌دهد که برای موفقیت در دنیای پویای هوش مصنوعی به آن‌ها نیاز دارید. با در اختیار داشتن این دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، می‌توانید با خیال راحت و بدون دغدغه دسترسی به اینترنت، در هر زمان و مکانی که مناسب می‌دانید، به یادگیری ادامه دهید و آینده شغلی خود را متحول سازید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.