این دوره آموزشی شما را از سطح مبتدی به یک متخصص در زمینه Tableau Desktop می‌رساند. سرفصل‌های اصلی این دوره شامل موارد زیر است:

• مقدمه‌ای بر Tableau Desktop: آشنایی با رابط کاربری نرم‌افزار، مفاهیم پایه و نحوه نصب و راه‌اندازی.
• اتصال به داده‌ها: یادگیری نحوه اتصال به انواع منابع داده، از جمله فایل‌های اکسل، پایگاه‌های داده، و سرویس‌های ابری.
• پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها: آموزش تکنیک‌های پاکسازی داده‌ها، تبدیل فرمت‌ها، و مدیریت داده‌های گمشده.
• ایجاد نمودارها و گراف‌ها: یادگیری نحوه ساخت انواع نمودارهای میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی، نقشه‌ها و…
• محاسبات و فرمول‌ها: آموزش استفاده از فرمول‌ها و محاسبات داخلی Tableau برای تجزیه و تحلیل داده‌ها.
• فیلترها و مرتب‌سازی: یادگیری نحوه استفاده از فیلترها برای تجزیه و تحلیل داده‌ها بر اساس معیارهای مختلف و مرتب‌سازی داده‌ها.
• داشبوردها و داستان‌سرایی داده‌ها: ایجاد داشبوردهای تعاملی و استفاده از داستان‌سرایی داده‌ها برای ارائه گزارش‌های جذاب و گویا.
• به اشتراک‌گذاری و انتشار: آموزش نحوه به اشتراک‌گذاری و انتشار داشبوردها و گزارش‌ها در Tableau Server یا Tableau Public.

شرکت در این دوره مزایای متعددی برای شما به همراه دارد:

• یادگیری عملی: این دوره بر اساس پروژه‌های عملی و تمرین‌های کاربردی طراحی شده است که به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در عمل به کار ببرید.
• افزایش مهارت‌های شغلی: یادگیری Tableau Desktop یک مهارت بسیار ارزشمند در بازار کار است و می‌تواند فرصت‌های شغلی شما را افزایش دهد.
• افزایش درآمد: متخصصان Tableau Desktop معمولاً از درآمد بالایی برخوردار هستند.
• دسترسی آسان: این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، بنابراین شما می‌توانید به راحتی به محتوای آموزشی در هر زمان و مکانی دسترسی داشته باشید.
• پشتیبانی: در صورت بروز هرگونه سوال یا مشکل، از پشتیبانی کامل دوره بهره‌مند خواهید شد.

برای شرکت در این دوره، پیش‌نیاز خاصی وجود ندارد. با این حال، داشتن دانش مقدماتی در زمینه‌های زیر می‌تواند به شما کمک کند:

• آشنایی با مفاهیم پایه آمار و ریاضی: درک مفاهیم اولیه آمار و ریاضی، مانند میانگین، میانه، انحراف معیار و نمودارها.
• آشنایی با Microsoft Excel: آشنایی با اکسل و توانایی کار با جداول و فرمول‌ها.
• علاقه‌مندی به داده‌ها: تمایل به یادگیری و کشف الگوها و روندهای موجود در داده‌ها.

در این بخش، به بررسی دقیق‌تر سرفصل‌های دوره می‌پردازیم:

بخش 1: شروع کار با Tableau Desktop

• آشنایی با Tableau Desktop و رابط کاربری
• نصب و راه‌اندازی Tableau Desktop
• اتصال به داده‌های نمونه
• مروری بر انواع داده‌ها و فیلدها

بخش 2: اتصال به داده‌ها

• اتصال به فایل‌های اکسل و CSV
• اتصال به پایگاه‌های داده (SQL Server, MySQL, PostgreSQL و…)
• اتصال به سرویس‌های ابری (Google Analytics, Salesforce و…)
• مدیریت اتصالات داده

بخش 3: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها

• پاکسازی داده‌های ناقص و اشتباه
• تبدیل انواع داده‌ها
• ایجاد فیلدهای محاسبه شده
• گروه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها

بخش 4: ایجاد نمودارها و گراف‌ها

• ایجاد نمودارهای میله‌ای و ستونی
• ایجاد نمودارهای خطی و ناحیه‌ای
• ایجاد نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
• ایجاد نمودارهای پراکندگی و حباب‌دار
• ایجاد نقشه‌ها و نمودارهای جغرافیایی
• استفاده از نمودارهای ترکیبی

بخش 5: محاسبات و فرمول‌ها

• استفاده از توابع ریاضی و آماری
• ایجاد محاسبات Table Calculations
• استفاده از محاسبات LOD (Level of Detail)
• ایجاد فیلدهای پارامتری

بخش 6: فیلترها و مرتب‌سازی

• استفاده از فیلترهای اساسی
• ایجاد فیلترهای پیشرفته
• استفاده از فیلترهای تعاملی
• مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس معیارهای مختلف

بخش 7: داشبوردها و داستان‌سرایی داده‌ها

• ایجاد داشبوردهای تعاملی
• طراحی داشبوردهای جذاب و کاربرپسند
• استفاده از Story Points برای ارائه گزارش
• بهینه‌سازی داشبوردها برای دستگاه‌های مختلف

بخش 8: به اشتراک‌گذاری و انتشار

• به اشتراک‌گذاری داشبوردها در Tableau Public
• انتشار داشبوردها در Tableau Server
• مدیریت مجوزها و دسترسی‌ها

Tableau Desktop در صنایع و حوزه‌های مختلف کاربرد دارد. در اینجا به چند نمونه اشاره می‌کنیم:

• تجزیه و تحلیل فروش: تحلیل داده‌های فروش، شناسایی روندها، پیش‌بینی فروش و بهبود استراتژی‌های فروش.
• بازاریابی: تجزیه و تحلیل کمپین‌های بازاریابی، ارزیابی عملکرد بازاریابی، و بهبود نرخ تبدیل.
• مالی: تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی، ارزیابی ریسک، و پیش‌بینی جریان‌های نقدی.
• منابع انسانی: تجزیه و تحلیل داده‌های کارکنان، ارزیابی عملکرد، و بهبود مدیریت منابع انسانی.
• تحقیقات: تحلیل داده‌های تحقیقاتی، ارائه نتایج تحقیقات به صورت بصری، و کشف الگوهای جدید.