| نام محصول به انگلیسی | IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره تحلیل داده IBM با اکسل و R بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره تحلیل داده IBM با اکسل و R بر روی فلش 32GB
به دنیای جذاب و پرکاربرد تحلیل داده خوش آمدید! این دوره، یک مسیر جامع و عملی برای یادگیری مهارتهای تحلیل داده با استفاده از ابزارهای قدرتمند اکسل و R است. این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود و یک تجربه یادگیری منحصربهفرد را برای شما فراهم میکند. در این دوره، شما از مفاهیم پایهای تا تکنیکهای پیشرفته تحلیل داده را فرا خواهید گرفت و آمادهی ورود به دنیای حرفهای تحلیل داده خواهید شد.
چه چیزهایی یاد خواهید گرفت؟
این دوره، شما را از یک مبتدی به یک تحلیلگر دادهی ماهر تبدیل میکند. با شرکت در این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مفاهیم پایه تحلیل داده: درک کاملی از مفاهیم اساسی تحلیل داده، انواع دادهها، و چرخه حیات تحلیل داده بهدست خواهید آورد.
- اکسل در تحلیل داده: استفاده از اکسل برای پاکسازی، سازماندهی، و تجسم دادهها. یادگیری توابع و ابزارهای پیشرفته اکسل برای تحلیل دادهها.
- زبان برنامهنویسی R: یادگیری زبان برنامهنویسی R و استفاده از آن برای تحلیل آماری، تجسم دادهها، و مدلسازی.
- ابزارهای R: استفاده از کتابخانههای R مانند ggplot2 برای تجسم دادهها، dplyr برای دستکاری دادهها، و caret برای ساخت مدلهای پیشبینی.
- تجزیه و تحلیل دادههای آماری: استفاده از تکنیکهای آمار توصیفی و استنباطی برای تجزیه و تحلیل دادهها و استنتاج نتایج معنادار.
- تجسم دادهها: ایجاد نمودارها و گرافهای جذاب و مؤثر برای انتقال اطلاعات و یافتهها.
- مدلسازی: ایجاد مدلهای پیشبینی و تجزیه و تحلیل رگرسیون برای پیشبینی روندها و شناسایی الگوها.
- حل مسائل دنیای واقعی: استفاده از مهارتهای کسبشده برای حل مسائل واقعی کسبوکار و ارائه راهحلهای مبتنی بر دادهها.
مزایای شرکت در این دوره
با شرکت در این دوره، شما از مزایای متعددی بهرهمند خواهید شد:
- یادگیری عملی: این دوره، بر روی پروژههای عملی و نمونههای واقعی تمرکز دارد تا شما بتوانید مهارتهای خود را در عمل پیادهسازی کنید.
- محتوای جامع: پوشش کامل مفاهیم از پایه تا پیشرفته، اطمینان از یادگیری عمیق و پایدار.
- پشتیبانی: دسترسی به پشتیبانی برای رفع اشکالات و پاسخ به سوالات.
- صرفهجویی در زمان: دریافت دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان دسترسی آسان و سریع به محتوای آموزشی در هر زمان و مکان.
- افزایش مهارت: افزایش چشمگیر مهارتهای شما در زمینه تحلیل داده و آمادهسازی برای فرصتهای شغلی بهتر.
- اعتبار: دریافت گواهی پایان دوره از IBM (در صورت ارائه) که میتواند به ارتقای رزومه شما کمک کند.
پیشنیازهای دوره
این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، اما برای بهرهمندی بیشتر از دوره، داشتن پیشنیازهای زیر توصیه میشود:
- آشنایی اولیه با کامپیوتر: تسلط بر مفاهیم اولیه کار با کامپیوتر و اینترنت.
- دانش پایه ریاضیات: آشنایی با مفاهیم پایه ریاضیات مانند درصد، میانگین، و نمودارها.
- علاقهمندی به دادهها: اشتیاق به یادگیری و کشف الگوها و اطلاعات از دادهها.
اگر هیچکدام از این پیشنیازها را ندارید، نگران نباشید! ما در این دوره، از مفاهیم پایهای شروع میکنیم و شما را گام به گام همراهی میکنیم.
بخشهای اصلی دوره
دوره تحلیل داده IBM با اکسل و R، به بخشهای زیر تقسیم میشود:
بخش ۱: مقدمه و مفاهیم پایه تحلیل داده
در این بخش، شما با مفاهیم اساسی تحلیل داده آشنا میشوید. این شامل:
- معرفی تحلیل داده و اهمیت آن در دنیای امروز.
- انواع دادهها و روشهای جمعآوری دادهها.
- چرخه حیات تحلیل داده.
- آشنایی با ابزارهای تحلیل داده.
بخش ۲: تحلیل داده با اکسل
در این بخش، شما نحوه استفاده از اکسل را برای تحلیل دادهها یاد میگیرید. این شامل:
- آشنایی با محیط اکسل و تنظیمات اولیه.
- وارد کردن و پاکسازی دادهها در اکسل.
- استفاده از توابع و فرمولهای اکسل برای تحلیل دادهها (SUM, AVERAGE, COUNT, IF, VLOOKUP).
- ایجاد نمودارها و گزارشهای تصویری در اکسل.
- استفاده از Pivot Table برای تحلیل دادهها و ایجاد گزارشهای پویا.
بخش ۳: معرفی زبان برنامهنویسی R
در این بخش، شما با زبان برنامهنویسی R آشنا میشوید و نصب و راهاندازی آن را یاد میگیرید. این شامل:
- نصب و راهاندازی R و RStudio.
- مفاهیم اولیه برنامهنویسی در R (متغیرها، انواع دادهها، عملگرها).
- ساختار دادهها در R (بردارها، ماتریسها، فریمهای داده).
- نوشتن کدها و اجرای دستورات در R.
بخش ۴: تحلیل داده با R
در این بخش، شما از R برای تحلیل دادهها استفاده میکنید. این شامل:
- وارد کردن دادهها به R از منابع مختلف.
- پاکسازی و آمادهسازی دادهها در R.
- استفاده از کتابخانههای R برای تحلیل دادهها (dplyr, ggplot2).
- تجسم دادهها در R و ایجاد نمودارهای مختلف.
- انجام تحلیلهای آماری در R (آمار توصیفی، آزمونهای آماری).
بخش ۵: مدلسازی و پیشبینی
در این بخش، شما با مدلسازی و پیشبینی در R آشنا میشوید. این شامل:
- آشنایی با مفاهیم مدلسازی.
- ساخت مدلهای رگرسیون خطی و لجستیک.
- ارزیابی مدلها و انتخاب بهترین مدل.
- استفاده از مدلهای پیشبینی برای پیشبینی روندها و الگوها.
بخش ۶: پروژههای عملی و نمونههای واقعی
در این بخش، شما پروژههای عملی را انجام میدهید و از مهارتهای خود در حل مسائل واقعی کسبوکار استفاده میکنید.
- تحلیل دادههای فروش.
- تحلیل دادههای بازاریابی.
- تحلیل دادههای مشتریان.
با اتمام این دوره، شما یک تحلیلگر دادهی ماهر خواهید بود و میتوانید در انواع شرکتها و صنایع مشغول به کار شوید.
به یاد داشته باشید، این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود تا دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را برای شما فراهم کند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.