هوش مصنوعی مولد قادر است محتواهای جدیدی مانند متن، تصویر، کد و حتی داده‌های مصنوعی تولید کند. ترکیب این قابلیت با تحلیل داده، امکانات بی‌شماری را فراهم می‌آورد:

• تولید سناریوهای پیش‌بینی: ایجاد داده‌های شبیه‌سازی شده برای تست مدل‌های پیش‌بینی یا درک بهتر روندهای آینده.
• تقویت درک داده‌ها: تولید توضیحات متنی و بصری برای داده‌های پیچیده، که فهم آن‌ها را برای افراد غیرمتخصص نیز آسان می‌کند.
• خودکارسازی گزارش‌دهی: تولید خودکار گزارش‌های تحلیلی، خلاصه‌ها و حتی ارائه‌های داینامیک.
• کشف الگوهای پنهان: استفاده از مدل‌های مولد برای شناسایی روابط پیچیده و الگوهایی که با روش‌های سنتی قابل کشف نیستند.
• بهینه‌سازی داده‌ها: تولید داده‌های مصنوعی برای افزایش حجم مجموعه داده‌های آموزشی در مواردی که داده‌های واقعی کم یا نامتوازن هستند.

این دوره با رویکردی جامع و عملی، شما را گام به گام با دنیای تحلیل داده و هوش مصنوعی مولد همراهی می‌کند. سرفصل‌های اصلی این دوره عبارتند از:

مبانی هوش مصنوعی مولد

آشنایی با مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد، انواع مدل‌ها (مانند GANs، VAEs، Transformers) و معماری‌های رایج آن‌ها.

کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

• تحلیل پیش‌بینانه پیشرفته: استفاده از مدل‌های مولد برای پیش‌بینی روندها، رفتار مشتریان و ریسک‌ها با دقت بالاتر.
• تحلیل توصیفی هوشمند: تولید خودکار گزارش‌ها، خلاصه‌ها و توضیحات معنی‌دار از مجموعه داده‌ها.
• تحلیل تشخیصی پیشرفته: شناسایی علل ریشه‌ای مشکلات و ناهنجاری‌ها با کمک مدل‌های مولد.
• تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation): یادگیری نحوه تولید داده‌های واقع‌گرایانه برای اهداف آموزشی، حفظ حریم خصوصی و افزایش حجم داده.
• بهبود کیفیت داده‌ها: استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تکمیل داده‌های ناقص و اصلاح داده‌های نادرست.

ابزارها و تکنولوژی‌ها

کار با کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب پایتون مانند TensorFlow، PyTorch، Keras و استفاده از APIهای مدل‌های مولد پیشرفته.

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): کاربرد LLMها مانند GPT برای تحلیل متن، خلاصه‌سازی، تولید محتوا و پرسش و پاسخ از داده‌ها.
• مدل‌های تولید تصویر: استفاده از ابزارهایی مانند Stable Diffusion یا Midjourney برای تولید تصاویر مرتبط با داده‌ها یا سناریوهای تجاری.
• ابزارهای تحلیلی نوین: آشنایی با پلتفرم‌ها و ابزارهایی که به طور خاص برای ترکیب هوش مصنوعی مولد و تحلیل داده طراحی شده‌اند.

پروژه‌های عملی و مطالعات موردی

اجرای پروژه‌های واقعی در حوزه‌های مختلف مانند امور مالی، بازاریابی، سلامت و تولید برای تثبیت آموخته‌ها.

• مثال ۱: پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از داده‌های تاریخی و تولید سناریوهای محتمل آینده توسط مدل‌های مولد.
• مثال ۲: تحلیل احساسات مشتریان از طریق بررسی نظرات آنلاین و تولید خلاصه‌های تحلیلی با استفاده از LLMها.
• مثال ۳: ایجاد داده‌های مصنوعی برای آموزش یک مدل تشخیص تصویر در حوزه پزشکی، جایی که دسترسی به داده‌های واقعی محدود است.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن دانش پایه در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم اولیه علم داده: درک مفاهیم مربوط به جمع‌آوری، پاکسازی، تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها.
• مهارت در برنامه‌نویسی پایتون: تسلط بر اصول برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های رایج مانند Pandas، NumPy و Matplotlib.
• مفاهیم پایه یادگیری ماشین: شناخت الگوریتم‌های یادگیری ماشین، معیارهای ارزیابی و فرآیند آموزش مدل.
• آشنایی با SQL (اختیاری): داشتن دانش اولیه در کار با پایگاه‌های داده می‌تواند مفید باشد.

با شرکت در این دوره، شما به مجموعه‌ای از مهارت‌های ارزشمند دست خواهید یافت که آینده شغلی شما را متحول خواهد کرد:

• کسب دانش روز: به‌روز بودن با آخرین دستاوردهای هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن در دنیای واقعی.
• افزایش بهره‌وری: یادگیری روش‌هایی برای خودکارسازی و تسریع فرآیندهای تحلیل داده.
• ایجاد مزیت رقابتی: متمایز شدن در بازار کار با داشتن مهارت‌های تخصصی و کمیاب در زمینه هوش مصنوعی مولد.
• فرصت‌های شغلی جدید: باز شدن مسیرهای شغلی جدید در نقش‌هایی مانند دانشمند داده مولد، مهندس هوش مصنوعی، تحلیلگر داده پیشرفته و…
• دسترسی پایدار: محتوای دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، امکان دسترسی آفلاین و دائمی به تمام مطالب آموزشی را فراهم می‌آورد.

این دوره توسط متخصصان برجسته در حوزه هوش مصنوعی و علم داده طراحی شده است و بر ارائه‌ی دانش کاربردی و عملی تمرکز دارد. با توجه به ماهیت فیزیکی و حجم بالای محتوای آموزشی (۳۲ گیگابایت)، شما به مجموعه‌ای کامل از ویدئوها، کدها، فایل‌های داده و پروژه‌های عملی دسترسی خواهید داشت که یادگیری را برای شما تسهیل می‌کند.

با پیوستن به این دوره، شما نه تنها با تئوری‌های پیشرفته آشنا می‌شوید، بلکه توانایی پیاده‌سازی این تکنیک‌ها را در پروژه‌های واقعی کسب خواهید کرد. هوش مصنوعی مولد در حال تغییر شکل صنایع مختلف است و تحلیلگران داده‌ای که این مهارت‌ها را دارند، در خط مقدم این تحول قرار خواهند گرفت.