در دنیای پرشتاب امروز، توانایی استخراج بینش‌های ارزشمند از حجم عظیمی از داده‌ها، کلید موفقیت در هر کسب‌وکاری است. این دوره جامع، شما را با ابزارهای قدرتمند گوگل کلود، یعنی BigQuery و Looker Studio، آشنا می‌کند تا بتوانید با اطمینان داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کرده و گزارش‌های بصری جذاب و کاربردی ایجاد نمایید. این مجموعه آموزشی ارزشمند، به صورت فیزیکی بر روی یک حافظه فلش 32 گیگابایتی ارائه می‌شود و دسترسی آسان و همیشگی به محتوای کامل آن را برای شما تضمین می‌کند.

Google BigQuery یک انبار داده (Data Warehouse) کاملاً مدیریت شده، بدون سرور و بسیار مقیاس‌پذیر است که به شما امکان می‌دهد تا تریلیون‌ها ردیف داده را با سرعت فوق‌العاده بالا تجزیه و تحلیل کنید. قابلیت‌های پیشرفته SQL، ادغام آسان با سایر سرویس‌های گوگل کلود و توانایی پردازش داده‌های حجیم، بیگ‌کوئری را به ابزاری بی‌بدیل برای تحلیلگران داده تبدیل کرده است.

Looker Studio (که قبلاً Google Data Studio نام داشت) یک پلتفرم رایگان و قدرتمند برای مصورسازی داده‌ها و ساخت داشبوردهای تعاملی است. با این ابزار، می‌توانید داده‌ها را از منابع مختلف به صورت بصری نمایش دهید، روندها را شناسایی کنید و گزارش‌های قابل فهمی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک ارائه دهید. ادغام بی‌نقص Looker Studio با BigQuery، فرآیند تبدیل داده‌های خام به اطلاعات قابل فهم را تسهیل می‌کند.

• آشنایی با مفاهیم کلیدی تحلیل داده: درک اصول جمع‌آوری، پاکسازی، تبدیل و بصری‌سازی داده‌ها.
• کار با Google BigQuery:
  • ایجاد و مدیریت پروژه‌ها و مجموعه داده‌ها (Datasets) در BigQuery.
  • آشنایی با ساختار جدول‌ها و انواع داده‌ها.
  • نوشتن کوئری‌های SQL پیشرفته برای استخراج و دستکاری داده‌ها.
  • استفاده از توابع و تکنیک‌های خاص BigQuery برای تحلیل‌های پیچیده.
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها برای افزایش سرعت و کاهش هزینه.
  • اتصال BigQuery به منابع داده خارجی.
  • مباحث مربوط به امنیت و مدیریت دسترسی در BigQuery.
• تسلط بر Looker Studio:
  • اتصال Looker Studio به منابع داده متنوع، به خصوص BigQuery.
  • طراحی داشبوردهای سفارشی و گزارش‌های پویا.
  • استفاده از انواع نمودارها و ویجت‌ها برای نمایش داده‌ها.
  • ایجاد فیلترها، کنترل‌ها و پارامترهای تعاملی.
  • اشتراک‌گذاری و مدیریت دسترسی به گزارش‌ها.
  • تکنیک‌های پیشرفته در Looker Studio برای گزارش‌دهی سازمانی.
• تحلیل موارد واقعی (Use Cases):
  • تحلیل داده‌های فروش و مشتریان.
  • بررسی عملکرد وب‌سایت و ترافیک کاربران.
  • تحلیل داده‌های مالی و گزارش‌دهی.
  • مطالعه موردی در زمینه تحلیل داده‌های بازاریابی دیجیتال.
• بهترین شیوه‌ها و نکات کاربردی: یادگیری نکاتی برای افزایش کارایی، دقت و خوانایی تحلیل‌ها و گزارش‌ها.

با سرمایه‌گذاری بر روی این دوره، شما مجموعه‌ای از مهارت‌های حیاتی برای ورود به بازار کار تحلیل داده یا ارتقاء جایگاه شغلی خود را کسب خواهید کرد:

• ارتقاء مهارت‌های تحلیلی: توانایی کار با ابزارهای استاندارد صنعتی در حوزه تحلیل داده.
• قابلیت ایجاد گزارش‌های تأثیرگذار: تبدیل داده‌های پیچیده به بصری‌سازی‌های قابل فهم برای مدیران و ذینفعان.
• افزایش ارزش سازمانی: کمک به سازمان شما در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده و دستیابی به اهداف تجاری.
• دسترسی دائمی و بدون محدودیت: محتوای آموزشی روی فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان مرور مجدد و دسترسی آفلاین را فراهم می‌کند.
• یادگیری عملی: تمرکز بر پروژه‌های واقعی و مثال‌های کاربردی برای تثبیت آموخته‌ها.
• آمادگی برای مشاغل پرتقاضا: کسب مهارت‌های مورد نیاز برای موقعیت‌های شغلی مانند تحلیلگر داده، متخصص هوش تجاری (BI)، و دانشمند داده (Data Scientist).

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی اولیه با مفاهیم پایگاه داده و SQL.
• تسلط نسبی بر کار با کامپیوتر و سیستم عامل.
• اشتیاق به یادگیری و تحلیل داده.
• (اختیاری) آشنایی با مفاهیم اولیه تحلیل داده و بصری‌سازی.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که حتی اگر با BigQuery و Looker Studio کاملاً ناآشنا باشید، قادر خواهید بود مفاهیم را گام به گام فرا بگیرید.

دوره به صورت سازمان‌یافته و ماژولار ارائه شده است تا یادگیری به صورت مرحله‌ای و منطقی پیش رود.

ماژول 1: مقدمه‌ای بر تحلیل داده و ابزارهای گوگل

• اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
• معرفی اکوسیستم گوگل کلود برای تحلیل داده
• مروری بر BigQuery و Looker Studio

ماژول 2: Google BigQuery – مبانی و کوئری‌نویسی

• راه‌اندازی حساب گوگل کلود و BigQuery
• ایجاد و مدیریت پروژه‌ها و مجموعه داده‌ها
• آشنایی با BigQuery SQL
• دستورات DDL (CREATE, ALTER, DROP)
• دستورات DML (INSERT, UPDATE, DELETE)
• توابع و عملگرهای کاربردی
• گروه‌بندی، مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها (GROUP BY, ORDER BY, WHERE)
• پیوند دادن جدول‌ها (JOINs)

ماژول 3: BigQuery – تکنیک‌های پیشرفته و بهینه‌سازی

• توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
• استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
• بهینه‌سازی عملکرد کوئری و کاهش هزینه‌ها
• کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته (JSON, AVRO)
• امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی (IAM)

ماژول 4: Looker Studio – مبانی و طراحی گزارش

• آشنایی با محیط Looker Studio
• اتصال به BigQuery و سایر منابع داده
• ایجاد اولین داشبورد
• کار با انواع نمودارها (جدول، نمودار میله‌ای، خطی، دایره‌ای و …)
• تنظیمات ظاهری و سفارشی‌سازی گزارش‌ها

ماژول 5: Looker Studio – داشبوردهای تعاملی و پیشرفته

• افزوده‌کردن فیلترها و کنترل‌های تعاملی
• استفاده از پارامترها و محاسبات سفارشی
• طراحی چیدمان‌های واکنش‌گرا (Responsive Layouts)
• ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
• اعتبارسنجی و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها
• تکنیک‌های بصری‌سازی مؤثر

ماژول 6: پروژه‌های عملی و جمع‌بندی

• پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل داده از ابتدا تا انتها
• مرور بهترین شیوه‌ها در تحلیل و گزارش‌دهی
• نکات برای پیشرفت در مسیر شغلی تحلیل داده
• جلسات پرسش و پاسخ (محتوای ضبط شده)

این دوره، یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال تسلط بر ابزارهای مدرن تحلیل داده و تبدیل شدن به یک متخصص داده کارآمد است. محتوای جامع، کاربردی و در دسترس بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، یادگیری را برای شما آسان و لذت‌بخش خواهد کرد.