دوره جامع بینایی ماشین (Computer Vision) با تمرکز بر OCR (تشخیص نویسه‌های نوری) با استفاده از پایتون، GenAI (هوش مصنوعی مولد)، LLM (مدل‌های زبانی بزرگ) و RAG (بازیابی اطلاعات با تقویت تولید) هم اکنون در قالب یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی در دسترس است. این دوره به شما کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های هوشمند تشخیص متن و پردازش تصویر را کسب کنید و در پروژه‌های واقعی به کار ببرید.

این دوره به صورت آفلاین ارائه می‌شود و نیازی به دانلود فایل‌ها ندارید. تمامی محتوای آموزشی، پروژه‌ها، و کدهای نمونه در فلش مموری ۳۲ گیگابایتی قرار داده شده است.

این دوره یک مسیر یادگیری ساختاریافته را ارائه می‌دهد که از مفاهیم پایه بینایی ماشین شروع شده و به موضوعات پیشرفته‌تر مانند هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ می‌رسد. در طول دوره، شما مهارت‌های زیر را کسب خواهید کرد:

• درک مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر.
• آشنایی با کتابخانه‌های پایتون مانند OpenCV، Tesseract OCR، و PyTorch.
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های OCR برای تشخیص متن از تصاویر و اسناد.
• استفاده از GenAI برای بهبود دقت و کارایی OCR.
• کار با LLMها برای درک معنایی متن استخراج شده.
• پیاده‌سازی RAG برای ترکیب بازیابی اطلاعات و تولید متن.
• ایجاد پروژه‌های عملی در زمینه‌های مختلف مانند خواندن پلاک خودرو، تشخیص متن دست‌نوشته، و پردازش اسناد.

به طور خلاصه، شما تمام ابزارهای لازم برای ساخت یک سیستم OCR قدرتمند و هوشمند را در اختیار خواهید داشت.

شرکت در این دوره مزایای متعددی دارد، از جمله:

• یادگیری جامع و کاربردی: این دوره تمام جنبه‌های OCR، از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته را پوشش می‌دهد.
• آموزش عملی: با انجام پروژه‌های عملی، مهارت‌های خود را تقویت خواهید کرد.
• دسترسی آفلاین: تمام محتوای دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و نیازی به اینترنت ندارید.
• به‌روزترین تکنولوژی‌ها: با استفاده از GenAI، LLM و RAG، از آخرین پیشرفت‌ها در زمینه بینایی ماشین بهره‌مند خواهید شد.
• آماده‌سازی برای بازار کار: با کسب مهارت‌های مورد نیاز، می‌توانید در شرکت‌های فعال در زمینه هوش مصنوعی و بینایی ماشین استخدام شوید.

این دوره فرصتی عالی برای ارتقای دانش و مهارت‌های خود در زمینه بینایی ماشین و هوش مصنوعی است.

برای شرکت در این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی، به خصوص پایتون.
• دانش ابتدایی در زمینه ریاضیات و آمار.
• آشنایی اولیه با مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning) (اختیاری، اما مفید).

اگر با پایتون آشنایی ندارید، پیشنهاد می‌کنیم قبل از شروع دوره، یک دوره مقدماتی پایتون را بگذرانید. همچنین، آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین به شما کمک می‌کند تا درک بهتری از مباحث پیشرفته‌تر دوره داشته باشید.

نکته مهم این است که انگیزه و پشتکار، مهم‌ترین عوامل موفقیت در این دوره هستند.

دوره بینایی ماشین: OCR با پایتون، GenAI، LLM و RAG از بخش‌های مختلفی تشکیل شده است که به ترتیب زیر ارائه می‌شوند:

1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین: در این بخش، با مفاهیم پایه بینایی ماشین، پردازش تصویر، و کاربردهای آن آشنا خواهید شد.
2. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای بینایی ماشین: در این بخش، نحوه استفاده از کتابخانه‌های OpenCV، Scikit-image، و NumPy را خواهید آموخت.
3. مقدمه‌ای بر OCR: در این بخش، با مفاهیم OCR، الگوریتم‌های مختلف تشخیص متن، و چالش‌های موجود در این زمینه آشنا خواهید شد.
4. پیاده‌سازی OCR با Tesseract OCR: در این بخش، نحوه استفاده از Tesseract OCR برای تشخیص متن از تصاویر را خواهید آموخت.
5. بهبود دقت OCR با استفاده از پردازش تصویر: در این بخش، تکنیک‌های مختلف پردازش تصویر مانند باینری‌سازی، حذف نویز، و اصلاح کجی را برای بهبود دقت OCR فرا خواهید گرفت.
6. مقدمه‌ای بر GenAI: در این بخش، با مفاهیم هوش مصنوعی مولد، انواع مدل‌های GenAI، و کاربردهای آن آشنا خواهید شد.
7. استفاده از GenAI برای بهبود OCR: در این بخش، نحوه استفاده از GenAI برای تولید داده‌های آموزشی مصنوعی، بهبود تشخیص متن، و رفع خطاهای OCR را خواهید آموخت.
8. مقدمه‌ای بر LLM: در این بخش، با مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ، انواع LLMها، و کاربردهای آن آشنا خواهید شد.
9. استفاده از LLM برای درک معنایی متن استخراج شده: در این بخش، نحوه استفاده از LLMها برای تحلیل احساسات، خلاصه‌سازی متن، و پاسخ به سوالات مربوط به متن استخراج شده را خواهید آموخت.
10. مقدمه‌ای بر RAG: در این بخش، با مفاهیم بازیابی اطلاعات با تقویت تولید، نحوه عملکرد RAG، و مزایای آن آشنا خواهید شد.
11. پیاده‌سازی RAG برای OCR: در این بخش، نحوه استفاده از RAG برای ترکیب بازیابی اطلاعات و تولید متن در سیستم‌های OCR را خواهید آموخت.
12. پروژه‌های عملی: در این بخش، چندین پروژه عملی در زمینه‌های مختلف OCR را انجام خواهید داد. این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را در عمل به کار ببرید.

در طول دوره، شما پروژه‌های عملی متعددی را انجام خواهید داد. برخی از این پروژه‌ها عبارتند از:

• تشخیص متن از تصاویر اسناد: در این پروژه، یک سیستم OCR برای تشخیص متن از تصاویر اسناد ایجاد خواهید کرد.
• خواندن پلاک خودرو: در این پروژه، یک سیستم OCR برای خواندن پلاک خودرو ایجاد خواهید کرد.
• تشخیص متن دست‌نوشته: در این پروژه، یک سیستم OCR برای تشخیص متن دست‌نوشته ایجاد خواهید کرد.
• پردازش فاکتورها: در این پروژه، یک سیستم OCR برای استخراج اطلاعات از فاکتورها ایجاد خواهید کرد.

این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را در زمینه‌های مختلف OCR به کار ببرید و آمادگی لازم برای ورود به بازار کار را کسب کنید.

دوره بینایی ماشین: OCR با پایتون، GenAI، LLM و RAG یک فرصت بی‌نظیر برای یادگیری و تسلط بر تکنولوژی‌های روز دنیا در زمینه بینایی ماشین و هوش مصنوعی است. با تهیه این دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، می‌توانید به صورت آفلاین به تمام محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید و در هر زمان و مکانی به یادگیری بپردازید.

همین امروز شروع کنید و آینده خود را در دنیای هوش مصنوعی رقم بزنید!