ممکن است تصور کنید الگوریتم‌ها فقط برای توسعه‌دهندگان بک‌اند یا مهندسان نرم‌افزار سیستمی مهم هستند، اما این دیدگاه دیگر صحت ندارد. با پیچیده‌تر شدن اپلیکیشن‌های وب، نیاز به بهینه‌سازی عملکرد در سمت کلاینت بیش از پیش احساس می‌شود. یک توسعه‌دهنده فرانت‌اند که به الگوریتم‌ها مسلط است، می‌تواند:

• کد کارآمدتری بنویسد که منابع مرورگر را کمتر مصرف کند.
• مشکلات پیچیده مانند جستجو، مرتب‌سازی و پردازش داده‌های بزرگ را بهینه‌تر حل کند.
• برای موقعیت‌های شغلی برتر در شرکت‌های فناوری بزرگ، که سوالات الگوریتمی بخش جدایی‌ناپذیری از مصاحبه‌های فنی آن‌هاست، آمادگی کامل داشته باشد.
• برنامه‌های وب را با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا طراحی کند.

این دوره، به طور خاص بر روی کاربرد عملی این مفاهیم در اکوسیستم جاوااسکریپت و فرانت‌اند تمرکز دارد.

بخش دوم این دوره، شما را به عمق بیشتری از دنیای الگوریتم‌ها و ساختارهای داده می‌برد و بر روی مباحث پیشرفته‌تر و کاربردی تمرکز دارد. این دوره جامع بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود تا بدون وقفه و نیاز به اینترنت، به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید. مهمترین سرفصل‌های این بخش عبارتند از:

• ساختارهای داده پیشرفته:
  • گراف‌ها (Graphs): معرفی، انواع نمایش (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت) و کاربردهای آن در حل مسائل شبکه، مسیریابی و ارتباطات.
  • هیپ‌ها (Heaps): پیاده‌سازی Min-Heap و Max-Heap و کاربرد آن‌ها در صف‌های اولویت و الگوریتم‌های بهینه‌سازی.
  • تایپوگرافی (Tries): ساختار داده‌ای بهینه برای جستجو و تکمیل خودکار کلمات (مانند پیشنهادات جستجو در مرورگر).
  • درخت‌های جستجوی دودویی متوازن (Self-Balancing BSTs): مقدمه‌ای بر مفهوم توازن در درخت‌ها (مانند AVL Trees یا Red-Black Trees) برای حفظ عملکرد بهینه عملیات.
• الگوریتم‌های گراف:
  • پیمایش عمق اول (DFS) و پیمایش عرض اول (BFS): درک کامل و پیاده‌سازی این الگوریتم‌ها برای جستجو و یافتن مسیر در گراف‌ها.
  • الگوریتم دایکسترا (Dijkstra’s Algorithm): یافتن کوتاه‌ترین مسیر از یک نقطه به سایر نقاط در گراف‌های وزن‌دار.
  • الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree – MST): شامل الگوریتم پریم (Prim) و کراسکال (Kruskal) برای بهینه‌سازی شبکه‌ها و اتصالات.
• برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming – DP):
  • مفهوم Memoization و Tabulation.
  • حل مسائل پیچیده با رویکرد DP، مانند مسئله کوله‌پشتی، طولانی‌ترین زیردنباله مشترک و تغییر پول.
• الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms):
  • درک مفهوم الگوریتم‌های حریصانه و تفاوت آن‌ها با برنامه‌نویسی پویا.
  • حل مسائل با رویکرد حریصانه، مانند انتخاب فعالیت‌ها یا مسئله سکه.
• بهینه‌سازی عملکرد در جاوااسکریپت:
  • کاربرد عملی الگوریتم‌ها در سناریوهای واقعی فرانت‌اند، مانند بهینه‌سازی رندرینگ DOM یا مدیریت داده‌های بزرگ.
  • تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O Notation) در کدهای جاوااسکریپت.
• مهارت‌های حل مسئله:
  • استراتژی‌های گام به گام برای تجزیه و تحلیل و حل مسائل الگوریتمی پیچیده.
  • رویکردهای عملی برای مصاحبه‌های کدینگ.

این سرفصل‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شما را به یک متخصص واقعی در زمینه الگوریتم‌ها برای فرانت‌اند تبدیل کنند.

با تهیه این دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، نه تنها به محتوای آموزشی ارزشمندی دسترسی پیدا می‌کنید، بلکه مزایای متعددی را نیز تجربه خواهید کرد:

• افزایش چشمگیر مهارت‌های حل مسئله: توانایی شما در برخورد با چالش‌های برنامه‌نویسی و ارائه راه‌حل‌های بهینه بهبود می‌یابد.
• بهبود کیفیت و عملکرد کد: قادر خواهید بود اپلیکیشن‌هایی با سرعت و کارایی بالاتر توسعه دهید.
• آمادگی کامل برای مصاحبه‌های فنی: این دوره شما را برای مقابله با دشوارترین سوالات الگوریتمی در مصاحبه‌های شرکت‌های تراز اول آماده می‌کند.
• درک عمیق‌تر از مبانی علوم کامپیوتر: دیدگاه شما نسبت به نحوه کارکرد نرم‌افزارها و بهینه‌سازی آن‌ها گسترش می‌یابد.
• مثال‌های کاربردی و واقعی: تمامی مفاهیم با مثال‌های عملی در جاوااسکریپت و سناریوهای فرانت‌اند ارائه می‌شوند.
• دسترسی آفلاین: با در اختیار داشتن دوره روی فلش مموری، هر زمان و هر مکان بدون نیاز به اینترنت می‌توانید به محتوا دسترسی داشته باشید.

برای کسب بهترین نتیجه از این دوره (بخش 2)، داشتن دانش و مهارت‌های زیر توصیه می‌شود:

• تسلط بر جاوااسکریپت: آشنایی قوی با سینتکس، مفاهیم پیشرفته (مانند Closure، Prototype، Async/Await) و ES6+.
• آشنایی با مفاهیم بخش اول الگوریتم‌ها: درک اولیه از ساختارهای داده پایه مانند آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، درخت‌ها، و مفهوم Big O Notation (پیچیدگی زمانی و فضایی). اگر بخش اول این دوره را نگذرانده‌اید، توصیه می‌شود ابتدا به مفاهیم پایه تسلط پیدا کنید.
• منطق برنامه‌نویسی قوی: توانایی تجزیه و تحلیل مسائل و فکر کردن به راه‌حل‌های مرحله به مرحله.
• علاقه به حل مسئله: تمایل به چالش کشیدن خود با مسائل الگوریتمی.

این دوره به صورت ماژولار و ساختاریافته طراحی شده است تا یادگیری را برای شما آسان و مؤثر سازد. تمامی محتوا شامل ویدئوهای آموزشی با کیفیت بالا، کدهای نمونه و تمرینات عملی است. همانطور که پیشتر ذکر شد، این دوره صرفاً بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و هیچ گونه لینک دانلودی برای آن وجود ندارد تا از بهترین تجربه آموزشی آفلاین بهره‌مند شوید.

• بخش‌های تئوری: توضیحات کامل و عمیق مفاهیم الگوریتمی.
• بخش‌های عملی: پیاده‌سازی گام به گام الگوریتم‌ها و ساختارهای داده با استفاده از جاوااسکریپت.
• تمرینات و چالش‌ها: مجموعه کاملی از تمرینات برای تثبیت یادگیری و آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی.
• پروژه‌های کوچک: کاربرد عملی الگوریتم‌ها در سناریوهای واقعی فرانت‌اند.

هر بخش با دقت طراحی شده تا مفاهیم به صورت تدریجی و با مثال‌های واضح به شما منتقل شوند.

این دوره برای طیف وسیعی از توسعه‌دهندگان فرانت‌اند مناسب است:

• توسعه‌دهندگان فرانت‌اند باتجربه که به دنبال ارتقاء دانش علوم کامپیوتر و بهبود عملکرد اپلیکیشن‌های خود هستند.
• برنامه‌نویسانی که قصد دارند برای مصاحبه‌های فنی در شرکت‌های بزرگ فناوری آماده شوند.
• هر توسعه‌دهنده‌ای که می‌خواهد کدهای بهینه‌تر، خواناتر و مقیاس‌پذیرتری در جاوااسکریپت بنویسد.
• کسانی که بخش اول این دوره را گذرانده‌اند و مایل به یادگیری عمیق‌تر و پیشرفته‌تر هستند.