در دنیای پرشتاب امروز، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) از موتورهای اصلی نوآوری و پیشرفت به شمار می‌روند. پلتفرم ابری گوگل (Google Cloud Platform – GCP) با ارائه ابزارهایی قدرتمند نظیر Vertex AI و مدل‌های پیشرفته‌ای مانند Gemini، فرصت‌های بی‌نظیری را برای توسعه‌دهندگان و مهندسان AI فراهم آورده است. این دوره آموزشی جامع، شما را با جدیدترین قابلیت‌های Vertex AI، قدرت مدل‌های مولد Gemini و اصول کاربردی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آشنا می‌سازد. تمامی مباحث به صورت عملی و پروژه‌محور طراحی شده‌اند تا مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی راهکارهای AI در دنیای واقعی را کسب کنید. این دوره به صورت انحصاری و کامل بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و برای دسترسی به محتوا نیازی به دانلود نیست.

این دوره برای تمامی علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، متخصصین داده، مهندسین یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگانی که قصد دارند مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد و پلتفرم GCP ارتقا دهند، ایده‌آل است. اگر به دنبال تسلط بر ابزارهای پیشرفته‌ای هستید که توسط گوگل ارائه می‌شوند و می‌خواهید مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمندی بسازید، آموزش دهید و به کار بگیرید، این دوره نقطه شروعی عالی خواهد بود و شما را در مسیر پیشرفت حرفه‌ای قرار خواهد داد.

• مقدمه‌ای جامع بر Vertex AI: با اکوسیستم قدرتمند Vertex AI، شامل محیط‌های توسعه یکپارچه (ورک‌بنچ‌ها)، قابلیت‌های مدیریت مجموعه‌های داده (datasets) به صورت سازمان‌یافته، پیگیری آزمایش‌ها (experiments) و پایش عملکرد مدل‌ها در طول زمان آشنا خواهید شد. این بخش پایه‌ای محکم برای کار با این پلتفرم پیشرفته فراهم می‌کند.

• مدیریت چرخه عمر یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: نحوه طراحی، ساخت و اجرای پایپ‌لاین‌های ML اتوماتیک و مقیاس‌پذیر را فرا خواهید گرفت. این شامل اتوماسیون فرآیندهای آموزشی، اعتبارسنجی مدل و استقرار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی است که به شما امکان می‌دهد فرآیند توسعه ML را بهینه‌سازی کنید.

• آشنایی عمیق با Gemini: کاوش در مدل‌های چندوجهی (Multimodal) پیشرفته Gemini، شامل نسخه‌های Pro و Ultra، و درک قابلیت‌های منحصر به فرد آن‌ها در پردازش همزمان متن، تصویر، صدا و ویدئو. کاربردهای عملی Gemini در سناریوهای مختلف تجاری و فنی بررسی خواهد شد.

• اصول هوش مصنوعی مولد: درک عمیق معماری مدل‌های مولد پیشگام، شامل Transformerها که پایه بسیاری از مدل‌های زبانی بزرگ هستند، GANها (Generative Adversarial Networks) برای تولید تصاویر واقع‌گرایانه و Diffusion Models که در تولید هنرهای دیجیتال نقش کلیدی دارند.

• کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد: پیاده‌سازی عملی مدل‌های مولد برای طیف وسیعی از کاربردها، از جمله تولید محتوای متنی خلاقانه، تولید کد برنامه‌نویسی، ساخت تصاویر هنری و حتی آهنگ‌سازی.

• مدل‌سازی و استقرار با Keras و TensorFlow: استفاده از قدرت Vertex AI برای آموزش و استقرار مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق توسعه‌یافته با فریم‌ورک‌های محبوب TensorFlow و Keras، از جمله نحوه بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری این فرآیندها.

• پایش و توضیح‌پذیری مدل‌ها (Explainable AI): یادگیری ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته Vertex AI برای پایش مستمر عملکرد مدل‌ها پس از استقرار، تشخیص انحراف داده (data drift) و مفهوم‌پذیری (model interpretability) تصمیمات مدل از طریق ابزارهای Explainable AI برای افزایش اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی.

• کسب مهارت‌های عملی و کاربردی: تمامی مباحث دوره به صورت عملی و با استفاده از مثال‌های واقعی و پروژه‌های hands-on آموزش داده می‌شوند. این رویکرد تضمین می‌کند که شما پس از اتمام دوره، نه تنها دانش تئوریک، بلکه توانایی عملی لازم برای پیاده‌سازی و حل مسائل پیچیده در دنیای واقعی را کسب کنید.

• تسلط بر ابزارهای پیشرفته گوگل: با گذراندن این دوره جامع، به یکی از معدود متخصصانی تبدیل می‌شوید که بر Vertex AI و مدل‌های پیشرفته Gemini تسلط کامل دارند. این تسلط، شما را در موقعیت رقابتی بالایی در بازار کار قرار خواهد داد.

• افزایش فرصت‌های شغلی و پیشرفت حرفه‌ای: مهارت در هوش مصنوعی مولد و تسلط بر پلتفرم Google Cloud تقاضای بسیار بالایی در شرکت‌های پیشرو و استارتاپ‌های نوین دارد. این دوره مسیر شغلی شما را در حوزه‌های مهندسی یادگیری ماشین، علم داده و توسعه هوش مصنوعی تسریع می‌بخشد.

• یادگیری به روزترین تکنولوژی‌ها: محتوای این دوره بر جدیدترین و پیشرفته‌ترین پیشرفت‌ها در زمینه هوش مصنوعی، به خصوص مدل‌های مولد و Gemini، تمرکز دارد. شما با تکنیک‌ها و ابزارهایی آشنا می‌شوید که آینده هوش مصنوعی را شکل می‌دهند.

• دسترسی آفلاین و دائمی: یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد این دوره، ارائه آن بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی است. این بدان معناست که شما می‌توانید در هر زمان و مکانی، بدون نیاز به اتصال اینترنت، به تمامی فیلم‌ها و فایل‌های آموزشی دسترسی داشته باشید و با آزادی کامل به یادگیری بپردازید.

• آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python).

• درک اولیه از مفاهیم یادگیری ماشین (مانند رگرسیون، طبقه‌بندی، شبکه‌های عصبی).

• آشنایی کلی با محیط Google Cloud Platform (GCP) توصیه می‌شود، اما اجباری نیست و مباحث مربوطه در دوره پوشش داده خواهند شد.

این دوره به دقت طراحی شده و شامل چندین ماژول است که هر یک جنبه‌های کلیدی Vertex AI، Gemini و هوش مصنوعی مولد را پوشش می‌دهند:

• ماژول 1: آغاز کار با Vertex AI و مبانی یادگیری ماشین در GCP

  • معرفی Google Cloud Platform (GCP) و سرویس‌های مرتبط با یادگیری ماشین آن.
  • آشنایی با محیط‌های توسعه پیشرفته Vertex AI Workbench و Jupyter Notebooks.
  • مراحل آماده‌سازی داده‌ها و بارگذاری آن‌ها در Vertex AI Datasets برای استفاده بهینه.
  • نمونه عملی: ایجاد یک پروژه جدید در GCP و راه‌اندازی اولین نوت‌بوک تعاملی در Vertex AI برای شروع کدنویسی.

• ماژول 2: آموزش و استقرار مدل‌های سفارشی با Vertex AI Training

  • استفاده از قابلیت Custom Training در Vertex AI برای آموزش مدل‌های توسعه‌یافته با فریم‌ورک‌های TensorFlow و PyTorch.
  • مدیریت و تخصیص بهینه منابع محاسباتی (مانند ماشین‌های مجازی، واحدهای پردازش گرافیکی – GPUs) برای فرآیندهای آموزشی.
  • استقرار مدل‌ها در Vertex AI Endpoints برای ارائه پیش‌بینی‌های بلادرنگ و مقیاس‌پذیر.
  • نمونه عملی: آموزش یک مدل طبقه‌بندی تصویر بر روی یک دیتاست سفارشی و مراحل کامل استقرار آن برای کاربردهای واقعی.

• ماژول 3: عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI Pipelines

  • مقدمه‌ای جامع بر مفهوم MLOps و اهمیت آن در تولید و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ.
  • ساخت و خودکارسازی پایپ‌لاین‌های ML با استفاده از Kubeflow Pipelines در محیط Vertex AI.
  • پایش مستمر مدل‌ها پس از استقرار و تشخیص خودکار انحراف داده (Data Drift) و انحراف مدل (Model Drift).
  • نمونه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک پایپ‌لاین کامل برای استخراج داده، تبدیل، آموزش و استقرار مدل به صورت خودکار.

• ماژول 4: هوش مصنوعی مولد (Generative AI) – مفاهیم و معماری

  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و بررسی انواع مدل‌های مولد موجود.
  • آشنایی عمیق با معماری مدل‌های Transformer و مکانیزم Attention که پایه بسیاری از مدل‌های زبانی بزرگ هستند.
  • درک مدل‌های Diffusion و کاربردهای گسترده آن‌ها در تولید هنرهای دیجیتال و تصاویر واقع‌گرایانه.
  • نمونه: بررسی معماری و نحوه عملکرد مدل‌های پیشرفته‌ای نظیر GPT (Generative Pre-trained Transformer) و Midjourney.

• ماژول 5: کاوش در مدل‌های Gemini و کاربردهای چندوجهی

  • آشنایی با مدل‌های پیشرفته Gemini (از جمله نسخه‌های Pro و Ultra) و قابلیت‌های چندوجهی منحصر به فرد آن‌ها.
  • عملیات تولید محتوای متنوع شامل متن، تصویر، صدا و ویدئو با استفاده از قدرت مدل‌های Gemini.
  • نحوه استفاده از Gemini API برای توسعه‌دهندگان و ادغام آن در برنامه‌های کاربردی.
  • نمونه عملی: ساخت یک چت‌بات هوشمند با قابلیت پاسخگویی به سوالات متنی و تصویری با استفاده از APIهای Gemini.

• ماژول 6: بهینه‌سازی و استفاده پیشرفته از هوش مصنوعی مولد

  • تکنیک‌های Fine-tuning (تنظیم دقیق) و Prompt Engineering برای بهبود عملکرد و دقت مدل‌های مولد.
  • استفاده از Retrieval Augmented Generation (RAG) برای افزایش دانش مدل‌های مولد از طریق اطلاعات خارجی و اختصاصی.
  • بررسی ملاحظات اخلاقی و چالش‌های حقوقی مرتبط با پیاده‌سازی و استفاده از هوش مصنوعی مولد.
  • نمونه عملی: پیاده‌سازی یک سیستم RAG برای پاسخگویی به سوالات از مستندات خاص سازمانی با استفاده از مدل‌های مولد.

• ماژول 7: پروژه نهایی و بهترین شیوه‌ها

  • اجرای یک پروژه end-to-end (از ابتدا تا انتها) با استفاده از تمامی آموخته‌های دوره و ابزارهای Vertex AI و Generative AI.
  • بررسی بهترین شیوه‌ها (Best Practices) در توسعه، استقرار و نگهداری مدل‌های AI در محیط GCP.
  • معرفی منابع و مسیرهای یادگیری تکمیلی برای ادامه توسعه مهارت‌ها پس از اتمام دوره.
  • نمونه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم توصیه‌گر هوشمند با بهره‌گیری از قابلیت‌های Vertex AI و هوش مصنوعی مولد.

لازم به ذکر است که محتوای این دوره به صورت انحصاری بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌گردد. این بدان معناست که تمامی ویدئوهای آموزشی با کیفیت بالا، کدها و فایل‌های تمرین لازم، بر روی این حافظه جانبی قرار دارند و برای دسترسی به آن‌ها به هیچ عنوان نیازی به دانلود نیست. این روش ارائه، امکان دسترسی آفلاین و مداوم به محتوا را بدون نیاز به اتصال اینترنت پرسرعت فراهم می‌آورد و اطمینان حاصل می‌کند که همیشه و در هر مکانی می‌توانید به منابع آموزشی خود دسترسی داشته باشید و بدون وقفه به یادگیری بپردازید. این دوره شامل تمامی مباحث از پایه تا پیشرفته است و برای اطمینان از پوشش کامل مطالب و جامعیت محتوا، با دقت فراوان تدوین شده است.

با شرکت در دوره آموزش Vertex AI، Gemini و هوش مصنوعی مولد (GCP)، شما نه تنها دانش تئوری عمیقی کسب می‌کنید، بلکه مهارت‌های عملی و کاربردی لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص برجسته در زمینه هوش مصنوعی را به دست می‌آورید. این دوره با رویکرد پروژه محور و ارائه منحصر به فرد بر روی فلش مموری، تجربه یادگیری انعطاف‌پذیر و کارآمدی را برای شما به ارمغان می‌آورد. آماده شوید تا در خط مقدم نوآوری‌های هوش مصنوعی قرار بگیرید و آینده‌ای روشن و پربار برای حرفه خود بسازید و نقش کلیدی در توسعه راهکارهای پیشرفته هوش مصنوعی ایفا کنید.