دوره آموزش Akka Streams با Scala بر روی فلش 32GB

500,000 تومان950,000 تومان

نام محصول به انگلیسی Udemy – Akka Streams with Scala | Rock the JVM 2020-9 –
نام محصول به فارسی دوره آموزش Akka Streams با Scala بر روی فلش 32GB
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل ارائه شده بر روی فلش مموری

🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر

  • زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
  • ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
  • آماده ارسال فوری به سراسر کشور

📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

دوره آموزش Akka Streams با Scala بر روی فلش 32GB

در دنیای پرشتاب توسعه نرم‌افزار، پردازش جریان‌های داده (Data Streams) به یکی از چالش‌های کلیدی تبدیل شده است. سیستم‌هایی که نیاز به مدیریت حجم عظیمی از داده‌های پویا دارند، نیازمند ابزارها و تکنیک‌های قدرتمندی برای پردازش کارآمد و مقیاس‌پذیر هستند. Akka Streams، که بر پایه Akka Toolkit و با زبان قدرتمند Scala پیاده‌سازی شده است، پاسخی جامع به این نیازهاست.

این دوره آموزشی جامع، که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی در اختیار شما قرار می‌گیرد، شما را به سفری عمیق در دنیای Akka Streams خواهد برد. از مفاهیم پایه‌ای تا پیاده‌سازی‌های پیشرفته، تمامی جنبه‌های این فریم‌ورک قدرتمند را با زبانی شیوا و مثال‌های کاربردی فرا خواهید گرفت. هدف این دوره، توانمندسازی شما برای ساخت سیستم‌های واکنش‌گرا (Reactive Systems) و با کارایی بالا است که قادر به مدیریت جریان‌های داده در مقیاس‌های مختلف باشند.

چرا Akka Streams؟

Akka Streams یک کتابخانه کارآمد برای پردازش جریان‌های نامحدود و محدود داده است که بر پایه مفاهیم Asynchronous, Non-blocking و Reactive طراحی شده است. این فریم‌ورک به شما امکان می‌دهد تا Pipelineهای پردازش داده را به صورت Declarative و با قابلیت‌های فراوانی مانند Backpressure، Error Handling و Parallelism بسازید. با استفاده از Akka Streams، می‌توانید:

  • جریان‌های داده را از منابع مختلف (مانند پایگاه داده، صف‌های پیام، فایل‌ها و سرویس‌های وب) دریافت کنید.
  • داده‌ها را در طول مسیر پردازش، Transform، Filter، Group و Aggregate کنید.
  • نتایج پردازش را به مقاصد مختلف ارسال کنید.
  • با حفظ کارایی و پاسخگویی سیستم، حجم بالایی از داده را مدیریت نمایید.

این دوره، با تمرکز بر زبان برنامه‌نویسی Scala، به شما نشان می‌دهد که چگونه از قدرت و بیانیه‌ی Scala در کنار Akka Streams بهره ببرید تا کدهایی خوانا، مختصر و با عملکردی عالی بنویسید.

آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت

این دوره آموزشی با ساختار منطقی و گام به گام، تمامی ابزارهای لازم برای تسلط بر Akka Streams را در اختیار شما قرار می‌دهد:

فصل اول: مقدمات و مبانی Akka Streams

  • آشنایی با مفاهیم Reactive Programming و Akka Ecosystem
  • نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Scala و Akka
  • مفهوم Source، Flow و Sink: اجزای اصلی یک جریان
  • ساخت اولین جریان‌های ساده با استفاده از API
  • آشنایی با Operators پایه: map، filter، take، drop
  • پردازش عناصر در جریان با استفاده از mapAsync و flatMapConcat

فصل دوم: مدیریت جریان‌های داده و Backpressure

  • درک عمیق مفهوم Backpressure و اهمیت آن در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • پیاده‌سازی استراتژی‌های مختلف Backpressure
  • مدیریت منابع با استفاده از GraphDSL
  • آشنایی با Operatorهای پیشرفته برای کنترل جریان، مانند buffer، conflate و batch
  • مطالعه موردی: ساخت یک سیستم پردازش داده با مدیریت Backpressure

فصل سوم: پردازش موازی و توزیع شده

  • تکنیک‌های موازی‌سازی در Akka Streams
  • استفاده از runWith برای اجرای موازی
  • آشنایی با Akka Actors و نحوه ادغام آن‌ها با Akka Streams
  • مفاهیم پردازش توزیع شده با Akka Cluster و Akka Streams
  • پیاده‌سازی یک سیستم توزیع شده ساده برای پردازش داده

فصل چهارم: مدیریت خطا و Debugging

  • استراتژی‌های جامع مدیریت خطا در Akka Streams
  • استفاده از Operatorهای recover، recoverWith و watchTermination
  • تکنیک‌های Debugging برای یافتن و رفع مشکلات در جریان‌های داده
  • لاگ‌گیری (Logging) و مانیتورینگ جریان‌ها

فصل پنجم:案例‌های کاربردی و پروژه‌های واقعی

  • ساخت یک API RESTful با استفاده از Akka HTTP و Akka Streams
  • پردازش فایل‌های حجیم و تولید گزارش
  • پردازش داده‌های Real-time از Kafka یا RabbitMQ
  • تکنیک‌های Test کردن Akka Streams
  • بهینه‌سازی عملکرد جریان‌ها برای مقیاس‌پذیری

مزایای این دوره

با دریافت این مجموعه آموزشی بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، شما از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

  • دسترسی آفلاین و دائمی: محتوای دوره همیشه و همه‌جا در دسترس شماست، بدون نیاز به اتصال اینترنت.
  • کیفیت آموزشی بالا: این دوره توسط مدرسان باتجربه و شناخته شده در اکوسیستم Akka و Scala ارائه شده است.
  • محتوای جامع و به‌روز: تمامی مباحث از مقدماتی تا پیشرفته پوشش داده شده و مطابق با آخرین تغییرات Akka Streams هستند.
  • مثال‌های عملی و کدنویسی زنده: درک عمیق‌تر مفاهیم از طریق مشاهده و پیاده‌سازی کدها به صورت عملی.
  • پروژه‌های کاربردی: توانایی پیاده‌سازی سیستم‌های واقعی پس از پایان دوره.
  • فرمت قابل حمل: فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان نگهداری و دسترسی آسان به تمام محتوا را فراهم می‌کند.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، لازم است پیش‌نیازهای زیر را داشته باشید:

  • آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Scala: درک مفاهیم شیءگرایی، توابع، Case Classes، Pattern Matching و Asynchronous Programming در Scala.
  • مبانی برنامه‌نویسی: آشنایی با الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها و اصول مهندسی نرم‌افزار.
  • آشنایی با مفاهیم Akka (اختیاری اما مفید): داشتن درک اولیه از Akka Actors و Actor Model می‌تواند مفید باشد، هرچند این دوره به این مفاهیم نیز خواهد پرداخت.
  • داشتن یک سیستم عامل مناسب: برای اجرای کدها و محیط توسعه.

نحوه دریافت دوره

این دوره آموزشی جامع، برای سهولت دسترسی و استفاده شما، بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی با کیفیت بالا ارائه می‌شود. این فلش مموری شامل تمامی ویدئوهای آموزشی، فایل‌های کد، پروژه‌های نمونه و اسناد مربوطه است. شما می‌توانید با تهیه این دوره، بلافاصله یادگیری خود را آغاز کرده و گامی مهم در جهت تبدیل شدن به یک متخصص Akka Streams بردارید.

با سرمایه‌گذاری بر روی این دوره آموزشی، دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های نرم‌افزاری مدرن، مقیاس‌پذیر و واکنش‌گرا را کسب خواهید کرد. Akka Streams ابزاری قدرتمند است و تسلط بر آن، موقعیت شما را در بازار کار توسعه نرم‌افزار ارتقا خواهد داد.

نوع دریافت دوره

دریافت دوره بر روی فلش مموری و ارسال پستی, دریافت دوره فقط به صورت دانلودی (بدون فلش مموری)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره آموزش Akka Streams با Scala بر روی فلش 32GB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا