چرا SAP BW/4HANA؟

SAP BW/4HANA با تمرکز بر روی ساده‌سازی و مدرن‌سازی معماری Business Warehouse، مزایای قابل توجهی را نسبت به نسل‌های پیشین ارائه می‌دهد:

• عملکرد فوق‌العاده: با استفاده از موتور SAP HANA، داده‌ها در حافظه پردازش شده و سرعت گزارش‌گیری و تحلیل به شکل چشمگیری افزایش می‌یابد.
• معماری ساده‌تر: حذف بسیاری از اشیاء قدیمی و پیچیده، باعث سهولت در توسعه، نگهداری و مدیریت سیستم می‌شود.
• انعطاف‌پذیری بالا: پشتیبانی از منابع داده‌ی متنوع و امکان ساخت مدل‌های داده‌ی انعطاف‌پذیر.
• تجربه‌ی کاربری مدرن: ابزارهای جدید و رابط‌های کاربری بهبود یافته برای تحلیلگران و کاربران نهایی.
• یکپارچگی با اکوسیستم SAP: ارتباط آسان با سایر محصولات SAP مانند S/4HANA و SAP Analytics Cloud.

هدف اصلی دوره

هدف اصلی این دوره، توانمندسازی متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیلگران کسب‌وکار و مدیران داده است تا بتوانند با تسلط کامل بر SAP BW/4HANA، پروژه‌های هوش تجاری سازمان خود را با موفقیت پیاده‌سازی و مدیریت کنند. شما با گذراندن این دوره، قادر خواهید بود:

• مفاهیم معماری و اجزای کلیدی BW/4HANA را درک کنید.
• داده‌ها را از منابع مختلف استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL/ELT) نمایید.
• مدل‌های داده‌ای کارآمد و بهینه را طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی را با استفاده از ابزارهای مرتبط ایجاد کنید.
• با چالش‌ها و بهترین روش‌های مدیریت و نگهداری BW/4HANA آشنا شوید.

مخاطبان این دوره

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان و علاقه‌مندان به حوزه هوش تجاری و تحلیل داده طراحی شده است:

• مشاوران SAP BW و BW/4HANA
• توسعه‌دهندگان SAP BW
• تحلیلگران کسب‌وکار (Business Analysts)
• مدیران پایگاه داده (DBA)
• مهندسان داده (Data Engineers)
• هر فردی که به دنبال یادگیری یک پلتفرم قدرتمند تحلیل داده است.

پیش‌نیازهای دوره

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، آشنایی اولیه با مفاهیم زیر توصیه می‌شود:

• مبانی پایگاه داده و SQL: درک نحوه‌ی کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای.
• مفاهیم هوش تجاری (BI): آشنایی با مفاهیمی مانند Data Warehousing، ETL، گزارش‌گیری و داشبورد.
• آشنایی با SAP (اختیاری): داشتن تجربه‌ی کار با سایر محصولات SAP مانند SAP ECC یا SAP BW (نسل‌های قبلی) می‌تواند مفید باشد، اما اجباری نیست.

ساختار و سرفصل‌های دوره

این دوره به صورت کاملاً عملی و گام به گام، شما را با تمام جنبه‌های ضروری SAP BW/4HANA آشنا می‌کند. محتوای دوره در یک فلش مموری 32 گیگابایتی شامل اسلایدها، فایل‌های تمرینی، و محیط‌های شبیه‌سازی شده برای یادگیری عمیق‌تر است.

بخش اول: مقدمه و مفاهیم پایه

• معرفی SAP BW/4HANA و تاریخچه‌ی آن
• مزایای کلیدی BW/4HANA نسبت به BW on HANA و BW 7.x
• معماری مدرن BW/4HANA: Overview و اجزای اصلی
• (عملی) دسترسی به محیط و ابزارهای پایه

بخش دوم: مدل‌سازی داده در BW/4HANA

• معرفی مدل‌سازی مبتنی بر SAP HANA (CDS Views)
• استفاده از Native HANA Objects (Calculation Views, Procedures)
• (عملی) طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ی ساده و پیچیده
• (عملی) کار با مدل‌های داده‌ی ارائه شده در BW/4HANA (BW/4HANA Data Warehousing Objects)
• Data Tiering و مدیریت داده‌ها

بخش سوم: بارگذاری داده (Data Loading)

• تکنیک‌های استخراج داده از منابع مختلف (SAP و Non-SAP)
• ابزارهای ETL/ELT در BW/4HANA: Overview
• (عملی) استفاده از BW/4HANA Data Transfer APIs
• (عملی) پیاده‌سازی فرآیندهای بارگذاری داده از SAP ECC
• (عملی) استفاده از Smart Data Integration (SDI) و Smart Data Access (SDA)

بخش چهارم: گزارش‌گیری و تحلیل

• یکپارچگی BW/4HANA با ابزارهای گزارش‌گیری SAP
• (عملی) استفاده از SAP Analytics Cloud (SAC) برای تحلیل و داشبوردسازی
• (عملی) اتصال BW/4HANA به ابزارهای گزارش‌گیری شخص ثالث
• (عملی) ساخت گزارش‌های تحلیلی با استفاده از Query Designer

بخش پنجم: مدیریت و نگهداری

• تنظیمات و پیکربندی سیستم
• (عملی) مانیتورینگ و عیب‌یابی فرآیندهای بارگذاری و گزارش‌گیری
• مدیریت کاربران و مجوزها
• استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی
• به‌روزرسانی‌ها و Patching

بخش ششم: سناریوهای پیشرفته و بهترین روش‌ها

• استفاده ازBW/4HANA در سناریوهای Real-time Analytics
• روش‌های بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning)
• (عملی) پیاده‌سازی یک پروژه نمونه BW/4HANA از ابتدا تا انتها
• نکات و ترفندهای کلیدی برای موفقیت در پروژه‌ها

ویژگی‌های منحصربه‌فرد دوره

• محتوای جامع و به‌روز: پوشش تمام مباحث ضروری از مقدماتی تا پیشرفته.
• تمرکز بر جنبه‌ی عملی: بیش از 70% دوره به انجام تمرینات عملی اختصاص دارد.
• ارائه بر روی فلش مموری 32GB: دسترسی آسان و سریع به تمام محتوای دوره بدون نیاز به دانلود.
• محیط‌های شبیه‌سازی شده: تمرین عملی در محیط‌های نزدیک به واقعیت.
• پشتیبانی جامع: دسترسی به مدرس برای رفع اشکال و پاسخ به سوالات.
• کسب مهارت در یک فناوری کلیدی: افزایش شانس شغلی و ارتقاء سطح تخصص در حوزه هوش تجاری.