این دوره جامع، یک مسیر یادگیری عملی و متمرکز بر پروژه را برای اتوماسیون تست در برنامه‌های Django با استفاده از پایتون و فریم‌ورک Pytest ارائه می‌دهد. این دوره که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی عرضه می‌شود، برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در تضمین کیفیت نرم‌افزار، کاهش باگ‌ها و افزایش اطمینان از عملکرد برنامه‌های تحت توسعه خود ارتقا دهند.

پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• درک عمیقی از مفاهیم اتوماسیون تست و اهمیت آن در چرخه‌های توسعه نرم‌افزار به دست آورید.
• یک محیط تست کامل با استفاده از Pytest و ابزارهای وابسته ایجاد کنید.
• تست‌های واحد (Unit Tests) موثر و قابل نگهداری برای مدل‌ها، ویوها (Views) و فرم‌های Django بنویسید.
• تست‌های یکپارچگی (Integration Tests) برای بررسی تعامل بین اجزای مختلف برنامه Django خود ایجاد کنید.
• تست‌های عملکردی (Functional Tests) با استفاده از Selenium WebDriver برای شبیه‌سازی رفتار کاربر در رابط کاربری وب ایجاد کنید.
• از فیکچرها (Fixtures) و پلاگین‌های Pytest برای مدیریت داده‌های تست و بهبود خوانایی تست‌ها استفاده کنید.
• گزارش‌گیری از نتایج تست را با استفاده از پلاگین‌های Pytest سفارشی‌سازی کنید.
• کد خود را به طور مداوم با استفاده از CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) تست کنید.
• بهترین شیوه‌های تست‌نویسی در پایتون و Django را به کار بگیرید.

این دوره مزایای متعددی را برای شرکت‌کنندگان ارائه می‌دهد، از جمله:

• یادگیری عملی: دوره بر اساس یک پروژه واقعی Django بنا شده است، به این معنی که شما به طور فعال درگیر کدنویسی و حل مسائل خواهید بود.
• تسلط بر ابزارهای کلیدی: شما با ابزارهای ضروری برای اتوماسیون تست در پایتون و Django، از جمله Pytest و Selenium WebDriver، آشنا خواهید شد.
• مهارت‌های قابل انتقال: مهارت‌هایی که در این دوره کسب می‌کنید، قابل استفاده در طیف گسترده‌ای از پروژه‌های پایتون و Django هستند.
• افزایش بهره‌وری: اتوماسیون تست به شما کمک می‌کند تا باگ‌ها را زودتر شناسایی کنید، زمان توسعه را کاهش دهید و کیفیت نرم‌افزار خود را بهبود بخشید.
• آماده‌سازی برای نقش‌های شغلی: این دوره شما را برای نقش‌های شغلی در حوزه تضمین کیفیت نرم‌افزار و توسعه نرم‌افزار آماده می‌کند.

برای شرکت در این دوره، دانش اولیه در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون
• آشنایی با چارچوب وب Django (دانش در سطح ایجاد یک پروژه ساده)
• آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و SQL (در حد کار با ORM جنگو)
• آشنایی با مفاهیم اولیه تست نرم‌افزار

نیازی به دانش عمیق در این زمینه‌ها نیست، اما آشنایی اولیه به شما کمک می‌کند تا مفاهیم دوره را بهتر درک کنید.

این دوره به بخش‌های زیر تقسیم شده است:

1. مقدمه و تنظیم محیط: در این بخش، با مفاهیم اولیه اتوماسیون تست آشنا می‌شوید و محیط توسعه خود را برای کار با Pytest و Django آماده می‌کنید. نصب ابزارها و پیکربندی اولیه پروژه Django برای تست در این قسمت انجام می‌شود.
2. تست‌های واحد (Unit Tests): در این بخش، نحوه نوشتن تست‌های واحد برای مدل‌ها، ویوها و فرم‌های Django را یاد می‌گیرید. تمرکز بر روی تست منطق کسب و کار و اطمینان از عملکرد صحیح هر جزء به صورت جداگانه است. برای مثال، تست اعتبار سنجی یک فیلد در یک مدل Django.
3. تست‌های یکپارچگی (Integration Tests): در این بخش، نحوه نوشتن تست‌های یکپارچگی برای بررسی تعامل بین اجزای مختلف برنامه Django را یاد می‌گیرید. این تست‌ها اطمینان حاصل می‌کنند که اجزای مختلف برنامه به درستی با هم کار می‌کنند. برای مثال، تست تعامل یک ویو با یک مدل Django و پایگاه داده.
4. تست‌های عملکردی (Functional Tests) با Selenium: در این بخش، نحوه نوشتن تست‌های عملکردی با استفاده از Selenium WebDriver را یاد می‌گیرید. این تست‌ها به شما امکان می‌دهند تا رفتار کاربر در رابط کاربری وب را شبیه‌سازی کنید و اطمینان حاصل کنید که برنامه شما به درستی کار می‌کند. برای مثال، تست ثبت نام کاربر جدید در سایت.
5. فیکچرها (Fixtures) و پلاگین‌های Pytest: در این بخش، با نحوه استفاده از فیکچرها و پلاگین‌های Pytest برای مدیریت داده‌های تست و بهبود خوانایی تست‌ها آشنا می‌شوید. فیکچرها به شما امکان می‌دهند تا داده‌های تست را به صورت سازمان‌یافته و قابل استفاده مجدد تعریف کنید.
6. گزارش‌گیری از نتایج تست: در این بخش، نحوه سفارشی‌سازی گزارش‌گیری از نتایج تست را با استفاده از پلاگین‌های Pytest یاد می‌گیرید. این به شما کمک می‌کند تا نتایج تست را به صورت واضح و قابل فهم به دیگران ارائه دهید.
7. تست مستمر (Continuous Testing) با CI/CD: در این بخش، نحوه یکپارچه‌سازی تست‌های خود با یک سیستم CI/CD را یاد می‌گیرید. این به شما امکان می‌دهد تا کد خود را به طور مداوم تست کنید و از بروز باگ‌ها در نسخه‌های تولید جلوگیری کنید.
8. بهترین شیوه‌های تست‌نویسی: در این بخش، با بهترین شیوه‌های تست‌نویسی در پایتون و Django آشنا می‌شوید. این به شما کمک می‌کند تا تست‌های با کیفیت بالا و قابل نگهداری بنویسید.

فرض کنید یک مدل Django به نام `Article` داریم:

from django.db import models

class Article(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    pub_date = models.DateTimeField('date published')

    def __str__(self):
        return self.title

    def was_published_recently(self):
        return self.pub_date >= timezone.now() - datetime.timedelta(days=1)

می‌توانیم یک تست واحد برای متد `was_published_recently` بنویسیم:

import datetime

from django.test import TestCase
from django.utils import timezone

from .models import Article

class ArticleModelTests(TestCase):

    def test_was_published_recently_with_future_article(self):
        """
        was_published_recently() returns False for articles whose pub_date
        is in the future.
        """
        time = timezone.now() + datetime.timedelta(days=30)
        future_article = Article(pub_date=time)
        self.assertIs(future_article.was_published_recently(), False)

    def test_was_published_recently_with_old_article(self):
        """
        was_published_recently() returns False for articles whose pub_date
        is older than 1 day.
        """
        time = timezone.now() - datetime.timedelta(days=1, seconds=1)
        old_article = Article(pub_date=time)
        self.assertIs(old_article.was_published_recently(), False)

    def test_was_published_recently_with_recent_article(self):
        """
        was_published_recently() returns True for articles whose pub_date
        is within the last day.
        """
        time = timezone.now() - datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)
        recent_article = Article(pub_date=time)
        self.assertIs(recent_article.was_published_recently(), True)

این مثال نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از Pytest و Django، تست‌های واحد برای مدل‌های Django نوشت.

دوره آموزشی “اتوماسیون تست با پایتون و Pytest (جنگو) بر روی فلش 32GB” یک فرصت عالی برای یادگیری عملی اتوماسیون تست و بهبود کیفیت برنامه‌های Django شما است. با استفاده از این دوره، شما می‌توانید مهارت‌های خود را در زمینه تست نرم‌افزار ارتقا دهید و برای نقش‌های شغلی در این حوزه آماده شوید. این دوره به صورت کامل بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود تا دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی داشته باشید.