امروزه، داده‌ها با سرعتی سرسام‌آور تولید می‌شوند و سازمان‌ها به دنبال راهکارهایی برای تحلیل و پردازش این داده‌ها به صورت لحظه‌ای هستند. Apache Kafka به عنوان یک پلتفرم قدرتمند برای استریم داده‌ها، نقش مهمی در این زمینه ایفا می‌کند. این دوره آموزشی با تمرکز بر KSQL و ksqlDB، به شما امکان می‌دهد تا با استفاده از زبان SQL، جریان‌های داده کافکا را به سادگی پردازش و تحلیل کنید. این دوره به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود تا اطمینان حاصل شود که بدون نیاز به دانلود فایل‌های حجیم، به تمامی محتوای آموزشی دسترسی خواهید داشت.

KSQL و ksqlDB، لایه‌ای قدرتمند بر روی Kafka هستند که امکان پردازش جریانی داده‌ها را با استفاده از زبان SQL فراهم می‌کنند. این بدین معناست که توسعه‌دهندگان و تحلیلگران داده، بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی پیچیده، می‌توانند جریان‌های داده کافکا را فیلتر، تبدیل، تجمیع و تحلیل کنند. برخی از مزایای کلیدی KSQL و ksqlDB عبارتند از:

• سادگی و سهولت استفاده: با استفاده از SQL، می‌توانید به سادگی پرس و جوهای پیچیده را تعریف کنید.
• پردازش جریانی بلادرنگ: داده‌ها به محض ورود به Kafka، پردازش می‌شوند.
• مقیاس‌پذیری بالا: ksqlDB بر پایه Kafka ساخته شده و از مقیاس‌پذیری آن بهره می‌برد.
• قابلیت اتصال به منابع داده مختلف: ksqlDB می‌تواند با منابع داده مختلفی از جمله پایگاه‌های داده و سرویس‌های ابری یکپارچه شود.
• تحلیل داده‌ها در لحظه: امکان مانیتورینگ و داشبوردهای بلادرنگ را فراهم می‌کند.

این دوره جامع، شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در استفاده از KSQL و ksqlDB راهنمایی می‌کند. پس از اتمام این دوره، قادر خواهید بود:

• مفاهیم اساسی Kafka و پردازش جریانی را درک کنید.
• ksqlDB را نصب و پیکربندی کنید.
• جداول و جریان‌ها را در ksqlDB ایجاد و مدیریت کنید.
• پرس و جوهای SQL را برای فیلتر، تبدیل و تجمیع داده‌ها بنویسید.
• از توابع سفارشی (UDFs) در KSQL استفاده کنید.
• جریان‌های داده را با پایگاه‌های داده و منابع داده خارجی یکپارچه کنید.
• اپلیکیشن‌های پردازش جریانی بلادرنگ را توسعه دهید.
• عملکرد و مقیاس‌پذیری ksqlDB را بهینه کنید.

به طور خلاصه، این دوره یک نقشه راه کامل برای تبدیل شدن به یک متخصص پردازش جریانی با استفاده از KSQL و ksqlDB است.

این دوره آموزشی به چند بخش کلیدی تقسیم شده است:

1. مقدمه‌ای بر Kafka و پردازش جریانی: در این بخش، با مفاهیم اساسی Kafka، معماری آن و نقش آن در پردازش جریانی آشنا خواهید شد.
2. آشنایی با KSQL و ksqlDB: این بخش به معرفی KSQL و ksqlDB، مزایا و موارد استفاده آن‌ها اختصاص دارد.
3. نصب و پیکربندی ksqlDB: در این بخش، به صورت عملی ksqlDB را نصب، پیکربندی و راه‌اندازی خواهید کرد.
4. ایجاد جداول و جریان‌ها: این بخش به آموزش ایجاد و مدیریت جداول و جریان‌ها در ksqlDB می‌پردازد.
5. پرس و جوهای SQL در ksqlDB: در این بخش، با نحوه نوشتن پرس و جوهای SQL برای فیلتر، تبدیل و تجمیع داده‌ها آشنا خواهید شد. مثال‌های عملی متعددی در این بخش ارائه می‌شود. به عنوان مثال، نحوه فیلتر کردن رویدادهای خاص، محاسبه میانگین، و تجمیع داده‌ها بر اساس بازه‌های زمانی مختلف.
6. توابع سفارشی (UDFs): این بخش به شما نشان می‌دهد که چگونه توابع سفارشی خود را برای انجام محاسبات پیچیده‌تر در KSQL ایجاد و استفاده کنید.
7. یکپارچه‌سازی با منابع داده خارجی: این بخش به آموزش یکپارچه‌سازی ksqlDB با پایگاه‌های داده و منابع داده خارجی می‌پردازد.
8. توسعه اپلیکیشن‌های پردازش جریانی بلادرنگ: در این بخش، با نحوه توسعه اپلیکیشن‌های پردازش جریانی بلادرنگ با استفاده از ksqlDB آشنا خواهید شد.
9. بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری: این بخش به بررسی تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری ksqlDB می‌پردازد.
10. پروژه‌های عملی: در طول دوره، پروژه‌های عملی متعددی انجام خواهید داد تا مفاهیم آموخته شده را در عمل به کار گیرید. این پروژه‌ها شامل تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی، مانیتورینگ سیستم‌های مالی، و تشخیص تقلب است.

برای شرکت در این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی اولیه با مفاهیم پایگاه داده و SQL.
• آشنایی ابتدایی با Apache Kafka (اختیاری، اما توصیه می‌شود).
• توانایی کار با خط فرمان و ترمینال.

نیازی به دانش برنامه‌نویسی پیشرفته ندارید. تمرکز این دوره بر استفاده از SQL برای پردازش داده‌ها است.

فرض کنید یک جریان داده از رویدادهای خرید در یک فروشگاه آنلاین دارید. هر رویداد شامل اطلاعاتی مانند شناسه مشتری، محصول خریداری شده، قیمت و تاریخ خرید است. با استفاده از KSQL، می‌توانید به سادگی پرس و جویی بنویسید که مجموع خرید هر مشتری را در یک بازه زمانی مشخص محاسبه کند:

CREATE STREAM purchases (customer_id VARCHAR, product VARCHAR, price DOUBLE, purchase_date VARCHAR) WITH (KAFKA_TOPIC='purchases', VALUE_FORMAT='JSON');

CREATE TABLE customer_totals AS
SELECT customer_id, SUM(price) AS total_spent
FROM purchases
GROUP BY customer_id
EMIT CHANGES;

این پرس و جو به طور مداوم داده‌ها را از جریان purchases می‌خواند، مجموع خرید هر مشتری را محاسبه می‌کند و نتیجه را در جدول customer_totals ذخیره می‌کند. هر بار که مجموع خرید یک مشتری تغییر کند، جدول customer_totals به روز می‌شود.

ارائه این دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، مزایای متعددی دارد:

• دسترسی آفلاین: بدون نیاز به اتصال اینترنت، به تمامی محتوای دوره دسترسی خواهید داشت.
• سرعت بالا: دسترسی به فایل‌ها و ویدیوها با سرعت بسیار بالاتری نسبت به دانلود از اینترنت امکان‌پذیر است.
• حفظ پهنای باند: نیازی به دانلود فایل‌های حجیم نیست، بنابراین در مصرف پهنای باند اینترنت خود صرفه‌جویی می‌کنید.
• امنیت: فایل‌ها به صورت ایمن بر روی فلش مموری ذخیره شده‌اند و خطر از دست دادن داده‌ها در اثر مشکلات اینترنتی وجود ندارد.

دوره آموزشی Apache Kafka: پردازش جریانی با KSQL و ksqlDB بر روی فلش 32GB، یک فرصت بی‌نظیر برای یادگیری و تسلط بر یکی از قدرتمندترین ابزارهای پردازش جریانی داده‌ها است. با شرکت در این دوره، مهارت‌های خود را در زمینه پردازش داده‌ها ارتقا دهید و به یک متخصص در این زمینه تبدیل شوید.