مفاهیم پایه و ساختار پایگاه داده

دوره با معرفی اصول اولیه پایگاه‌های داده رابطه‌ای آغاز می‌شود. شما با مفاهیمی مانند جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها، کلیدهای اصلی و خارجی، و نحوه ایجاد ساختارهای پایگاه داده آشنا خواهید شد. درک این مفاهیم، سنگ بنای یادگیری SQL است.

• مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و روابط
• طراحی پایگاه داده: نرمال‌سازی
• انواع داده‌ها در SQL

دستورات پایه SQL (CRUD)

یادگیری دستورات اساسی برای مدیریت داده‌ها، کلید اصلی توانایی شما در کار با SQL است. این بخش به شما می‌آموزد که چگونه داده‌ها را درج، بازیابی، به‌روزرسانی و حذف کنید.

• SELECT: بازیابی داده‌ها از یک یا چند جدول.
• INSERT: افزودن رکوردهای جدید به جدول.
• UPDATE: اصلاح داده‌های موجود در جدول.
• DELETE: حذف رکوردهای خاص از جدول.
• مثال کاربردی: انتخاب نام و نام خانوادگی مشتریان از جدول “Customers” که در شهر “Tehran” زندگی می‌کنند:

  SELECT FirstName, LastName FROM Customers WHERE City = 'Tehran';

فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها

برای استخراج اطلاعات دقیق، نیاز به فیلتر کردن نتایج بر اساس معیارهای مشخص و مرتب‌سازی آن‌ها دارید. این بخش به شما ابزارهای لازم برای این کار را می‌آموزد.

• عملگرهای شرطی (=, !=, >, <, >=, <=)
• عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
• استفاده از WHERE برای فیلتر کردن نتایج
• دستور ORDER BY برای مرتب‌سازی نتایج بر اساس یک یا چند ستون
• استفاده از LIMIT یا TOP برای محدود کردن تعداد نتایج
• مثال کاربردی: بازیابی نام محصولات و قیمت آن‌ها، مرتب شده بر اساس قیمت از گران‌ترین به ارزان‌ترین، و نمایش فقط ۱۰ محصول اول:

  SELECT ProductName, Price FROM Products ORDER BY Price DESC LIMIT 10;

توابع تجمیعی و گروه‌بندی

تحلیل داده‌ها اغلب شامل محاسبه مقادیر تجمیعی مانند مجموع، میانگین، شمارش و یافتن حداقل و حداکثر مقادیر است. این بخش به شما نحوه استفاده از توابع تجمیعی و گروه‌بندی نتایج را آموزش می‌دهد.

• توابع تجمیعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• دستور GROUP BY برای گروه‌بندی ردیف‌ها بر اساس مقادیر یک یا چند ستون
• دستور HAVING برای فیلتر کردن گروه‌ها
• مثال کاربردی: محاسبه میانگین حقوق کارکنان در هر دپارتمان:

  SELECT Department, AVG(Salary) FROM Employees GROUP BY Department;

اتصال جداول (JOINs)

در پایگاه‌های داده رابطه‌ای، اطلاعات اغلب در جداول مختلف ذخیره می‌شوند. یادگیری نحوه اتصال این جداول برای بازیابی اطلاعات مرتبط، مهارتی ضروری است.

• INNER JOIN: بازیابی ردیف‌هایی که در هر دو جدول تطابق دارند.
• LEFT JOIN (یا LEFT OUTER JOIN): بازیابی تمام ردیف‌ها از جدول سمت چپ و ردیف‌های مطابق از جدول سمت راست.
• RIGHT JOIN (یا RIGHT OUTER JOIN): بازیابی تمام ردیف‌ها از جدول سمت راست و ردیف‌های مطابق از جدول سمت چپ.
• FULL JOIN (یا FULL OUTER JOIN): بازیابی تمام ردیف‌ها از هر دو جدول.
• CROSS JOIN: ایجاد حاصلضرب دکارتی از دو جدول.
• مثال کاربردی: نمایش نام مشتریان به همراه سفارشات آن‌ها:

  SELECT c.CustomerName, o.OrderID FROM Customers c INNER JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID;

زیرپرس‌وجوها (Subqueries)

زیرپرس‌وجوها، پرس‌وجوهایی هستند که درون پرس‌وجوهای دیگر قرار می‌گیرند و برای انجام عملیات پیچیده‌تر و فیلتر کردن نتایج استفاده می‌شوند.

• زیرپرس‌وجوها در WHERE، FROM و SELECT
• مقایسه‌ای با JOINs
• مثال کاربردی: یافتن نام مشتریانی که بیشترین تعداد سفارش را ثبت کرده‌اند:

  SELECT CustomerName FROM Customers WHERE CustomerID IN (SELECT CustomerID FROM Orders GROUP BY CustomerID HAVING COUNT(*) = (SELECT MAX(OrderCount) FROM (SELECT COUNT(*) AS OrderCount FROM Orders GROUP BY CustomerID) AS SubAlias));

مدیریت تراکنش‌ها و داده‌ها

برای اطمینان از صحت و سازگاری داده‌ها، مفاهیم مدیریت تراکنش‌ها مانند COMMIT و ROLLBACK اهمیت بالایی دارند.

• مفهوم تراکنش در پایگاه داده
• دستورات COMMIT و ROLLBACK
• SAVEPOINT

قوانین یکپارچگی (Integrity Constraints)

یادگیری نحوه اعمال قوانین برای حفظ کیفیت و دقت داده‌ها.

• PRIMARY KEY، FOREIGN KEY، UNIQUE، NOT NULL، CHECK

مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL

برای ارائه دیدگاهی جامع‌تر، نگاهی گذرا به دنیای پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای نیز خواهید داشت.