| نام محصول به انگلیسی | Udemy – Amazon Bedrock & AWS Generative AI – Beginner to Advanced 2024-7 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره آمازون بدراک و هوش مصنوعی مولد AWS: از مقدماتی تا پیشرفته بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره آمازون بدراک و هوش مصنوعی مولد AWS: از مقدماتی تا پیشرفته (روی فلش 32GB)
دنیای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به سرعت در حال پیشرفت است و شرکت آمازون با ارائه خدمات Bedrock و دیگر ابزارهای AWS، نقش مهمی در این تحول ایفا میکند. این دوره آموزشی جامع، شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در این زمینه راهنمایی میکند. دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی قرار دارد و به شما این امکان را میدهد که در هر زمان و مکانی به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید.
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
این دوره شما را با مفاهیم بنیادین و پیشرفته هوش مصنوعی مولد آشنا میکند و شما را برای استفاده از خدمات Bedrock و دیگر ابزارهای AWS آماده میسازد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- مفاهیم اساسی هوش مصنوعی مولد، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و معماریهای مختلف را درک کنید.
- با پلتفرم Bedrock آمازون آشنا شوید و نحوه استفاده از آن را برای ساخت برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی فرا بگیرید.
- مدلهای مختلف موجود در Bedrock (مانند Claude, Stable Diffusion, و غیره) را ارزیابی و انتخاب کنید.
- نحوه استفاده از APIهای Bedrock را برای توسعه برنامههای کاربردی فرا بگیرید.
- راهحلهای عملی برای مسائل دنیای واقعی با استفاده از هوش مصنوعی مولد پیادهسازی کنید.
- بهینهسازی عملکرد و هزینه برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی را یاد بگیرید.
- با ابزارها و تکنیکهای پیشرفته مانند Prompt Engineering و Fine-tuning آشنا شوید.
- مفاهیم امنیت و مسئولیتپذیری در هوش مصنوعی را درک کنید.
مزایای این دوره
این دوره مزایای متعددی را برای شما به همراه دارد:
- آموزش گام به گام: مطالب از سطح مقدماتی شروع میشوند و به تدریج به سمت مفاهیم پیشرفته حرکت میکنند.
- مثالهای عملی: در طول دوره، مثالهای عملی و پروژههای کاربردی متعددی ارائه میشود تا مفاهیم را بهتر درک کنید.
- دسترسی آسان: دوره بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه میشود که امکان دسترسی به محتوای آموزشی را در هر زمان و مکانی فراهم میکند.
- بهروزرسانی مداوم: محتوای دوره به طور مداوم بهروزرسانی میشود تا با آخرین پیشرفتهای هوش مصنوعی مولد همگام باشد.
- پشتیبانی: پشتیبانی از طریق انجمنها و کانالهای ارتباطی برای پاسخ به سوالات و رفع اشکالات شما ارائه میشود.
پیشنیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، نیاز به پیشزمینههای خاصی ندارید. اما داشتن دانش پایه در موارد زیر میتواند به شما در درک بهتر مطالب کمک کند:
- آشنایی با مفاهیم کامپیوتر و اینترنت
- دانش مقدماتی در زمینه برنامهنویسی (ترجیحاً پایتون)
- آشنایی با مفاهیم ابر (Cloud) و AWS (اختیاری)
البته، حتی اگر هیچ تجربهای در این زمینهها ندارید، باز هم میتوانید در این دوره شرکت کنید. مدرسان با ارائه توضیحات کامل و مثالهای ساده، مفاهیم را برای شما روشن خواهند کرد.
سرفصلهای دوره
دوره آمازون Bedrock و هوش مصنوعی مولد AWS به بخشهای مختلفی تقسیم شده است که هر کدام به یک موضوع خاص میپردازند. در ادامه، نگاهی به سرفصلهای اصلی دوره میاندازیم:
بخش ۱: مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد
- مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد
- تاریخچه و تکامل هوش مصنوعی مولد
- مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) چیستند؟
- کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنایع مختلف
بخش ۲: آشنایی با آمازون Bedrock
- معرفی پلتفرم Bedrock
- ویژگیها و مزایای Bedrock
- مقایسه Bedrock با سایر سرویسهای هوش مصنوعی AWS
- ایجاد حساب کاربری و دسترسی به Bedrock
بخش ۳: کار با مدلهای Bedrock
- مروری بر مدلهای موجود در Bedrock (Claude, Stable Diffusion, و غیره)
- انتخاب مدل مناسب برای پروژههای مختلف
- نحوه استفاده از APIهای Bedrock
- پیادهسازی برنامههای ساده با استفاده از Bedrock
بخش ۴: Prompt Engineering
- مبانی Prompt Engineering
- طراحی Promptهای موثر برای LLMs
- تکنیکهای پیشرفته Prompt Engineering
- بهینهسازی Prompt برای دستیابی به نتایج مطلوب
بخش ۵: Fine-tuning مدلها
- مفهوم Fine-tuning
- دلایل و موارد استفاده از Fine-tuning
- روشهای Fine-tuning
- آموزش یک مدل با استفاده از دادههای سفارشی
بخش ۶: پیادهسازی پروژههای کاربردی
- ساخت یک چتبات هوشمند
- تولید محتوای متنی و تصویری
- تحلیل احساسات و پردازش زبان طبیعی
- بهرهگیری از هوش مصنوعی مولد در کسب و کار
بخش ۷: امنیت و مسئولیتپذیری
- ملاحظات امنیتی در هوش مصنوعی مولد
- مسئولیتپذیری و اخلاق در هوش مصنوعی
- مدیریت دادهها و حفظ حریم خصوصی
- قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
بخش ۸: بهینهسازی و آینده هوش مصنوعی مولد
- بهینهسازی عملکرد برنامههای هوش مصنوعی
- مدیریت هزینه و مقیاسپذیری
- آخرین ترندها و پیشرفتهای هوش مصنوعی مولد
- آینده هوش مصنوعی مولد و تاثیر آن بر جامعه
نتیجهگیری
این دوره آموزشی فرصتی بینظیر برای یادگیری و تسلط بر فناوریهای نوین هوش مصنوعی مولد و خدمات آمازون Bedrock را فراهم میکند. با شرکت در این دوره، شما دانش و مهارتهای لازم برای ورود به دنیای هیجانانگیز هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد. با دسترسی به دوره روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، میتوانید در هر زمان و مکانی از این دوره بهرهمند شوید و گامهای بلندی در مسیر پیشرفت حرفهای خود بردارید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.