دوره آمادگی آزمون گواهینامه PL-300 پاور بی‌آی مایکروسافت (تحلیلگر داده) بر روی فلش 32GB

750,000 تومان

نام محصول به انگلیسی Udemy – Microsoft Power BI: PL-300 Certification Prep (Data Analyst)
نام محصول به فارسی دوره آمادگی آزمون گواهینامه PL-300 پاور بی‌آی مایکروسافت (تحلیلگر داده) بر روی فلش 32GB
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت ارائه بر روی فلش مموری

🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر

  • زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
  • ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
  • آماده ارسال فوری به سراسر کشور

📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

دوره آمادگی آزمون گواهینامه PL-300 پاور بی‌آی مایکروسافت (تحلیلگر داده) بر روی فلش 32GB

پاور بی‌آی (Power BI) ابزاری قدرتمند از مایکروسافت برای تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های خود بینش‌های ارزشمند استخراج کرده و تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند. با گسترش روزافزون نقش داده‌ها در دنیای امروز، تقاضا برای تحلیلگران داده متخصص در ابزارهایی مانند پاور بی‌آی به شدت افزایش یافته است. گواهینامه PL-300 مایکروسافت، توانایی‌های شما را در استفاده از این ابزار به عنوان یک تحلیلگر داده معتبر می‌سازد و مسیر شغلی شما را در این حوزه هموار می‌کند.

توجه: این دوره به صورت فیزیکی بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی عرضه می‌شود و امکان دانلود آن وجود ندارد و به صورت پستی برای شما ارسال خواهد شد.

اهداف یادگیری: در این دوره چه می‌آموزید؟

در این دوره جامع، شما گام به گام با تمامی جنبه‌های اصلی پاور بی‌آی آشنا خواهید شد و مهارت‌های لازم برای قبولی در آزمون PL-300 را کسب خواهید کرد:

  • اتصال به منابع داده متنوع: از اکسل و دیتابیس‌ها گرفته تا سرویس‌های ابری، نحوه اتصال به انواع داده‌ها و استخراج اطلاعات را می‌آموزید. این شامل توانایی کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته می‌شود.
  • تحول و پاکسازی داده‌ها با Power Query: با استفاده از ادیتور قدرتمند پاور کوئری، یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خام را تمیز، تبدیل، ادغام و شکل‌دهی کنید تا برای تحلیل آماده شوند. این بخش شامل رفع مشکلات رایج داده مانند مقادیر خالی، خطاهای فرمت، و یکسان‌سازی داده‌ها است.
  • طراحی مدل داده‌ای مستحکم: ایجاد روابط منطقی بین جداول مختلف، درک مفاهیم کلیدی مدل‌سازی مانند Cardinality و Cross-filter Direction، و بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر گزارش‌ها را فرا خواهید گرفت.
  • ساخت محاسبات پیچیده با DAX: آشنایی عمیق با زبان DAX (Data Analysis Expressions) برای ایجاد ستون‌های محاسبه شده، Measures، و KPIها (Key Performance Indicators). یاد می‌گیرید چگونه با توابع پیشرفته DAX، سناریوهای پیچیده کسب و کار را مدل‌سازی کنید، از جمله تحلیل‌های زمانی و مقایسه‌ای.
  • بصری‌سازی داده‌ها و ساخت داشبوردهای تعاملی: انتخاب بهترین نوع نمودار و بصری‌سازی برای روایت داستان داده‌های شما. طراحی گزارش‌های بصری جذاب و داشبوردهای تعاملی که به کاربران امکان اکتشاف داده‌ها را می‌دهند، از جمله استفاده از فیلترها، Slicers و قابلیت‌های Drill-through.
  • انتشار و به اشتراک‌گذاری گزارش‌ها: کار با سرویس Power BI (نسخه ابری) و نحوه انتشار گزارش‌ها و داشبوردها به صورت امن و مؤثر. مدیریت Workspaces، تنظیمات Gateway برای رفرش خودکار داده‌ها، و ایجاد Power BI Apps برای توزیع گزارش‌ها در سطح سازمان.
  • اعمال امنیت در سطح ردیف (RLS): پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی پیشرفته برای کنترل دسترسی کاربران به داده‌های خاص بر اساس نقش‌های تعریف‌شده. این قابلیت برای حفظ حریم خصوصی و امنیت اطلاعات بسیار حیاتی است.
  • بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها: یادگیری تکنیک‌ها و بهترین روش‌ها برای افزایش سرعت بارگذاری و تعامل با گزارش‌های پاور بی‌آی، از جمله استفاده از ابزارهایی مانند DAX Studio و Performance Analyzer و درک مفهوم Query Folding.
  • آمادگی کامل برای آزمون PL-300: مرور نکات کلیدی، استراتژی‌های آزمون‌دهی و حل سوالات نمونه برای تضمین موفقیت شما در آزمون گواهینامه تحلیلگر داده مایکروسافت (PL-300).

مزایای شرکت در این دوره

  • پیشرفت شغلی چشمگیر: با تسلط بر پاور بی‌آی و داشتن گواهینامه PL-300، به یکی از پرتقاضاترین و با ارزش‌ترین متخصصان در حوزه تحلیل داده تبدیل خواهید شد.
  • اعتباربخشی به مهارت‌ها: گواهینامه رسمی مایکروسافت، مهر تاییدی بر دانش و توانایی‌های شما در استفاده حرفه‌ای از پاور بی‌آی است که در بازار کار بین‌المللی نیز معتبر است.
  • کسب مهارت‌های عملی: این دوره بر آموزش مهارت‌های کاربردی تمرکز دارد که مستقیماً در پروژه‌های واقعی تحلیل داده در شرکت‌ها و سازمان‌ها قابل استفاده هستند.
  • تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده: توانایی شما در تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها، به شما کمک می‌کند تا بینش‌های عمیق‌تری کسب کرده و تصمیمات استراتژیک‌تر و آگاهانه‌تری بگیرید.
  • افزایش بهره‌وری: با خودکارسازی فرآیندهای گزارش‌گیری و تحلیل، می‌توانید زمان و منابع زیادی را ذخیره کنید و بر روی تحلیل‌های پیچیده‌تر تمرکز نمایید.

پیش‌نیازها

برای شرکت در این دوره، نیازی به دانش قبلی از Power BI یا تجربه تخصصی در تحلیل داده نیست. این دوره از پایه آغاز می‌شود و برای افراد مبتدی و همچنین کسانی که قصد تقویت مهارت‌های خود و آماده شدن برای آزمون PL-300 را دارند، مناسب است:

  • آشنایی عمومی با کامپیوتر و محیط ویندوز.
  • آشنایی اولیه با مایکروسافت اکسل می‌تواند مفید باشد، اما اجباری نیست.
  • مهم: هیچ تجربه قبلی در زمینه پاور بی‌آی یا تحلیل داده مورد نیاز نیست. تمامی مفاهیم از صفر تا صد توضیح داده می‌شوند.

سرفصل‌های جامع دوره

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده تا یادگیری را برای شما آسان‌تر و سازمان‌یافته‌تر کند:

ماژول ۱: شروع به کار با پاور بی‌آی

  • معرفی جامع پاور بی‌آی، نقش آن در هوش تجاری و اجزای مختلف آن (Power Query, Power Pivot, Power View).
  • آشنایی کامل با محیط Power BI Desktop و رابط کاربری آن.
  • نحوه اتصال به منابع داده‌های مختلف از جمله فایل‌های محلی (CSV, Excel), پایگاه‌های داده (SQL Server), و منابع آنلاین (Web).
  • درک مفاهیم اولیه مانند ابعاد (Dimensions) و معیارها (Measures) در مدل‌سازی داده.

ماژول ۲: تحول و پاکسازی داده‌ها با Power Query

  • ورود به دنیای قدرتمند Power Query Editor و استفاده از آن برای تمیز کردن داده‌ها.
  • اعمال Transformهای مختلف: حذف ستون‌ها، تغییر نوع داده، تقسیم ستون‌ها، Pivoting و Unpivoting داده‌ها.
  • ادغام و ترکیب داده‌ها با استفاده از Merge Queries (جوین‌ها) و Append Queries (ادغام عمودی جداول).
  • کار با توابع شرطی و ستون‌های سفارشی در Power Query برای ایجاد داده‌های جدید.
  • رفع مشکلات رایج داده‌ها مانند مقادیر خالی، خطاهای داده و فرمت‌های ناسازگار.

ماژول ۳: اصول مدل‌سازی داده

  • ایجاد و مدیریت روابط بین جداول (یک به چند، چند به چند) و درک Cardinality.
  • مفهوم Cross-filter Direction و اهمیت آن در انتشار فیلترها در مدل داده.
  • ایجاد و مدیریت سلسله مراتب (Hierarchies) برای تحلیل Drill-down و Drill-up.
  • بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر گزارش‌ها و کاهش حجم فایل.
  • مفاهیم Schema Star و Snowflake و بهترین روش‌های مدل‌سازی.

ماژول ۴: محاسبات با زبان DAX (مقدماتی تا پیشرفته)

  • مقدمه‌ای بر DAX: تفاوت بین ستون‌های محاسبه‌شده (Calculated Columns) و Measures.
  • توابع پرکاربرد DAX مانند SUM, AVERAGE, COUNT, CALCULATE و ALL.
  • درک مفهوم Context (Row Context و Filter Context) که هسته اصلی DAX است.
  • کار با توابع Time Intelligence برای تحلیل‌های زمانی (YTD, MTD, QTD) و مقایسه دوره‌های زمانی.
  • ایجاد Measures پیچیده‌تر برای حل مسائل کسب و کار، مانند نرخ رشد، سودآوری و سهم بازار.

ماژول ۵: بصری‌سازی و طراحی گزارش

  • انتخاب بهترین نوع نمودار برای روایت داستان داده‌های مختلف (نمودار میله‌ای، خطی، دایره‌ای، ماتریس، جداول و غیره).
  • طراحی گزارش‌های بصری جذاب و کاربرپسند با استفاده از اصول طراحی UI/UX.
  • استفاده از فیلترها، Slicers و قابلیت‌های Drill-through برای تعاملی کردن گزارش‌ها.
  • به کارگیری Conditional Formatting برای برجسته کردن الگوها، روندها و داده‌های مهم.
  • ساخت داشبوردهای خلاصه‌وار و جذاب که بینش‌های کلیدی را در یک نگاه ارائه می‌دهند.

ماژول ۶: انتشار و اشتراک‌گذاری (Power BI Service)

  • آشنایی با محیط Power BI Service (سرویس آنلاین و ابری پاور بی‌آی) و قابلیت‌های آن.
  • نحوه انتشار گزارش‌ها از Power BI Desktop به سرویس Power BI.
  • ایجاد Workspaces (فضاهای کاری) و مدیریت دسترسی‌ها و همکاری در تیم.
  • ساخت داشبوردها (Dashboards) از گزارش‌های منتشر شده و افزودن Tileها.
  • تنظیمات Gateways برای رفرش خودکار داده‌ها از منابع داخلی سازمان.
  • ایجاد و مدیریت Power BI Apps برای توزیع گزارش‌ها به صورت سازمان‌یافته به کاربران نهایی.

ماژول ۷: امنیت و مدیریت داده‌ها

  • پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف (Row-Level Security – RLS) با استفاده از Roles در Power BI Desktop و مدیریت آن در سرویس.
  • مدیریت Roleها و تخصیص کاربران به Roleهای مختلف برای کنترل دسترسی به داده‌ها.
  • برنامه‌ریزی برای رفرش داده‌ها و مانیتورینگ وضعیت رفرش‌ها.
  • مفاهیم مربوط به Data Governance و بهترین روش‌ها برای مدیریت داده‌ها در محیط پاور بی‌آی.

ماژول ۸: بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت ظرفیت

  • نکات و ترفندهایی برای بهبود عملکرد گزارش‌ها و مدل‌های داده با DAX و Power Query.
  • استفاده از ابزارهایی مانند DAX Studio و Performance Analyzer برای تشخیص گلوگاه‌های عملکرد.
  • درک مفهوم Query Folding و اهمیت آن در بهینه‌سازی فرآیند بارگذاری داده‌ها.
  • بررسی مشکلات رایج عملکرد و راه‌حل‌های آن‌ها برای ایجاد گزارش‌های سریع و پاسخگو.

ماژول ۹: آمادگی برای آزمون PL-300

  • مروری جامع بر سرفصل‌های اصلی آزمون PL-300 و وزن هر بخش در آزمون.
  • نکات و استراتژی‌های قبولی در آزمون، شامل مدیریت زمان و نحوه پاسخگویی به سوالات.
  • حل سوالات نمونه و سناریوهای عملی مشابه با سوالات آزمون اصلی.

با گذراندن این دوره، شما نه تنها به یک تحلیلگر داده ماهر در Power BI تبدیل خواهید شد، بلکه با کسب گواهینامه معتبر PL-300 مایکروسافت، اعتبار جهانی به مهارت‌های خود خواهید بخشید. این فرصتی بی‌نظیر برای ورود یا پیشرفت در دنیای جذاب تحلیل داده است. فراموش نکنید که این دوره به صورت فیزیکی بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و نیازی به دانلود آن نیست. سرمایه‌گذاری بر روی دانش و مهارت‌های خود، بهترین تصمیم برای آینده شغلی شماست.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره آمادگی آزمون گواهینامه PL-300 پاور بی‌آی مایکروسافت (تحلیلگر داده) بر روی فلش 32GB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا