معرفی کلی دوره

دوره SQL for Data Science در پلتفرم Udemy به شما می‌آموزد چگونه با پایگاه‌داده‌های Oracle و MySQL در پروژه‌های علم داده کار کنید و نتایج تحلیلی را به کمک زبان‌های R و Python در اختیار تیم‌های محقق و کسب‌وکار قرار دهید. این دوره به صورت جامع از مباحث پایه تا مباحث پیشرفته را پوشش می‌دهد و شامل بیش از ۲۵ ساعت آموزش ویدئویی، مثال‌های عملی، فایل‌های تمرینی و پروژه نهایی است. کاربران پس از دانلود رایگان این دوره می‌توانند مهارت‌های تحلیل داده، بهینه‌سازی کوئری و اتوماسیون گزارش‌گیری را به سطح حرفه‌ای برسانند.

چه چیزهایی می‌آموزید

• ساخت و اجرای دستورات SELECT و محدودسازی نتایج با WHERE و LIMIT.
• انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) برای ترکیب جداول مرتبط.
• استفاده از GROUP BY و توابع تجمیعی (SUM، AVG، COUNT).
• نوشتن ساب‌کوئری‌ها و CTE (Common Table Expressions) برای کوئری‌های پیچیده.
• مقدمه‌ای بر Window Functions برای تحلیل سری‌های زمانی و داده‌های ترتیبی.
• بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌داده با ایندکس‌ها و آنالیز پلان اجرا.
• ایجاد توابع و پروسیجرهای ذخیره‌شده در Oracle و MySQL.
• ارتباط مستقیم با R و Python برای وارد کردن نتایج کوئری‌ها و تحلیل داده‌ای پیشرفته.

مزایای شرکت در دوره

• ارتقای مهارت در علم داده و تقویت رزومه حرفه‌ای.
• کسب توانایی اجرای پروژه‌های گزارش‌گیری و تحلیل داده در سطح Enterprise.
• افزایش بهره‌وری در کار با داده‌های حجیم و پیچیده.
• واقعی‌سازی سناریوهای دنیای واقعی مانند تحلیل فروش، داده‌های مالی و شبکه‌های اجتماعی.
• دریافت گواهینامه پایان دوره Udemy و قابل ارائه در لینکدین.
• دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره و آپدیت‌های بعدی.

پیش‌نیازها

• آشنایی ابتدایی با مفاهیم پایگاه‌داده و زبان SQL.
• نصب نرم‌افزار Oracle Express یا MySQL Community Server.
• آشنایی مقدماتی با زبان‌های Python و R.
• کامپیوتر با سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس و دسترسی به اینترنت پایدار.
• تمایل به یادگیری عملی و کار بر روی دیتاست‌های واقعی.

بخش‌های دوره

• مقدمه و نصب ابزارها: آشنایی با محیط کار Oracle و MySQL.
• مبانی SQL: دستورات پایه، ساختار جداول و مدیریت داده‌ها.
• جوینینگ پیشرفته و تحلیل چندبعدی داده‌ها.
• ساب‌کوئری‌ها، CTE و تکنیک‌های بهینه‌سازی.
• Window Functions و آنالیز سری‌های زمانی.
• پروسیجرها، توابع ذخیره‌شده و تریگرها در Oracle و MySQL.
• ارتباط SQL با R: وارد کردن نتایج و مصورسازی داده.
• ارتباط SQL با Python: استفاده از pandas و sqlalchemy.
• پروژه نهایی: تحلیل یک دیتاست واقعی و ارائه گزارش تعاملی.

مثال‌های عملی

در طول دوره با چندین مثال کاربردی مواجه می‌شوید که به شما کمک می‌کند مفاهیم را بهتر درک کنید و مهارت خود را در شرایط واقعی محک بزنید:

• ایجاد گزارش فروش ماهانه با استفاده از GROUP BY و Window Functions.
• تحلیل رفتار مشتریان و دسته‌بندی آن‌ها با کوئری‌های پیچیده.
• محاسبه میانگین متحرک قیمت سهام و نمایش روندها.
• ایجاد داشبورد کوچک در Python برای نمایش نتایج کوئری‌ها.
• استفاده از R برای مصورسازی توزیع داده‌ها و رسم نمودارهای پیشرفته.

نتیجه‌گیری

دوره «SQL برای علم داده در Oracle، MySQL، R و Python» یک پکیج کامل برای افرادی است که می‌خواهند در حوزه تحلیل داده و علم داده به سطح حرفه‌ای برسند. با دانلود رایگان این دوره از Udemy می‌توانید مفاهیم پایه و پیشرفته SQL را در کنار ابزارهای تحلیلی یاد بگیرید و در پروژه‌های واقعی به‌کار گیرید. اکنون بهترین زمان است تا با تکمیل این دوره، مهارت خود را در بازار کار علم داده افزایش دهید و در تیم‌های چندرشته‌ای بدرخشید.