مقدمه

دوره «Spring AI: از مبتدی تا استاد ۲۰۲۴-۵» یک برنامه آموزشی جامع است که به شما مهارت‌های پیشرفتهٔ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را با استفاده از فریم‌ورک Spring (نسخه ۵ به بالا) آموزش می‌دهد. در این دوره، ساختارهای پایه و مفاهیم کلیدی Spring AI تشریح شده و قدم‌به‌قدم پروژه‌های کاربردی پیاده‌سازی می‌شوند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی توسعه‌دهندگان Java و Spring برای طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند و مبتنی بر شبکه‌های عصبی در مقیاس بالا است.

با توجه به رشد چشمگیر تقاضا برای مهارت‌های هوش مصنوعی در بازار کار، یادگیری Spring AI می‌تواند فرصت‌های شغلی فراوانی برای شما فراهم کند. اگر به دنبال ساخت برنامه‌های هوشمند، روبات‌های گفتگو (Chatbot)، سیستم‌های توصیه‌گر یا تحلیل پیش‌بینانه هستید، این دوره بهترین نقطهٔ شروع تا سطح حرفه‌ای خواهد بود.

پیش‌نیازها

• آشنایی متوسط با زبان برنامه‌نویسی Java
• درک مفاهیم شیءگرایی و طراحی سرویس‌های RESTful
• نصب JDK نسخه ۱۱ یا بالاتر و IDE (مانند IntelliJ IDEA یا Eclipse)
• آشنایی مقدماتی با Spring Boot و مفاهیم Dependency Injection
• دانش ابتدایی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی

اگر با هر یک از موارد فوق آشنایی ندارید، پیش از شروع دوره منابع معرفی شده توسط مدرس را مطالعه کنید تا بیشترین بهره را از مطالب برده و مسیر یادگیری شما تسهیل شود.

سرفصل‌های دوره

• مقدمه‌ای بر Spring AI و تاریخچه آن
• نصب و راه‌اندازی پروژه Spring Boot با Spring AI
• مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی و لایه‌ها (Perceptron, CNN, RNN)
• پیش‌پردازش داده‌ها با Spring Data و Apache Commons
• ساخت و آموزش مدل‌های ساده با API برنامه‌نویسی
• استفاده از TensorFlow و Keras در بستر Spring
• تکنیک‌های بهینه‌سازی (Adam, SGD, RMSProp)
• کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در Spring AI
• انتشار وب‌سرویس‌های هوشمند با Spring MVC
• یکپارچه‌سازی با Docker و Kubernetes برای استقرار مقیاس‌پذیر
• پیاده‌سازی پروژه نهایی: سیستم توصیه‌گر محصولات

هر بخش همراه با تمرین‌های کد به کد و مثال‌های عملی ارائه شده تا یادگیری شما به صورت عملی تثبیت شود.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• راه‌اندازی و پیکربندی پروژه Spring AI از صفر
• طراحی و آموزش شبکه عصبی چندلایه (MLP) برای طبقه‌بندی تصویر
• پیاده‌سازی Convolutional Neural Network (CNN) برای تشخیص اشیاء
• استفاده از Recurrent Neural Network (RNN) و LSTM برای پردازش زبان طبیعی
• کار با پایگاه‌داده درون‌حافظه‌ای و NoSQL برای ذخیره و بازیابی داده‌های هوش مصنوعی
• استفاده از Spring Security برای محافظت از وب‌سرویس‌های AI
• بهینه‌سازی مدل‌ها با تکنیک‌های Dropout و Regularization
• ایجاد داشبوردهای گزارش‌گیری و مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها

با پایان دوره، قادر خواهید بود پروژه‌های AI را به صورت کاملاً حرفه‌ای و در سطح مقیاس‌پذیر تولید، تست و مستندسازی کنید.

مزایای شرکت در این دوره

• دسترسی به سورس‌کد کامل پروژه‌ها و مستندات فارسی
• پشتیبانی آنلاین مدرس و جامعهٔ دانشجویان
• بروزرسانی دوره همزمان با انتشار نسخه‌های جدید Spring AI
• مدارک معتبر Udemy با امکان به اشتراک‌گذاری در لینکدین
• یادگیری تجربی و مبتنی بر پروژه‌های واقعی
• تقویت رزومه و توانمندسازی برای مصاحبه‌های شغلی مرتبط با AI

مثال‌های عملی و پروژه‌ها

در این بخش به چند پروژه کلیدی اشاره می‌کنیم که به عنوان تمرین در دوره ارائه می‌شوند:

• تشخیص ارقام دست‌نویس با استفاده از داده‌های MNIST و Spring AI
• تولید متن با RNN برای تکمیل خودکار جملات فارسی
• سیستم توصیه‌گر فیلم بر اساس امتیازدهی کاربران با الگوریتم‌های Collaborative Filtering
• تشخیص احساسات (Sentiment Analysis) در پیام‌های متنی با LSTM
• استقرار مدل بر بستر Docker و تهیه فایل‌های YAML برای Kubernetes

این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند تا چالش‌های واقعی و نکات ریز توسعه در محیط‌های عملی را تجربه کنید.

راهنمای دانلود و نصب

برای دریافت رایگان دوره کافی است پس از ورود به سایت و انتخاب نسخه ۲۰۲۴-۵، با لینک مستقیم دوره را دانلود کنید. فایل‌های دوره شامل ویدئوها، سورس‌کدها، اسلایدها و داده‌های نمونه هستند.

پس از دانلود:

• فایل فشرده را در پوشهٔ مورد نظر استخراج کنید.
• در IDE خود، پوشه پروژه را با گزینه «Import as Maven Project» باز کنید.
• با دستور mvn clean install همه وابستگی‌ها را دانلود و بیلد کنید.
• برای اجرای هر ماژول از «Spring Boot Run» یا دستور mvn spring-boot:run استفاده کنید.

با این مراحل ساده، محیط توسعه شما آمادهٔ کدنویسی و تمرین خواهد بود.

نتیجه‌گیری

دوره Udemy Spring AI: از مبتدی تا استاد ۲۰۲۴-۵ یک فرصت بی‌نظیر برای ورود به دنیای پیشرفته هوش مصنوعی با تمرکز بر Spring است. با گذراندن این دوره، شما نه تنها مهارت‌های فنی AI را فرا می‌گیرید، بلکه با نحوه استقرار، بهینه‌سازی و پایش مدل‌ها در محیط‌های واقعی آشنا می‌شوید. اگر به دنبال ارتقای سطح شغلی یا اجرای پروژه‌های نوآورانه در زمینه هوش مصنوعی هستید، این دوره انتخاب ایده‌آل شماست.

همین امروز دانلود کنید و سفر خود را از مبتدی تا استاد با Spring AI آغاز نمایید!