| نام محصول به انگلیسی | دانلود Udemy – Apache Airflow: The Hands-On Guide |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دانلود دوره Udemy Apache Airflow: راهنمای عملی |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دانلود دوره Udemy Apache Airflow: راهنمای عملی
دوره «Apache Airflow: The Hands-On Guide» از پلتفرم Udemy یک راهنمای عملی و کاربردی برای یادگیری و پیاده‌سازی جریان‌های کاری (Workflows) پیچیده با استفاده از Apache Airflow است. در این دوره، شما از مباحث پایه‌ای نصب و پیکربندی Airflow شروع کرده و تا طراحی، اتوماسیون و نظارت بر وظایف (Tasks) و DAGها (Directed Acyclic Graphs) پیشرفته پیش می‌روید. این دوره برای مهندسان داده، توسعه‌دهندگان بک‌اند و کلیه علاقه‌مندان به مدیریت و خودکارسازی پردازش‌های داده مناسب است.
آنچه در این دوره می‌آموزید
- نصب و پیکربندی Apache Airflow در محیط‌های محلی و ابری
- طراحی DAGهای پویا برای پردازش موازی داده
- آشنایی با اپراتورها (Operators) و هوک‌ها (Hooks) در Airflow
- مدیریت متغیرها، کانکشن‌ها و پارامترهای زمان‌بندی
- ایجاد و نظارت بر Taskها با استفاده از Airflow UI و CLI
- یکپارچه‌سازی با پایگاه داده‌ها، فایل‌سیستم و سرویس‌های ابری
مزایای شرکت در دوره
- برای توسعه‌دهندگان و مهندسان داده: افزایش سرعت در پیاده‌سازی و خودکارسازی وظایف
- کاهش خطاهای انسانی: با تعریف دقیق جریان‌های کاری و وابستگی‌ها
- قابلیت مقیاس‌پذیری: پشتیبانی از پردازش‌های حجیم و توزیع‌شده
- نظارت و گزارش‌دهی پیشرفته: مشاهده لاگ و وضعیت وظایف در داشبورد
- بهبود زمان‌بندی و مدیریت منابع در پروژه‌های داده‌کاوی
پیش نیازها
- آشنایی مقدماتی با پایتون و مفاهیم برنامه‌نویسی
- درک پایه‌ای از سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (SQL)
- آشنایی با مفاهیم سرور و خط فرمان در لینوکس
- ترجیحاً تجربه کار با Docker یا سرویس‌های ابری
سرفصل‌های دوره
این دوره در بیش از 12 بخش اصلی تنظیم شده و بیش از 50 ویدئو آموزشی دارد. هر بخش شامل مفاهیم نظری، پیاده‌سازی کد و تمرین‌های عملی است.
- بخش 1: معرفی و معماری Apache Airflow
- بخش 2: نصب از طریق pip و Docker Compose
- بخش 3: ساخت اولین DAG و آشنایی با Taskها
- بخش 4: استفاده از Operators استاندارد و تعریف Custom Operator
- بخش 5: مدیریت کانکشن‌ها و متغیرها
- بخش 6: پیاده‌سازی DAGهای پیشرفته و Branching
- بخش 7: مانیتورینگ و Debugging با Web UI و CLI
- بخش 8: اتصال به پایگاه‌های داده و S3
- بخش 9: DAG Factory و تولید خودکار جریان‌ها
- بخش 10: بهترین شیوه‌ها (Best Practices) و بهینه‌سازی
- بخش 11: مقیاس‌پذیری در محیط توزیع‌شده
- بخش 12: پیاده‌سازی پروژه نهایی و جمع‌بندی
مثال‌های عملی
در طول دوره، چند سناریوی کاربردی زیر را پیاده‌سازی خواهید کرد:
- جمع‌آوری و تبدیل داده‌های یک API مالی و ذخیره در دیتابیس
- پردازش دسته‌ای (Batch) لاگ‌های سرور و ارسال گزارش روزانه
- هماهنگ‌سازی داده‌ها بین سرویس‌های ابری مختلف
- خودکارسازی بارگذاری داده‌ها از فایل CSV به پایگاه داده
با این مثال‌ها، شما با چالش‌های واقعی دنیای داده و روش‌های رفع آن‌ها آشنا می‌شوید. همچنین نحوه Debug و بهینه‌سازی DAGها با ابزارهای داخلی Airflow به تفصیل شرح داده شده است.
ویژگی‌های برجسته
- Hands-On: تمرکز بر پیاده‌سازی عملی و پروژه‌محور
- به‌روز: آخرین نسخه‌های Airflow و مفاهیم مدرن
- پشتیبانی رایگان: پاسخ به سوالات شرکت‌کنندگان
- منابع تکمیلی: اسکریپت‌های کد، داکیومنت و لینک‌های مفید
در پایان، دانلود و مشاهده دوره «Udemy Apache Airflow: راهنمای عملی» گامی موثر در مسیر حرفه‌ای‌سازی شما در زمینه مهندسی داده و اتوماسیون داده‌کاوی خواهد بود. با یادگیری دقیق مفاهیم، تمرین‌های متنوع و دیدن مثال‌های واقعی، می‌توانید هر پروژه‌ای را با اطمینان و کیفیت بالا مدیریت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.