دوره «پروژه‌های عملی مهندس داده Azure» به‌صورت جامع شما را با ابزارها و سرویس‌های اصلی Azure Data Engineering آشنا می‌کند. این دوره در پلتفرم Udemy ارائه شده و تمرکز اصلی آن روی انجام پروژه‌های واقعی و کاربردی است که چالش‌های دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند. مدرس دوره با ارائه مثال‌های گام‌به‌گام و فایل‌های عملی، به شما کمک می‌کند تا دانش تئوری خود را به تجربه عملی تبدیل کنید.

اگر به‌دنبال تقویت مهارت‌های خود در زمینه طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده، مدیریت دیتابیس ابری و بهینه‌سازی عملکرد هستید، این دوره گزینه‌ای ایده‌آل محسوب می‌شود. در ادامه با جزئیات دوره، سرفصل‌ها، پیش‌نیازها و مزایای شرکت در این برنامه آشنا خواهید شد.

• معماری و طراحی راهکارهای Data Lake و Data Warehouse در Azure
• پیاده‌سازی و اتوماسیون پایپ‌لاین‌های ETL/ELT با Azure Data Factory
• پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از Azure Databricks و Spark
• تحلیل داده در زمان واقعی با Azure Stream Analytics و Event Hubs
• مدیریت و انتقال داده با Azure SQL Database و Azure Synapse Analytics
• بهینه‌سازی عملکرد، حکمرانی داده و کنترل هزینه در سرویس‌های Azure
• استقرار امن منابع، مانیتورینگ و تولید گزارش پیشرفته با Azure Monitor و Power BI
• کار با کتابخانه‌های Python و .NET برای برنامه‌نویسی داده در Azure

• افزایش توانمندی عملی: تمرکز ویژه روی پروژه‌های واقعی، شما را برای چالش‌های صنعتی آماده می‌کند.
• نمونه کار حرفه‌ای: فایل‌های تکمیل شده و پروژه‌های ارائه شده، امکان ارائه یک پرتفولیو حرفه‌ای به کارفرما را فراهم می‌کنند.
• گواهینامه Udemy: با اتمام دوره، گواهینامه رسمی را دریافت کرده و در رزومه خود درج می‌کنید.
• به‌روز رسانی مادام‌العمر: دسترسی دائمی به ویدئوها و محتواهای دوره همراه با آپدیت‌های آینده.
• پشتیبانی مدرس: امکان پرسش و پاسخ و رفع اشکال مستقیم با مدرس دوره.
• مهارت‌محور بودن: ترکیب تئوری و عمل باعث می‌شود مهارت‌ها به‌صورت عمیق و کاربردی درک شوند.

• آشنایی اولیه با SQL و مفاهیم دیتابیس رابطه‌ای
• تجربه مقدماتی در زبان برنامه‌نویسی Python یا .NET
• آشنایی عمومی با مفاهیم Cloud Computing و فضای ابری
• داشتن اکانت Azure (می‌توانید از نسخه رایگان استفاده کنید)
• درک پایه‌ای از مفاهیم Big Data و ETL

• مقدمه و آشنایی با Azure Data Engineering
• راه‌اندازی اشتراک Azure و ایجاد Resource Group
• طراحی و پیاده‌سازی Data Lake Storage
• ایجاد و مدیریت پایپ‌لاین‌های Azure Data Factory
• پردازش دسته‌ای با Azure Databricks
• تحلیل و ذخیره‌سازی داده با Azure Synapse Analytics
• پردازش جریان داده در زمان واقعی با Stream Analytics
• ادغام داده با Event Hubs و IoT Hub
• امنیت داده و کنترل دسترسی (RBAC, Managed Identities)
• مانیتورینگ، لاگ‌گذاری و بهینه‌سازی هزینه
• نصب و پیکربندی Power BI برای مصورسازی داده
• مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم جامع Data Warehouse
• خلاصه، نکات کلیدی و گام‌های بعدی برای آمادگی آزمون‌های AZ-900 و DP-203

در طول دوره، سه پروژه‌ اصلی اجرا می‌کنید:

• پروژه 1: طراحی و پیاده‌سازی Data Lake برای داده‌های ثبت شده یک فروشگاه آنلاین با Azure Data Lake Storage و Data Factory.
• پروژه 2: ساخت یک پایپ‌لاین ETL سه مرحله‌ای در Databricks که داده‌ها را تمیز، تبدیل و به Synapse Analytics منتقل می‌کند.
• پروژه 3: پیاده‌سازی سامانه تحلیل جریان با Event Hubs، Stream Analytics و نمایش داشبورد لحظه‌ای در Power BI.

هر پروژه شامل فایل‌های آماده، دستورالعمل گام‌به‌گام و کد نمونه است که به شما کمک می‌کند سریع‌تر و با اعتماد به نفس کار کنید.

• همیشه هزینه سرویس‌ها را کنترل کنید: از ابزار Cost Management Azure برای مانیتورینگ بودجه استفاده کنید.
• از Resource Tagging بهره ببرید تا منابع خود را سازمان‌دهی و مدیریت بهتری داشته باشید.
• پایپ‌لاین‌های خود را با قابلیت Retry و Alert پیکربندی کنید تا خطاها به‌صورت خودکار گزارش شوند.
• داده‌های خام را قبل از انتقال به لایه ذخیره‌سازی نهایی پاک‌سازی و استانداردسازی کنید.
• برای امنیت بیشتر، اتصالات را تحت شبکه خصوصی (VNet) و Managed Identity راه‌اندازی کنید.
• مستندسازی دقیق ایجاد کنید تا نگهداری و توسعه سیستم در آینده آسان‌تر شود.

دوره «پروژه‌های عملی مهندس داده Azure» گامی مهم در مسیر تبدیل شدن به یک مهندس داده توانمند در فضای ابری است. با اجرای دقیق هر یک از پروژه‌ها و بهره‌گیری از نکات کلیدی ارائه شده، می‌توانید در کوتاه‌ترین زمان دانش خود را به مهارتی کاربردی و ارزشمند تبدیل کنید. این دوره نه‌تنها برای کسب توانایی‌های فنی مناسب است، بلکه برای آماده‌سازی شما جهت آزمون‌های رسمی Azure Data Engineer نیز کمک قابل توجهی خواهد بود.

اگر به دنبال رشد شغلی، افزایش درآمد و ورود به دنیای پردازش حرفه‌ای داده‌ها هستید، هم‌اکنون این دوره را دانلود کرده و سفر خود را به سمت مهندسی داده در Azure آغاز کنید.