در دنیای امروز، حجم داده‌ها به‌طور تصاعدی در حال افزایش است و ابزارهای سنتی تحلیل دیگر پاسخگو نیستند. دوره «هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌ها ۲۰۲۵-۱» از مجموعه Udemy با هدف آشنایی دانش‌پژوهان با تکنیک‌های نوین شبه‌هوشمند طراحی شده است. در این دوره شما می‌آموزید چگونه از مدل‌های مولد برای استخراج الگوهای پیچیده، پیش‌بینی روندها و خودکارسازی تحلیل‌ها بهره ببرید.

این دوره به زبان فارسی تهیه شده و همراه با نسخه کامل نرم‌افزارهای موردنیاز به‌صورت رایگان ارائه می‌شود. مدرس دوره با تجربه چندین ساله در صنعت و دانشگاه، تکنیک‌های عملی و پروژه‌محور را تشریح می‌کند.

• درک مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و ترنسفورمرها
• نصب و پیکربندی ابزارهای متن‌باز برای کار با داده‌های بزرگ
• طراحی و بهینه‌سازی مدل‌های مولد به‌منظور تولید داده‌های مصنوعی
• کاربرد GPT و BERT در تحلیل متون و استخراج ویژگی
• پیاده‌سازی پروژه‌های عملی با استفاده از Python و کتابخانه‌های TensorFlow و PyTorch
• تکنیک‌های ارزیابی عملکرد مدل و بهبود دقت خروجی
• اتصال مدل‌های مولد به داشبوردهای BI برای گزارش‌گیری زنده

• دسترسی به نرم‌افزارهای رایگان و پرمیوم بدون هزینه اضافی
• تجربهٔ عملی در پروژه‌های واقعی از حوزه مالی، بازاریابی و سلامت
• گواهی‌نامه بین‌المللی پس از پایان دوره
• دسترسی مادام‌العمر به ویدئوها، فایل‌ها و نسخه‌های بروز شده
• پشتیبانی مستقیم مدرس و امکان پرسش‌وپاسخ هفتگی

• آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی Python
• مفاهیم پایه‌ای آمار و احتمال
• تجربه اولیه با پایگاه‌های داده (SQL یا MongoDB)
• کامپیوتر با حداقل ۸ گیگابایت رم و کارت گرافیک مناسب (اختیاری ولی توصیه‌شده)

اگر تجربه محدودی در این زمینه دارید، قبل از شروع دوره توصیه می‌شود با دوره‌های مقدماتی Python و آمار مقدماتی آشنا شوید.

• مقدمه و مروری بر هوش مصنوعی مولد
  • تاریخچه و کاربردهای عملی
  • مقایسه با روش‌های سنتی تحلیل
• شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • معماری پایه و مشکلات آموزشی
  • پیاده‌سازی GAN ساده برای تولید تصاویر
• ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
  • ساختار Encoder-Decoder
  • استفاده از GPT در تولید متن و خلاصه‌سازی داده‌ها
• کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • تولید نمونه‌های واقعی برای آموزش مدل
• بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌های مولد
  • متریک‌های کیفی و کمی
  • رفع مشکلات پرارزشسازی بیش‌برازش (Overfitting)
• ساخت داشبورد و گزارش‌گیری زنده
  • اتصال به Power BI و Tableau
  • خروجی‌گیری هوشمند و خودکار

در بخشی از دوره، با مثال تولید داده‌های جعلی مالی برای تست مدل‌های ریسک‌سنجی آشنا می‌شوید. ابتدا یک GAN ساده می‌سازیم و سپس با اعمال تغییرات پارامتریک، انواع مختلف سناریوها را شبیه‌سازی می‌کنیم.

در مثال دیگر، از GPT برای تحلیل احساس کاربران در بازخوردهای محصول بهره می‌بریم. مدل را آموزش می‌دهیم تا نظرات مثبت، منفی و خنثی را تشخیص دهد و گزارش بصری برای مدیران بازاریابی تولید می‌کند.

برای دانلود رایگان دوره کافی است روی لینک زیر کلیک کرده و با حساب کاربری Udemy یا با ثبت‌نام جدید، دسترسی خود را فعال کنید. پس از ورود، تمام ویدئوها، فایل‌های تمرین و نرم‌افزارهای موردنیاز به‌صورت خودکار در پروفایل شما قرار می‌گیرند.

• مرحله اول: ثبت‌نام یا ورود به Udemy
• مرحله دوم: استفاده از لینک ویژه دانلود
• مرحله سوم: نصب نرم‌افزارهای همراه (راهنمای گام‌به‌گام ضمیمه شده)