دوره «معامله الگوریتمی از A تا Z با پایتون ۲۰۲۲-۳» از پلتفرم Udemy، یک دوره جامع و کاربردی است که شما را به عمق دنیای Algorithmic Trading یا معامله الگوریتمی می‌برد. در این دوره خواهید آموخت چگونه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، استراتژی‌های معاملاتی خود را طراحی و پیاده‌سازی کنید و از آن‌ها در بازارهای مالی جهانی بهره ببرید.

این دوره مناسب افرادی است که قصد دارند از تحلیل تکنیکال و فاندامنتال فراتر رفته و با استفاده از کد، معاملات خودکار و مبتنی بر داده‌ها انجام دهند. مدرس دوره تجربه‌ی چندین ساله در زمینه معامله الگوریتمی و توسعه ربات‌های معامله‌گر در بازارهای سهام و ارز دیجیتال دارد و نکات طلایی خود را به صورت گام‌به‌گام آموزش می‌دهد.

• آشنایی کامل با مفاهیم پایه معامله الگوریتمی و ساختار کلی بازارهای مالی.
• نحوه نصب و پیکربندی ابزارها در پایتون: Pandas, NumPy, Matplotlib, TA-Lib و Backtrader.
• استخراج داده‌های تاریخی از منابع مختلف مانند Yahoo Finance، Alpha Vantage و APIهای بروکرها.
• توسعه و تست چندین استراتژی معاملاتی پرکاربرد از جمله میانگین متحرک، استوکاستیک، RSI و بریک‌اوت.
• بک‌تست و آنالیز نتایج با معیارهای ریسک و بازدهی: Sharpe Ratio، Max Drawdown و نقاط ورود و خروج بهینه.
• مدیریت سرمایه و تعیین حجم معاملات با روش‌های مناسب Position Sizing.
• درک مفاهیم پیشرفته مثل Machine Learning برای پیش‌بینی حرکت قیمت و بهبود استراتژی‌ها.
• راه‌اندازی ربات معاملاتی خودکار و اتصال به حساب واقعی یا دمو از طریق API.

• یادگیری گام‌به‌گام از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی عملی.
• تسلط بر ابزارهای محبوب پایتون در حوزه معامله الگوریتمی.
• استفاده از کدهای آماده و قابل ویرایش برای تسریع در توسعه استراتژی.
• رقابت کمتر در بازار کار معامله‌گران الگوریتمی نسبت به معامله‌گران سنتی.
• دسترسی مادام‌العمر به ویدئوها و مطالب دوره.
• واقعه‌گرایی: تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی بازار.
• افزایش شانس موفقیت مالی با اتکا به داده‌های تاریخی و ابزارهای علمی.

• آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون (ساختار شرط، حلقه، توابع).
• درک ابتدایی از تحلیل تکنیکال و ابزارهای تحلیل چارت.
• نصب Python 3.6 به بالا بر روی سیستم و آشنایی با محیط‌هایی مثل Jupyter Notebook یا VSCode.
• داشتن انگیزه برای یادگیری مفاهیم مالی و برنامه‌نویسی ترکیبی.

اگر به تازگی با پایتون آشنا شده‌اید، قبل از شروع این دوره پیشنهاد می‌شود یک دوره مقدماتی پایتون را گذرانده باشید.

دوره به شکل زیر ساختاربندی شده است:

• بخش ۱: مقدمه و معرفی معامله الگوریتمی
• بخش ۲: محیط توسعه و نصب کتابخانه‌ها
• بخش ۳: جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های بازار
• بخش ۴: تحلیل تکنیکال با TA-Lib
• بخش ۵: طراحی استراتژی‌های ساده و بک‌تست
• بخش ۶: مدیریت ریسک و حجم معاملات
• بخش ۷: بهبود استراتژی‌ها با آزمون پارامترها
• بخش ۸: معرفی Machine Learning در معامله الگوریتمی
• بخش ۹: پیاده‌سازی ربات خودکار و اتصال API
• بخش ۱۰: پروژه نهایی و جمع‌بندی

در طول دوره، چندین مثال کاربردی و پروژه کوچکتر انجام می‌شود:

• استراتژی میانگین متحرک دوگانه برای خرید و فروش سهام شرکت‌های بزرگ.
• ربات اسکالپینگ ساده با تشخیص نوسان‌های کوتاه‌مدت در بیت‌کوین.
• استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مثل Random Forest برای پیش‌بینی قیمت طلا.
• ساخت داشبورد گزارش نتایج بک‌تست با Plotly و Dash.

هر مثال با جزئیات کد، توضیحات منطقی و چالش‌های معمول همراه است تا دید شما نسبت به مسائل واقعی بازار گسترده شود.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود بدون وابستگی به سیگنال‌های آماده، استراتژی‌های شخصی خود را بسازید، آن‌ها را بک‌تست کرده و به صورت خودکار اجرا کنید. مزیت اصلی معامله الگوریتمی، حذف تأثیرات احساسی و تصمیم‌گیری‌های لحظه‌ای است. با این دوره، مهارت‌های برنامه‌نویسی و تحلیل بازار شما به سطح جدیدی می‌رسد و می‌توانید در فضای رقابتی بازارهای مالی پیشرو باشید.

برای دانلود رایگان دوره و دسترسی به فایل‌ها و کدهای پروژه، کافی است لینک ارائه شده را دریافت و در محیط Udemy ثبت‌نام کنید. ورود شما به دنیای معامله الگوریتمی، آغاز راهی پر از فرصت‌های مالی و رشد حرفه‌ای خواهد بود.