| نام محصول به انگلیسی | دانلود Udemy – Automated Cryptocurrency Portfolio Investing with Python A-Z 2025-2 – دانلود رایگان نرم افزار |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دانلود دوره Udemy – سرمایهگذاری خودکار در سبد ارزهای دیجیتال با پایتون A-Z ۲۰۲۵-۲ – دانلود نرمافزار |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
Udemy – سرمایهگذاری خودکار در سبد ارزهای دیجیتال با پایتون A-Z ۲۰۲۵-۲ – دانلود رایگان نرمافزار
معرفی دوره
دوره «سرمایهگذاری خودکار در سبد ارزهای دیجیتال با پایتون A-Z ۲۰۲۵-۲» یکی از جامع‌ترین آموزش‌های عملی در زمینه الگوریتمیک تریدینگ و مدیریت سبد ارز دیجیتال است. در این دوره گام‌به‌گام با نحوه تأمین داده، تحلیل کمی، استراتژی‌سازی، آزمون پس‌رو (Backtesting) و پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار در پایتون آشنا می‌شوید. مدرس دوره، برایمه چن سال سابقه معامله‌گری الگوریتمی در بازار کریپتو دارد و از کتابخانه‌های مطرحی مانند ccxt، pandas و matplotlib بهره می‌برد. در پایان دوره می‌توانید بدون نیاز به ورود دستی هر بار به صرافی، سرمایهگذاری خود را به‌صورت هوشمند و با کنترل ریسک پیشرفته مدیریت کنید.
فصول و سرفصل‌های دوره
- پیش‌نیازها و راه‌اندازی محیط توسعه: نصب پایتون، آناکاندا و کتابخانه‌های مورد نیاز
- آشنایی با API صرافی‌ها و بازیابی داده‌های تاریخی و لحظه‌ای
- اصول تحلیل کمّی و شاخص‌های تکنیکال پایه
- طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های ساده میانگین‌گیری کمّی (Mean Reversion)
- بک‌تست استراتژی‌ها و تحلیل نتایج با گزارش‌های گرافیکی
- بهینه‌سازی سبد با استفاده از مدل میانگین-واریانس مارکویتز
- شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای ارزیابی ریسک و بازده
- مدیریت خودکار سفارش‌ها و ارسال دستور معامله
- داشبورد وب برای نظارت بلادرنگ بر پورتفولیو
- پیاده‌سازی هشدارها و نوتیفیکیشن در تلگرام و ایمیل
آنچه دانشجویان یاد می‌گیرند
- نحوه کار با API صرافی‌های بایننس، کوین‌بیس و کراکن
- پردازش و تحلیل داده‌های تاریخی با pandas و NumPy
- طراحی استراتژی‌های الگوریتمی بر اساس شاخص‌های تکنیکال و آماری
- انجام بک‌تست دقیق و گزارش‌گیری با جزئیات معیارهایی مثل سود ناخالص، ماکزیمم دراپ و نسبت شارپ
- بهینه‌سازی و تخصیص وزن به دارایی‌ها در سبد با استفاده از روش‌های کمّی
- ایجاد سیستم سفارش‌گذاری خودکار و مدیریت معامله بدون دخالت دستی
- ساخت داشبورد تعاملی برای مانیتورینگ بلادرنگ و اعلان‌های هوشمند
مزایا و نکات کلیدی
- جامع و پروژه‌محور: از نصب اولیه تا اجرای کامل یک سیستم ترید خودکار
- آپدیت منظم: پوشش تغییرات API صرافی‌ها و فناوری‌های جدید
- مثال‌های کد واقعی: پیاده‌سازی گام‌به‌گام همراه با کامنت‌گذاری فارسی
- توجه ویژه به کنترل ریسک: استفاده از شبیه‌سازی مونت‌کارلو و مدل‌های پیشرفته تخصیص وزن
- ارسال اعلان: اتوماسیون کامل اجرا تا اطلاع‌رسانی در تلگرام و ایمیل
پیش‌نیازها
- آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی پایتون (توابع، لوپ‌ها، کلاس‌ها)
- مفاهیم ابتدایی بازارهای مالی و ارزهای دیجیتال
- نصب آناکاندا یا Miniconda برای مدیریت محیط مجازی
- دسترسی به کلید API (Public و Secret Key) در صرافی موردنظر
مثال‌های عملی
در این دوره مثال‌های متنوعی ارائه می‌شود که گام‌به‌گام شما را در پیاده‌سازی یک سیستم واقعی راهنمایی می‌کنند:
- میانگین متحرک متقاطع: خرید و فروش خودکار بر اساس تقاطع میانگین کوتاه‌مدت و بلندمدت
- شبیه‌سازی مونت‌کارلو: ارزیابی نقطه سر به سر و ریسک پورتفولیو با هزاران سناریوی تصادفی
- بهینه‌سازی مارکویتز: تخصیص وزن به سبد برای حداکثر کردن نسبت شارپ
- داشبورد وب ساده: نمایش نمودار رشد سرمایه و نوسانات لحظه‌ای با فریم‌ورک Streamlit
جمع‌بندی و لینک دانلود
دوره «Udemy – سرمایهگذاری خودکار در سبد ارزهای دیجیتال با پایتون A-Z ۲۰۲۵-۲» به شما امکان می‌دهد یک سیستم کامل و قابل اعتماد برای مدیریت و معامله خودکار بسازید. با تسلط بر کتابخانه‌های اصلی پایتون و مفاهیم تحلیل کمّی، می‌توانید استراتژی‌های متنوع را آزمایش و بهینه‌سازی کرده و سرمایهگذاری خود را به سطح حرفه‌ای ارتقاء دهید.
برای دانلود رایگان نرم‌افزارها و فایل‌های تمرینی دوره، پس از ثبت‌نام در Udemy به بخش Resources > Download Materials مراجعه کنید. همچنین می‌توانید از لینک‌های زیر برای دسترسی مستقیم به بسته تمرینی استفاده کنید:
همین امروز شروع کنید و قدرت اتوماسیون را در سرمایهگذاری کریپتو تجربه کنید!
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.