در این دوره جامع و کاربردی، شما قدم‌به‌قدم با اصول معامله‌گری الگوریتمی در بازار ارزهای دیجیتال آشنا می‌شوید و یک ربات کاملاً عملی و آماده به کار می‌سازید. از تنظیم محیط توسعه تا پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی پیشرفته، همه چیز به زبان ساده توضیح داده شده است. در پایان دوره قادر خواهید بود رباتی را طراحی کنید که به صورت خودکار معاملات شما را مدیریت کند و با دقت بالا سیگنال‌های خرید و فروش تولید کند.

• ایجاد محیط توسعه پایتون (Python) و نصب کتابخانه‌های مرتبط مانند ccxt و pandas.
• تشریح مفاهیم پایه‌ای در تجزیه و تحلیل تکنیکال و اندیکاتورهای رایج مثل مووینگ اوریج (MA)، RSI و MACD.
• طراحی و پیاده‌سازی استراتژی معاملاتی بر اساس داده‌های تاریخی و تست آن روی داده‌های واقعی.
• مدیریت ریسک با تعریف حد زیان (Stop Loss) و حد سود (Take Profit).
• اتصال امن ربات به صرافی‌های معروف مثل Binance و Coinbase با استفاده از API Key و نکات امنیتی.
• راه‌اندازی وب‌هوک و سرویس‌های پیام‌رسان برای اطلاع‌رسانی لحظه‌ای به کاربر.
• بهینه‌سازی استراتژی و بک‌تست (Backtest) پیشرفته برای ارزیابی عملکرد در بازه‌های زمانی مختلف.
• چند نمونه پروژه عملی برای درک بهتر جریان داده و نحوه اجرای معاملات واقعی.

• یادگیری عملی: پیاده‌سازی کامل ربات از صفر تا صد، بدون نیاز به دانش قبلی عمیق.
• استفاده از ابزارهای متن‌باز و بدون هزینه اضافی.
• افزایش سرعت تحلیل و کاهش خطای انسانی با معاملات خودکار.
• دسترسی همیشگی به ویدئوها و بروزرسانی‌های آینده.
• کاربرد در بازار واقعی: مثال‌های بروز و مرتبط با شرایط 2024-5.
• پشتیبانی از طریق گروه تلگرام و رفع اشکال توسط مدرس دوره.

برای شرکت در این دوره به مبانی زیر نیاز دارید. در صورتی که در هر یک از موارد مهارت کافی ندارید، پیش از شروع دوره می‌توانید با منابع معرفی شده آشنا شوید.

• آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون (متغیرها، حلقه‌ها، توابع).
• درک پایه‌ای از بازار ارزهای دیجیتال و مفاهیم خرید و فروش در صرافی.
• آشنایی با محیط‌های ترمینال یا خط فرمان (CMD/Terminal).
• داشتن حساب کاربری در یکی از صرافی‌های پشتیبانی‌شده (اختیاری برای تمرین محلی).

• بخش ۱: مقدمه و معرفی معامله‌گری الگوریتمی – مفاهیم پایه و تعاریف.
• بخش ۲: نصب و راه‌اندازی محیط توسعه – Python، VSCode، و کتابخانه‌ها.
• بخش ۳: آشنایی با API صرافی‌ها – اتصال و دریافت داده‌های لحظه‌ای.
• بخش ۴: طراحی استراتژی ساده با استفاده از مووینگ اوریج و تحلیل داده.
• بخش ۵: مدیریت ریسک و بهینه‌سازی تنظیمات Stop Loss و Take Profit.
• بخش ۶: بک‌تست و تحلیل نتایج – ارزیابی عملکرد استراتژی.
• بخش ۷: ساخت ربات کامل و پیاده‌سازی چرخه معاملات خودکار.
• بخش ۸: استقرار در سرور مجازی (VPS) و مانیتورینگ ۲۴/۷.
• بخش ۹: پروژه نهایی و راهنمای عملی برای انتشار عمومی ربات.

در طول دوره چند نمونه پروژه کوتاه انجام می‌دهیم که همگی برای درک بهتر مفاهیم و تسلط شما طراحی شده‌اند. در نهایت با ترکیب آموخته‌ها، رباتی می‌سازید که:

• با تحلیل میانگین متحرک ساده (SMA) و نمایی (EMA)، نقطه ورود و خروج را تشخیص می‌دهد.
• با استفاده از pandas داده‌های گذشته را دانلود و پردازش می‌کند.
• با API صرافی به طور خودکار سفارش خرید و فروش ثبت می‌کند.
• گزارش لحظه‌ای را از طریق Telegram Bot برای شما می‌فرستد.

در دنیای پرنوسان کریپتو، تصمیم‌گیری لحظه‌ای و مدیریت صحیح ریسک چالش بزرگی است. ربات‌های الگوریتمی می‌توانند با سرعت بالا و دقت بیشتر از انسان عمل کنند و احساسات را از معادلات به‌کلی حذف نمایند. بهره‌گیری از استراتژی‌های خودکار، شما را از خطاهای ناشی از طمع و ترس محافظت می‌کند و بهینه‌ترین نقاط ورود و خروج را در شرایط مختلف بازار شناسایی می‌نماید.