در دنیای امروز که خدمات آنلاین و سیستم‌های توزیع‌شده جزء لاینفک زیرساخت سازمان‌هاست، داشتن یک راهکار پایش کارا و به‌روز امری ضروری است. دوره «پرامتیوس: پایش و هشداردهی زیرساخت» در سال 2023-9، شما را با ابزار متن‌باز و قدرتمند Prometheus آشنا می‌کند و از مباحث پایه تا پیاده‌سازی سناریوهای پیشرفته در محیط‌های واقعی را پوشش می‌دهد. این دوره برای مهندسین DevOps، SRE و هر کسی که به دنبال مدیریت هوشمند سلامت سرویس‌هاست، طراحی شده است.

پرامتیوس به دلیل معماری ساده و مدل داده‌ای زمان‌بندی شده، یک انتخاب ممتاز برای پایش مقیاس‌پذیر در محیط‌های ابری است. برخی از ویژگی‌های متمایز آن عبارت‌اند از:

• مدل Pull-based برای جمع‌آوری معیارها
• ذخیره‌سازی داخلی با ردیف‌های زمانی بهینه‌سازی شده
• زبان پرس‌وجوی قدرتمند PromQL
• یکپارچگی با Grafana برای مصورسازی
• معماری مقیاس‌پذیر و افزونگی از طریق Alertmanager

در این دوره با دلایل اصلی محبوبیت پرامتیوس و مزایای آن نسبت به راهکارهای دیگر آشنا می‌شوید.

برای بهره‌مندی کامل از مطالب دوره، بهتر است دانش ابتدایی زیر را داشته باشید:

• آشنایی با مفاهیم پایه شبکه (IP، پورت، HTTP)
• تجربه اولیه با لینوکس و خط فرمان
• آشنایی مقدماتی با Docker و Kubernetes (اختیاری اما مفید)
• درک اولیه از HTTP API و JSON

اگر با این مباحث آشنا نیستید، منابع رایگان انتهای دوره معرفی می‌شوند تا بتوانید قبل از شروع، خود را آماده کنید.

• معرفی معماری پرامتیوس و اجزای اصلی
• راه‌اندازی اولیه سرور Prometheus در لینوکس
• استفاده از Exporterهای متنوع (Node Exporter، cAdvisor، MySQL Exporter)
• درک و تمرین زبان پرس‌وجوی PromQL
• پیکربندی Alertmanager برای هشداردهی از طریق ایمیل و Slack
• یکپارچه‌سازی با Grafana و ساخت داشبوردهای سفارشی
• پایش Kubernetes با kube-state-metrics و Prometheus Operator
• نکات عملی برای بهینه‌سازی و مقیاس‌دهی سیستم پایش
• مطالعه‌ی موردی (Case Study) در یک سناریوی واقعی

• راه‌اندازی کامل یک نظام پایش مؤثر با استفاده از Prometheus
• نوشتن پرس‌وجوهای PromQL برای استخراج معیارهای دقیق
• پیکربندی هشدارهای هوشمند و خودکار با Alertmanager
• ایجاد داشبوردهای گرافیکی و قابل اشتراک در Grafana
• مدیریت پایش در محیط‌های کانتینری و ابری
• حل چالش‌های رایج مقیاس‌پذیری و نقاط حساس عملکرد

با تسلط بر پرامتیوس، می‌توانید در موقعیت‌های شغلی زیر به‌صورت ویژه درخشان شوید:

• مهندس DevOps با تمرکز بر پایداری و مقیاس‌پذیری
• Site Reliability Engineer (SRE)
• مهندس زیرساخت ابری (Cloud Infrastructure)
• توسعه‌دهنده Backend با نیاز به پایش سرویس

مهارت‌های عملی این دوره در سال 2023 در رزومه شما امتیاز ویژه‌ای ایجاد می‌کند و امکان راه‌اندازی سیستم‌های پایش در سطح سازمان را فراهم می‌آورد.

سرفصل‌های هر بخش با مثال‌های واقعی همراه است؛ از جمله:

• پایش مصرف CPU و حافظه در سرورهای لینوکسی با Node Exporter
• اندازه‌گیری تاخیر پاسخ HTTP در سرویس‌های وب
• ارسال هشدار خودکار به کانال‌های Slack و ایمیل
• مقایسه عملکرد خوشه Kubernetes قبل و بعد از تغییر تنظیمات
• مدل‌سازی میزان مصرف دیتابیس و تشخیص نشت اتصال

تمرین‌های عملی به شما کمک می‌کند که در کوتاه‌ترین زمان به مهارت‌های پیشرفته دست یابید.

برای دانلود رایگان نرم‌افزار و شروع دوره:

• وارد لینک رسمی Udemy شوید و از بخش Prometheus MasterClass ثبت‌نام کنید.
• در صورت نیاز، از VPN یا ابزارهای تضمینی برای دسترسی بهتر استفاده کنید.
• تمام ویدیوها و فایل‌های تمرینی به‌صورت آفلاین قابل دانلود است.

در پایان هر فصل، فایل‌های پیکربندی و کدهای آماده برای دانلود در اختیار شما قرار می‌گیرد تا سریع‌تر تمرین کنید.