در این دوره جامع (Master MBD using MATLAB, Simulink & Stateflow) با تمرکز بر توسعه مبتنی بر مدل یا Model-Based Design آشنا می‌شوید. مدل‌سازی پیشرفته در مهندسی کنترل و سیستم‌های نهفته کاربرد فراوانی دارد و این دوره گام‌به‌گام شما را از مبانی تا پیاده‌سازی صنعتی هدایت می‌کند. تمامی ابزارهای کلیدی از جمله MATLAB، Simulink و Stateflow به صورت عملی و پروژه‌محور آموزش داده خواهند شد.

• درک جامع مفهوم MBD و چرخه کامل توسعه مبتنی بر مدل
• نحوه طراحی و شبیه‌سازی سیستم‌های کنترل دیفرانسیل در Simulink
• کار با Stateflow برای مدل‌سازی منطق پیچیده حالات و رویدادها
• ایجاد رابط کاربری و داشبورد تعاملی در MATLAB برای پایش نتایج شبیه‌سازی
• تهیه گزارش خودکار و مستندسازی پروژه‌ها با استفاده از Live Script و گزارش‌ساز Simulink
• بهینه‌سازی پارامترها با ابزارهایی مانند Optimization Toolbox و Simulink Design Optimization
• تست خودکار و اعتبارسنجی مدل‌ها با Simulink Test و Coverage
• تبدیل مدل‌های طراحی شده به کد C/C++ قابل استقرار در سخت‌افزار واقعی

با اتمام این دوره، مهارت‌های زیر را به دست خواهید آورد:

• افزایش کارایی در پروسه توسعه سیستم‌های کنترل و اتوماسیون
• کاهش ریسک خطاهای انسانی از طریق مدل‌سازی دقیق و تست خودکار
• تسریع زمان به بازار (Time-to-Market) به دلیل شبیه‌سازی‌های سریع و تکرارپذیر
• ارتقای قابلیت همکاری تیمی با مستندسازی و اشتراک مدل‌ها در سازمان
• آمادگی برای پروژه‌های سطح صنعت خودرو، هوافضا، رباتیک و اینترنت اشیا

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی MATLAB
• درک اصول پایه کنترل خطی و نظریه‌های پایه سیستم‌های دینامیکی
• نصب نسخه‌های MATLAB R2023a یا بالاتر به همراه Simulink و Stateflow
• یک سیستم کامپیوتری با حداقل ۸ گیگابایت رم و پردازندهٔ دو هسته‌ای

در صورت نداشتن این پیش‌نیازها، می‌توانید با دوره‌های مقدماتی MATLAB و کنترل خطی شروع کنید تا آماده شوید.

• بخش ۱: معرفی MBD و ساختار کلی ابزارهای MATLAB و Simulink
• بخش ۲: طراحی مدارات کنترلی پیوسته و گسسته در Simulink
• بخش ۳: مدل‌سازی حالات و منطق پیشرفته در Stateflow
• بخش ۴: آزمون و ارزیابی مدل‌ها با Simulink Test
• بخش ۵: مستندسازی دینامیک پویا با Live Scripts و گزارش‌سازها
• بخش ۶: بهینه‌سازی پارامترها و تحلیل حساسیت
• بخش ۷: تولید کد خودکار و استقرار در سخت‌افزار
• بخش ۸: پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سیستم کنترل خودرو رباتیک

در طول دوره، با مثال‌های زیر به صورت قدم‌به‌قدم کار خواهید کرد:

• شبیه‌سازی کنترل دما در یک اتاق با استفاده از PID و Adaptive Control
• طراحی یک لوبیان فضای حالت برای مدل‌سازی دینامیک یک موتور DC
• مدل‌سازی ماشین حالت جهت مدیریت وضعیت‌های چراغ راهنمایی شهری
• بهینه‌سازی پارامتر PID با Genetic Algorithm برای کاهش زمان نشست و اضافه‌روانی
• تولید کد C++ از مدل‌های طراحی شده و اجرا بر روی برد Arduino یا Raspberry Pi

• تمرین مستمر: هر فصل شامل تکالیف عملی و تمرین‌های کدنویسی است
• پشتیبانی اختصاصی: امکان پرسش و پاسخ با مدرس دوره در بخش انجمن
• فایل‌های پروژه: تمامی فایل‌های مورد نیاز از پیش آماده و قابل دانلود
• بروزرسانی مادام‌العمر: دسترسی به آپدیت‌های آینده بدون هزینه اضافی
• گواهی پایان دوره: پس از اتمام تمامی آزمون‌ها و پروژه نهایی

اگر قصد دارید مهارت‌های خود را در زمینه Model-Based Design ارتقا دهید و وارد جریان پروژه‌های صنعتی شوید، این دوره یک انتخاب ایده‌آل است. فرصت را از دست ندهید و همین امروز با دانلود رایگان نرم‌افزارها و شروع آموزش، مسیر حرفه‌ای خود را هموار کنید.