دانلود دوره Udemy: تسلط بر LLMها – راهنمای ترنسفورمرها و هوش مصنوعی مولد ۹/۲۰۲۴–۲/۲۰۲۵ | دانلود نرم‌افزار

450,000 تومان

نام محصول به انگلیسی دانلود Udemy – LLMs Mastery: Complete Guide to Transformers & Generative AI 2024-9/2025-2 – دانلود رایگان نرم افزار
نام محصول به فارسی دانلود دوره Udemy: تسلط بر LLMها – راهنمای ترنسفورمرها و هوش مصنوعی مولد ۹/۲۰۲۴–۲/۲۰۲۵ | دانلود نرم‌افزار
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

Udemy: تسلط بر LLMها – راهنمای ترنسفورمرها و هوش مصنوعی مولد ۹/۲۰۲۴–۲/۲۰۲۵ | دانلود رایگان نرم‌افزار

این دوره جامع و مدرن از Udemy با عنوان “LLMs Mastery: Complete Guide to Transformers & Generative AI” تمام مفاهیم و تکنیک‌های مورد نیاز برای درک و پیاده‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و شبکه‌های ترنسفورمر را پوشش می‌دهد. دوره از مهر ۱۴۰۳ تا بهمن ۱۴۰۳ (مهر ۲۰۲۴ تا فوریه ۲۰۲۵) به‌روزرسانی شده و شامل جدیدترین الگوریتم‌ها، ابزارها و نمونه‌های کاربردی از صنعت است.

معرفی دوره

در این بخش به کلیات دوره پرداخته می‌شود. دوره ترکیبی از مباحث نظری و عملی است و با زبان ساده مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی مولد و شبکه‌های ترنسفورمر را توضیح می‌دهد. مدرس دوره با تجربه چندین ساله در پروژه‌های تجاری و تحقیقاتی، گام‌به‌گام شما را برای تبدیل‌شدن به یک متخصص LLM آماده می‌کند.

  • آمادگی برای کار با معماری‌های پیشرفته مانند BERT، GPT و T5
  • یادگیری تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی مدل
  • فهم جنبه‌های عملی تولید متن، ترجمه و پاسخ به سوالات

آنچه در این دوره می‌آموزید

این دوره شامل سرفصل‌های کاربردی زیر است:

  • مبانی یادگیری عمیق و پیش‌نیازهای ریاضیاتی (ماتریس، مشتق)
  • معماری Attention و ترنسفورمر: مکانیزم‌های Self-Attention و Multi-Head Attention
  • پیاده‌سازی از صفر یک ترنسفورمر با PyTorch
  • استفاده از کتابخانه‌های محبوب مثل Hugging Face Transformers
  • راه‌اندازی و فاین‌تیونینگ مدل‌های GPT و BERT برای کاربردهای خاص
  • تولید متن و کاربردهای Generative AI در Chatbot، خلاصه‌سازی و ترجمه
  • ارزیابی مدل: معیارهای Perplexity، BLEU و ROUGE
  • بهینه‌سازی هزینه و استقرار در محیط‌های ابری (AWS، GCP)

پیش‌نیازها

برای بهره‌برداری کامل از این دوره به موارد زیر نیاز دارید:

  • آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی Python
  • مبانی یادگیری ماشین و مفاهیم شبکه‌های عصبی
  • نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه مثل Anaconda یا Virtualenv
  • دسترسی به یک سیستم با GPU یا استفاده از سرویس‌های ابری

اگر موارد بالا را ندارید، قبل از شروع دوره بهتر است چند ساعت دوره مقدماتی Python و یادگیری ماشین را در Udemy یا منابع رایگان مشاهده کنید.

مزایا و فواید شرکت در دوره

  • افزایش توانمندی در پروژه‌های صنعتی و تحقیقاتی هوش مصنوعی مولد
  • تحصیل روی جدیدترین معماری‌ها و بررسی مقالات مروری
  • تمرین عملی و پیاده‌سازی از ۰ تا ۱۰۰ مدل‌های LLM
  • دریافت مدرک معتبر Udemy برای ارتقای رزومه
  • دسترسی مادام‌العمر به ویدیوها و به‌روزرسانی‌های آینده

ساختار و سرفصل‌ها

دوره به شکل ماژولار و در ۸ بخش اصلی طراحی شده است:

  • ماژول ۱: مقدمه و مفاهیم پایه
  • ماژول ۲: معماری ترنسفورمر و دید کلی
  • ماژول ۳: پیاده‌سازی Self-Attention
  • ماژول ۴: پیاده‌سازی Multi-Head Attention
  • ماژول ۵: فاین‌تیونینگ مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • ماژول ۶: تولید متن و Generative AI
  • ماژول ۷: ارزیابی و بهینه‌سازی
  • ماژول ۸: استقرار و انتشار در فضای ابری

مثال‌های عملی

در هر ماژول پروژه‌های کوچک و بزرگ زیر گنجانده شده است:

  • ساخت یک Chatbot هوشمند برای پشتیبانی مشتری
  • خلاصه‌سازی اتوماتیک مقالات علمی با BART
  • ترجمه ماشینی دوطرفه با استفاده از T5
  • فاین‌تیون مدل GPT-3 برای تولید شعر فارسی
  • بهینه‌سازی حافظه و زمان اجرای مدل با تکنیک‌های کمینه‌سازی وزن

این تمرین‌ها به شما کمک می‌کند تا توانایی کاربردی و عملی در پروژه‌های واقعی را بدست آورید و کدها را مطابق نیاز خود تغییر دهید.

نکات کلیدی

  • دوره آپدیت مداوم دارد و هر ماه محتواهای جدید اضافه می‌شود.
  • پشتیبانی مدرس و امکان پرسش و پاسخ در انجمن خصوصی دوره.
  • دانلود مثال‌ها و نوت‌بوک‌ها به‌صورت رایگان از GitHub.
  • تمرکز بر چیستی و چگونگی پیاده‌سازی، نه صرفاً مفاهیم تئوری.

نحوه دانلود رایگان نرم‌افزار

برای دانلود رایگان ابزارها و نوت‌بوک‌های دوره کافیست مراحل زیر را دنبال کنید:

  1. ثبت‌نام در حساب Udemy یا ورود به حساب کاربری
  2. دسترسی به بخش منابع دوره و کلیک روی لینک GitHub
  3. کلون کردن مخزن با دستور
    git clone https://github.com/YourRepo/LLMsMastery
  4. نصب پیش‌نیازها با
    pip install -r requirements.txt
  5. اجرا و تست نمونه‌ها در Jupyter Notebook

با این روش می‌توانید بدون پرداخت هزینه اضافی، به تمام کدها و منابع دوره دسترسی داشته باشید.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود دوره Udemy: تسلط بر LLMها – راهنمای ترنسفورمرها و هوش مصنوعی مولد ۹/۲۰۲۴–۲/۲۰۲۵ | دانلود نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا