دوره «تسلط بر داکر و کوبرنتیز» در پلتفرم Udemy به شما کمک می‌کند تا از مبانی کانتینرسازی با Docker تا مدیریت و مقیاس‌دهی برنامه‌ها با Kubernetes را به صورت عملی و پروژه‌محور بیاموزید. این دوره مناسب توسعه‌دهندگان، مهندسان DevOps و هر کسی است که می‌خواهد با فناوری‌های مدرن استقرار و ارکستراسیون آشنا شود. با بیش از ۱۲ ساعت محتوای ویدئویی، تمرین‌های تعاملی و مستندات جامع، گام‌به‌گام شما را برای ورود به دنیای کانتینرها آماده می‌کند.

• مفاهیم پایه کانتینر و مقایسه با ماشین‌های مجازی
• نصب و پیکربندی Docker بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف
• دستورات docker برای ساخت، اجرا و مدیریت کانتینرها
• ایجاد تصویر (Image) سفارشی با استفاده از Dockerfile
• مدیریت چند کانتینر با Docker Compose
• معماری، اجزاء و منابع اصلی Kubernetes (Pod، Service، Deployment)
• بکارگیری ConfigMap و Secret برای مدیریت پیکربندی و امنیت
• تنظیمات شبکه سازمان‌یافته و Volumeها در Kubernetes
• استفاده از Helm برای مدیریت نمودار (Chart) و نسخه‌بندی سریع
• پیاده‌سازی CI/CD با Jenkins و GitLab CI در محیط کانتینری
• مانیتورینگ سرویس‌ها با Prometheus و ساخت داشبورد Grafana
• روش‌های امن‌سازی و بهینه‌سازی کانتینرها و کلاسترها

• افزایش سرعت توسعه و استقرار برنامه‌ها به کمک کانتینرسازی
• یادگیری استانداردهای رایج در مدیریت زیرساخت ابری و کلاسترینگ
• توانایی مهاجرت پروژه‌های سنتی به معماری میکروسرویس
• کسب مهارت‌های ارزشمند بازار کار در حوزه DevOps و SRE
• ارتقاء کیفیت و پایداری سرویس‌ها با استراتژی‌های روشن آپدیت و Rollback
• مدیریت خودکار مقیاس و بازیابی به کمک Auto-Scaling و Health-Check
• افزایش امنیت پلتفرم با تنظیم سیاست‌های دسترسی و رمزنگاری اطلاعات

• آشنایی اولیه با خط فرمان (Terminal) در لینوکس یا macOS/Windows
• مفاهیم پایه سیستم‌عامل و شبکه (IP، پورت، فایروال)
• تجربه اولیه در یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی مثل Python، Node.js یا Java
• آشنایی کلی با مفاهیم DevOps و CI/CD امتیاز محسوب می‌شود
• دسترسی به سیستم شخصی یا ماشین مجازی برای انجام تمرین‌ها

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر کانتینرها و معرفی Docker
• بخش ۲: کار با Docker CLI و مدیریت Imageها
• بخش ۳: نوشتن Dockerfile و بهینه‌سازی Image
• بخش ۴: Docker Compose برای اورکستراسیون محلی
• بخش ۵: مبانی Kubernetes و نصب Minikube
• بخش ۶: ایجاد Pod، ReplicaSet و Deployment
• بخش ۷: شبکه در Kubernetes: Service، Ingress و LoadBalancer
• بخش ۸: ذخیره‌سازی با Volume و PersistentVolumeClaim
• بخش ۹: مدیریت پیکربندی و رازها با ConfigMap و Secret
• بخش ۱۰: معرفی Helm و ساخت چارت‌های سفارشی
• بخش ۱۱: پیاده‌سازی خط لوله CI/CD با Jenkins و GitLab Runner
• بخش ۱۲: مانیتورینگ و لاگ‌برداری با Prometheus، Grafana و ELK
• بخش ۱۳: نکات امنیتی، Best Practices و Hardening
• بخش ۱۴: پروژه عملی کامل: استقرار یک وب‌اپ میکروسرویسی

در طول دوره شما با چند پروژه کاربردی سر و کار خواهید داشت. اولین پروژه شامل کانتینرسازی یک اپلیکیشن ساده Node.js است که با Dockerfile و Docker Compose اجرا می‌شود. سپس به سراغ ساخت یک کلاستر محلی Kubernetes می‌رویم و همین اپ را با چندین Replica درون Pod پیاده می‌کنیم.

در گام بعد یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Ingress Controller دسترسی به سرویس‌ها را مدیریت کرده و از LoadBalancer برای توزیع ترافیک بهره ببرید. مثال دیگر، پیاده‌سازی الگوریتم Auto-Scaling بر اساس مصرف CPU و Memory با HPA در Kubernetes است.

در پروژه نهایی، یک سامانه مقیاس‌پذیر مبتنی بر میکروسرویس خواهید ساخت که با استفاده از Helm چارت شده و با GitLab CI/CD به‌صورت خودکار مستقر می‌شود. در این مسیر نظارت بر سرویس‌ها با Prometheus و نمایش گرافیکی با Grafana را هم فرا می‌گیرید.

• تمرین مستمر مهم‌ترین عامل تسلط بر مفاهیم است؛ هر ماژول را چندبار اجرا و خطاها را رفع کنید.
• مستندات رسمی Docker و Kubernetes را همیشه در کنار خود داشته باشید و به‌روز باشید.
• از ابزارهای رایگان ابری (مانند Google Kubernetes Engine در سطح Free Tier) برای تجربه عملی استفاده کنید.
• در انجمن‌های تخصصی و GitHub مشارکت کنید تا با چالش‌های واقعی آشنا شوید.
• سعی کنید پروژه‌های شخصی خود را کانتینرسازی کرده و روی یک کلاستر کوچک عمومی منتشر کنید.