| نام محصول به انگلیسی | دانلود Udemy – Predictive Analytics & Modeling: R | Minitab | SPSS | SAS 2024-7 – دانلود رایگان نرم افزار |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دانلود دوره Udemy تحلیل و مدلسازی پیشبینی با R، Minitab، SPSS و SAS ۲۰۲۴-۷ |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دانلود رایگان دوره Udemy تحلیل و مدلسازی پیشبینی با R، Minitab، SPSS و SAS ۲۰۲۴-۷
معرفی دوره
این دوره جامع Udemy با عنوان Predictive Analytics & Modeling شما را در مسیر تسلط بر تحلیل پیشبینی و مدلسازی با چهار نرمافزار محبوب دادهکاوی هدایت میکند: R، Minitab، SPSS و SAS. مدرس دوره، یک تحلیلگر ارشد با سابقه چندین پروژه در صنایع مختلف، مفاهیم پایه تا پیشرفته را به زبانی ساده و عملی آموزش میدهد.
آنچه در این دوره میآموزید
- مبانی آمار توصیفی و روشهای پاکسازی دادهها با R
- ایجاد مدلهای رگرسیون خطی و غیرخطی در Minitab
- تحلیل عاملی و خوشهبندی در SPSS
- متدهای کلاسبندی پیشبینی و درخت تصمیم در SAS
- ارزیابی دقیق مدلها با معیارهای AIC، BIC و ماتریس درهمریختگی
- بکارگیری تکنیکهای اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
مزایا و ویژگیهای کلیدی
- سرفصلهای گامبهگام و منسجم برای هر نرمافزار
- تمرینهای عملی و مثالهای واقعی از دادههای کسبوکار
- پروژه نهایی تحلیل یک مجموعهداده بازاریابی برای پیشبینی فروش
- دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره و آپدیتهای آتی
- گواهی پایان دوره معتبر Udemy
پیشنیازها
- آشنایی اولیه با مبانی آمار توصیفی و استنباطی
- تسلط مقدماتی بر حداقل یکی از زبانهای برنامهنویسی (ترجیحاً R یا Python)
- نصب و راهاندازی نرمافزارهای R، Minitab، SPSS و SAS
- دسترسی به ویندوز یا macOS با حداقل 8 گیگابایت رم
سرفصلهای دوره
- بخش ۱: آشنایی با اصول تحلیل پیشبینی و نصب نرمافزارها
- بخش ۲: پاکسازی و پیشپردازش داده در R
- بخش ۳: رگرسیون خطی و چندمتغیره در Minitab
- بخش ۴: تکنیکهای خوشهبندی و تحلیل عاملی در SPSS
- بخش ۵: مدلهای کلاسبندی و درخت تصمیم در SAS
- بخش ۶: ارزیابی عملکرد مدلها و Cross-Validation
- بخش ۷: پروژه عملی نهایی و جمعبندی
مثالهای عملی
مثال ۱: تحلیل رگرسیون با R روی دادههای فروش
– پاکسازی دادهها و حذف مقادیر پرت
– پیادهسازی مدل خطی و بررسی فرضیات
– تفسیر ضریب تعیین و ضرایب متغیرها
مثال ۲: خوشهبندی مشتریان در SPSS
– انتخاب معیار فاصله و تعداد خوشه
– تحلیل خروجی و ترسیم نمودارهای دندروگرام
مثال ۳: درخت تصمیم برای پیشبینی ریسک اعتباری در SAS
– تخصیص دادههای آموزشی و آزمون
– تنظیم پارامترهای برش گره (Pruning)
چرا این دوره را انتخاب کنیم؟
- پوشش همزمان چهار نرمافزار معتبر در تحلیل داده
- مثالهای کاربردی از صنایع مالی، بازاریابی و تولید
- تاکید بر بهترین شیوهها مانند Cross-Validation و مدیریت Overfitting
- امکان استفاده از دادههای واقعی پروژهها برای یادگیری عملی
- پشتیبانی آموزشی در انجمن دانشجویان Udemy
نحوه دانلود رایگان
برای دریافت رایگان دوره به صفحه رسمی Udemy مراجعه کرده و از کد تخفیف اختصاصی ۲۰۲۴-۷ استفاده کنید. پس از ثبتنام، دسترسی فوری به ویدئوهای با کیفیت و فایلهای تمرینی خواهید داشت.
با شرکت در این دوره، از فرصت افزایش مهارتهای پیشبینی و ارتقای رزومه خود بهرهمند شوید و در مسیر شغلی تحلیل داده پیشتاز باشید.


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.